انجمن کامپیوتر ایران

عمل تشخيص هويت با استفاده از عنبیه شامل چهار مرحله است که به ترتيب عبارتند از: بخش‌بندي، نرمالیزه کردن، استخراج ويژگي و تطابق. بخش‌بندي به عنوان اولين مرحله سامانه تشخیص هویت از اهمیت بسزایی برخوردار است و در صورت دقیق نبودن آن چهار نوع نويز ناشي از مژه‌ها، پلکها، انعکاسات و مردمک به سيستم اضافه شده و کارآيي سيستم را کاهش می‌دهد. در اين مقاله روش جديدي براي شناسايي مرز مردمک و آشکارسازی پلک‌ها ومژه‌ها ارائه شده است. روش‌های پیشین بخش‌بندی عنبیه فرض می‌کردند که مرز مردمک یک دایره است؛ بر طبق مشاهدات، دایره نمی‌تواند این مرز را به طور دقیق مدل کند. برای بهبود بخشیدن کیفیت بخش‌بندی، یک کانتور فعال جدید به منظور آشکارکردن مرز نامنظم مردمک ارائه شده است. روش ارائه شده می‌تواند به طور موفقیت آمیز همه‌ی مرزهای مردمک در پایگاه داده‌ی CASIA را آشکار کند و دقت شناسایی را افزایش دهد. علاوه بر این، مدل پلک بیضوی، الگوریتم تکرار شونده و آشکارسازی سلسله‌مراتبی مژه برای بخش‌بندی دقیق ارائه شده که به بررسی اجمالی آن‌ها می‌پردازیم.