انجمن کامپیوتر ایران

در سال‌های اخیر تشخیص ناهنجاری در تصاویر فراطیفی، به یکی از کاربردهایمهم آشکارسازی اهداف در سنجش از دور تبدیل شده است. در بسیاری از کاربردها علاوه بر دقت الگوریتم‌ها، ‌سرعت اجرای آن‌ها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله به کمک تبدیل فوریه سریع،روشی ارائه شده است که به عنوان عمليات پيش‌پردازش کاهش بعد براي الگوريتم‌هاي تشخيص ناهنجاري عمل مي‌کند و سرعت و دقت آن‌ها را بهبود مي‌دهد. در روش پیشنهادی ابتدا تصویر با استفاده از تبدیل فوریه سریع به حوزه فرکانس برده می‌شودو سپس عملیات پردازش روی دو باند از ماتریس «اندازه تبدیل فوریه»، که چکیده رفتار تصویر را در خود دارد، انجام می‌شود. نتایج اعمال روش پیشنهادی روی دو سری داده فراطیفی سنجنده‌ی AVIRIS نشان می‌دهد که این روش کارایی الگوریتم‌های Local RX، DWRX و DWEST را از لحاظ سرعت به حدی بالا برده است که از آن‌ها می‌توان در کاربردهای بی‌درنگ استفاده کرد. به علاوه، این روش کارایی تشخیص الگوریتم‌های Local RX و DWRX را تا حد زیادی افزایش داده است. علت این امر، افزایش اختلاف طیفی بین پیکسل‌های هدف و پس‌زمینه با استفاده از روش پیش‌پردازش کاهش بعد است.