|
عنوان مقاله |
نویسنده (ها) |
مربوط به کنفرانس |
چکیده |
|
|
طراحی سامانۀ توصیه‌گر لباس بر اساس شباهت بین لباس‌ها و تحلیل تمایل کاربران |
سیدابراهیم موسوی
غلامعلی منتظر
مهدی پورمیرزایی
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
در صنعت مد و لباس، سامانه‌های توصیه‌گر به کاربران کمک می کند تا اقلامی بیابند که به سلیقۀ آنها نزدیک‌تر است. در این مقاله هدف آن است تا با استفاده ... مشاهده کامل
در صنعت مد و لباس، سامانه‌های توصیه‌گر به کاربران کمک می کند تا اقلامی بیابند که به سلیقۀ آنها نزدیک‌تر است. در این مقاله هدف آن است تا با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ژرف، سامانۀ توصیه‌گری برای لباس طراحی شود تا به کاربران برای خرید مناسب‌تر و به فروشندگان برای فروش بیشتر کمک کند. این سامانه تلاش می‌کند بر اساس شباهت میان لباس‌ها و نیز تحلیل تمایل کاربران، بهترین توصیه را به مشتری ارائه دهد. فرایند توصیه شامل چندین گام است: ابتدا تصویر اولیۀ لباس به متن تبدیل می‌شود و سپس متن تولید شده به فضای تعبیه شده منتقل می‌شود. در ادامه فضای تعبیه‌سازی شده با فضاهای دیگر متون مربوط به لباس مقایسه و بر اساس فاصله، نزدیک‌ترین k متن انتخاب می‌شود. در گام بعد متون برگزیده بر اساس تحلیل نظر کاربران پالایش و در نهایت تصاویر مرتبط با متن نهایی، به کاربر توصیه می‌شود. این روش بر خلاف روش‌های موجود، تنها تصویر را به عنوان ورودی گرفته و متن مرتبط را تولید می‌کند. مزیت این متن آن است که می‌توان هنگام مقایسۀ متون با یکدیگر، تحلیل نظر و تمایل کاربران را هم درنظر گرفت. همچنین روش تبدیل تصویر به متن به سامانه‌ها برای تولید برچسب مناسب برای لباس‌ها کمک می‌کند. عدم مشاهده کامل
در صنعت مد و لباس، سامانه‌های توصیه‌گر به کاربران کمک می کند تا اقلامی بیابند که به سلیقۀ آنها نزدیک‌تر است. در این مقاله هدف آن است تا با استفاده ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
پروتکل احرازهویت اینترنت اشیاء بهبود یافته در بستر بلاک‌چین |
عماد منصوری
فرخ‌لقا معظمی گودرزی
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
با گسترش روز به روز اینترنت اشیاء یکی از چالش‌های مهم پیش روی آن امنیت است. مقوله امنیت در اینترنت اشیاء گستردگی وسیعی دارد؛ لکن احرازهویت دستگاه‌های موجود در این ... مشاهده کامل
با گسترش روز به روز اینترنت اشیاء یکی از چالش‌های مهم پیش روی آن امنیت است. مقوله امنیت در اینترنت اشیاء گستردگی وسیعی دارد؛ لکن احرازهویت دستگاه‌های موجود در این شبکه‌ی عظیم از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. اما به دلیل مقیاس بزرگ شبکه‌های اینترنت اشیاء و محدودیت منابع دستگاه‌های آن، استفاده از روش‌های احرازهویت متمرکز، با مشکلات عدیده‌ای مواجه است. با ظهور فناوری بلاک‌چین تحقیقات زیادی پیرامون استفاده از آن به عنوان یک پایگاه داده غیرمتمرکز و توزیع پذیر انجام شده است. در این مقاله ما ابتدا یکی از پروتکل‌های پیشنهادی پیرامون استفاده از فناوری بلاک چین برای احرازهویت متقابل دستگاه‌های اینترنت اشیاء را بررسی می‌کنیم و سپس با توجه به نقاط ضعف و آسیب‌پذیری‌های آن، پروتکل احرازهویت متقابلی را برای دستگاه‌های اینترنت اشیاء معرفی خواهیم کرد. عدم مشاهده کامل
با گسترش روز به روز اینترنت اشیاء یکی از چالش‌های مهم پیش روی آن امنیت است. مقوله امنیت در اینترنت اشیاء گستردگی وسیعی دارد؛ لکن احرازهویت دستگاه‌های موجود در این ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارتقاء کیفیت کنتراست تصویر براساس یکنواخت سازی دو- هیستوگرام با تعیین نقطه بهینه جداسازی هیستوگرام مبتنی برآنتروپی |
ویدا صفردولابی
کامبیز رهبر
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
کنتراست مهمترین عامل تأثیر‌گذار روی کیفیت تصاویر می‌باشد. ضعف کنتراست تصویر بسیاری از فرآیندهای بینایی ماشین و پردازش تصویر را تحت تأثیر قرار می دهد. به منظور جبران ضعف یاد ... مشاهده کامل
کنتراست مهمترین عامل تأثیر‌گذار روی کیفیت تصاویر می‌باشد. ضعف کنتراست تصویر بسیاری از فرآیندهای بینایی ماشین و پردازش تصویر را تحت تأثیر قرار می دهد. به منظور جبران ضعف یاد شده، در این پژوهش ارتقاء کیفیت کنتراست تصویر براساس یکنواخت سازی دو- هیستوگرام با تعیین نقطه بهینه جداسازی هیستوگرام مبتنی برآنتروپی پیشنهاد می‌شود. در فرآیند یکنواخت‌سازی دو- هیستوگرام با تعریف سطح فلات تلاش می‌شود تا ضمن بهبود کنتراست، میانگین سطح روشنایی تصویر حفظ شود. در این روش ابتدا تابع هیستوگرام محاسبه و سپس با استفاده از نقطه بهینه جداسازی مبتنی بر آنتروپی به دو تابع مستقل تقسیم می‌شود. سپس اصلاح روشنایی با کمک سطح فلات تطبیقی روی توابع مجزا شده هیستوگرام محاسبه می‌شوند. همچنین جهت ارتقاء عملکرد الگوریتم روی لبه‌های تصویر از یک فیلتر هدایت شونده استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهند که روش پیشنهادی در تقویت کنتراست تصاویر خصوصا در تصاویر نویزی عملکرد مطلوبی دارد. عدم مشاهده کامل
کنتراست مهمترین عامل تأثیر‌گذار روی کیفیت تصاویر می‌باشد. ضعف کنتراست تصویر بسیاری از فرآیندهای بینایی ماشین و پردازش تصویر را تحت تأثیر قرار می دهد. به منظور جبران ضعف یاد ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه یک پروتکل آگاه از انرژی با رویکرد بهبود دوره ثبات در شبکه‌های حسگر بدنی بی‌سیم |
احسان میری
سید اسمعیل زینالی خسرقی
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
شبکه‌های حسگر بدنی، شبکه‌هایی خاص منظوره هستند که وظیفه‌ی پایش، اعلام و انتقال تغییرات فیزیولوژیکی بدن به کاریر را دارند و به نوعی عنصری کلیدی در سلامت الکترونیکی برای ... مشاهده کامل
شبکه‌های حسگر بدنی، شبکه‌هایی خاص منظوره هستند که وظیفه‌ی پایش، اعلام و انتقال تغییرات فیزیولوژیکی بدن به کاریر را دارند و به نوعی عنصری کلیدی در سلامت الکترونیکی برای نظارت بر بدن به حساب می‌آیند. شبکه‌های حسگر بدنی بی‌سیم به مانند دیگر شبکه‌ها دارای چالش‌هایی است که مهترین آنها بحث مصرف انرژی گره‌ها و محدود بودن منابع انرژی آنها می‌باشد. صرفه‌جویی در مصرف انرژی برای طولانی‌تر شدن عمر گره‌ها در چنین شبکه‌هایی به یکی از مهمترین ویژگی‌های گره‌های حسگر تبدیل شده است. به منظور تأمین مصرف انرژی معقول و همچنین بهبود طول عمر شبکه‌های حسگر بدنی بی‌سیم، باید برنامه‌های جدید و کارآمدی در زمینه صرفه‌جویی مصرف انرژی ایجاد شود. با مدیریت مصرف انرژی در گره‌ها و استفاده از یک پروتکل مسیریابی مناسب می‌توان طول عمر و دوره ثبات شبکه‌های حسگر بدنی بی‌سیم را بهبود بخشید. در این مقاله با استفاده از ارائه یک پروتکل مسیریابی و تعریف یک تابع هزینه برای انتخاب مناسب گره‌های ارسال کننده، سعی بر بهبود عملکرد شبکه به خصوص در زمینه طول عمر و دوره ثبات شبکه شده است. عدم مشاهده کامل
شبکه‌های حسگر بدنی، شبکه‌هایی خاص منظوره هستند که وظیفه‌ی پایش، اعلام و انتقال تغییرات فیزیولوژیکی بدن به کاریر را دارند و به نوعی عنصری کلیدی در سلامت الکترونیکی برای ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه روشی جهت خوشه‌بندی داده‌ها مبتنی بر الگوریتم k-means با حفظ حریم خصوصی |
مینا معصومی
نگین دانشپور
معصومه صفخانی
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
همزمان با رشد فضای ابری و کارایی استفاده از آن، برون‌سپاری داده‌ها برای انجام عملیات مختلف داده‌کاوی از جمله خوشه‌بندی، رشد سریعی داشته است. چالش اصلی در این گونه از ... مشاهده کامل
همزمان با رشد فضای ابری و کارایی استفاده از آن، برون‌سپاری داده‌ها برای انجام عملیات مختلف داده‌کاوی از جمله خوشه‌بندی، رشد سریعی داشته است. چالش اصلی در این گونه از سامانه‌ها، حفظ امنیت داده‌ها و حفظ دقت و کارایی الگوریتم‌های خوشه‌بندی است. در این راستا، الگوریتم‌های رمزنگاری و روش‌های مبتنی بر گمنام سازی داده‌ها ارائه شده‌اند که در هر کدام از آنها سعی شده است موازنه‌ای بین امنیت و دقت ایجاد شود.
در این مقاله روشی برای خوشه‌بندی داده‌های توزیع شده با الگوریتم k-means و استفاده از رمزنگاری همومورفیک ارائه شده است که ضمن رمزنگاری داده‌های حساس، سرعت و هزینه‌ی محاسباتی آن را کاهش می‌دهد. دقت روش پیشنهادی برای خوشه‌بندی داده‌های غیر متمرکز روی مجموعه داده iris و seeds به ترتیب برابر 34.89% و 53.88% است. در حالتی که داده‌های این دو مجموعه در سرور متمرکز باشند و خوشه‌بندی انجام شود، دقت خوشه بندی به ترتیب برابر 30.90% و 00.89% است. نتایج حاصل نشان می‌دهد دقت روش پیشنهادی به حالتی که سرور خوشه‌بندی را به صورت متمرکز انجام می‌دهد، بسیار نزدیک است. همچنین زمان اجرای روش پیشنهادی چون حجم داده‌ی رمز شده کم می‌شود، روی مجموعه داده iris و seeds به ترتیب برابر 5.7 و 7.12 ثانیه است که نسبت به حالتی که مالکان داده، تمام داده‌های خود را رمز می‌کنند که برابر 5.13 و 7.32 ثانیه است کاهش قابل توجهی داشته است. عدم مشاهده کامل
همزمان با رشد فضای ابری و کارایی استفاده از آن، برون‌سپاری داده‌ها برای انجام عملیات مختلف داده‌کاوی از جمله خوشه‌بندی، رشد سریعی داشته است. چالش اصلی در این گونه از ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تشخیص بیماری کووید-19 با استفاده از تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه مبتنی بر تکنیک‌های یادگیری عمیق |
هومان بهرامی‌راد
مهدی توتونچیان
سید میثم علوی
مهرداد کارگری
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
همه‌گیری ناشی از کرونا ویروس جدید (کووید-19) بحرانی سراسری را به وجود آورده که تمام کشورهای جهان را درگیر کرده است. این بیماری به دلیل ناشناخته بودن، قدرت شیوع بسیار ... مشاهده کامل
همه‌گیری ناشی از کرونا ویروس جدید (کووید-19) بحرانی سراسری را به وجود آورده که تمام کشورهای جهان را درگیر کرده است. این بیماری به دلیل ناشناخته بودن، قدرت شیوع بسیار بالا و عدم قابلیت رهگیری مبتلایان به خطری جدی برای همگان تبدیل‌شده است که دولت‌ها را مجبور به اعمال انواع سیاست‌ها و پروتکل‌های پیشگیرانه در این حوزه نموده است. اولین قدم مشترک در تمام این سیاست‌ها، تشخیص بیماری است؛ تشخیص دقیق، سریع و کم‌هزینه امری است که بیشترین اهمیت را در مقابله با کووید-19 دارد. در سال‌های گذشته استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از روش‌های کمک تشخیصی، کمک شایانی در حوزه‌های مختلف علوم پزشکی داشته است. در همین راستا یادگیری عمیق در سال‌های اخیر بیش‌ازپیش مورد توجه پژوهشگران بوده و تاکنون معماری‌های گوناگونی برای آن ارائه شده است. با توجه به این موضوع استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق در تشخیص دقیق بیماری کووید-19 می‌تواند راهگشا باشد. در این مقاله ضمن مقایسه و ارزیابی برخی معماری‌های یادگیری عمیق نظیر VGG19، InceptionV3، ResNet50 در تشخیص کووید-19 با استفاده از تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه، یک مدل پیشنهادی بر اساس ترکیب دو معماری InceptionV3، ResNet50 ارائه شده است. یافته‌ها حاکی از آن است که مدل پیشنهادی نسبت به سایر روش‌ها دقت بالاتری دارد. عدم مشاهده کامل
همه‌گیری ناشی از کرونا ویروس جدید (کووید-19) بحرانی سراسری را به وجود آورده که تمام کشورهای جهان را درگیر کرده است. این بیماری به دلیل ناشناخته بودن، قدرت شیوع بسیار ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه روشي کارا جهت طراحي نانوکپسولها بر پايه يادگيري عميق |
مهدی کیمیائی
مهرداد جلالی
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
نانوکپسول يکي از مواد مهم در داروسازي است که براي تثبيت تركيبات حساس دارويي و محافظت از عناصر اصلي آنها در برابر واكنش‌های زودرس در بدن انسان بکار مي‌رود. دستيابي ... مشاهده کامل
نانوکپسول يکي از مواد مهم در داروسازي است که براي تثبيت تركيبات حساس دارويي و محافظت از عناصر اصلي آنها در برابر واكنش‌های زودرس در بدن انسان بکار مي‌رود. دستيابي به بهترين ترکيب براي ساخت و تعيين اندازه نانو کپسول‌ها يکي از چالش‌های محققان مي‌باشد. الگوريتم‌هاي يادگيري عميق روشي براي خودکارسازي مدل تحليلي است که با کمک الگوريتم‌هاي تکرارپذير از داده‌ها ياد مي‌گيرند و پارامترهاي خود را تنظيم مي‌کنند.
در اين پژوهش از شبکه پيش‌رو عميق (DFF)Deep Feedforward براي مدل سازي رفتار نانوکپسول آليسين استفاده شده است. بعداز انجام 15 آزمايش، اين نانو کپسول توليد و اندازه ذره آن اندازه‌گيري شده است. اين شبکه‌ي عصبی با 1 و 2 و 3 لايه پنهان و تعداد نورون‌هاي مختلف با داده‌هاي گردآوري شده، ساخته شده و خطاي MSE هر يک از آنها بدست آمده است. به دليل کمبود داده‌هاي آزمايشگاهي از تکنيک Leave-One-Out براي ساخت اين مدل‌ها استفاده شده است. برای مقایسه، از سیستم Fuzzy با تعداد 1 و 2 و 3 و 4 تابع تعلق گوسی استفاده و خطای MSE آنها با DFF مقایسه شده است. نتايج بدست آمده نشان می‌دهد که يک شبکه‌ي DFF با 3 لايه پنهان نتايج بهتري نسبت به ديگر سيستم‌هاي پياده‌سازي شده فراهم مي‌کند و خطاي MSE آن بطور چشم‌گيري کمتر از ديگر مدل‌ها مي‌باشد. عدم مشاهده کامل
نانوکپسول يکي از مواد مهم در داروسازي است که براي تثبيت تركيبات حساس دارويي و محافظت از عناصر اصلي آنها در برابر واكنش‌های زودرس در بدن انسان بکار مي‌رود. دستيابي ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
یک رویکرد محاسباتی آگاه از امنیت و حریم خصوصی در مورد اشتراک داده‌ها در محیط ابری |
مصطفی المیاحی
سمیه سلطانی
سید امین حسینی سنو
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه ابرهای محاسباتی در زندگی روزمره ما نقش پر رنگی را ایفا می‌نمایند. از آنجایی که بستر ارتباطی بین کاربران و ابر عمومی، شبکه اینترنت است، برقراری امنیت داده‌های ارسال ... مشاهده کامل
امروزه ابرهای محاسباتی در زندگی روزمره ما نقش پر رنگی را ایفا می‌نمایند. از آنجایی که بستر ارتباطی بین کاربران و ابر عمومی، شبکه اینترنت است، برقراری امنیت داده‌های ارسال شده و حفظ حریم خصوصی کاربران تبدیل به یک چالش بزرگ شده است. در این مقاله روشی برای قابلیت ردیابی کاربرانی ارائه شده است که با استفاده از کلید خصوصی و خصیصه‌های خود اقدام به رمزگشایی داده‌های موجود در سیستم می‌کنند. روش پیشنهادی عناصر خرابکاری که از این امکان سوء‌استفاده نموده و آن را در اختیار دیگران قرار می‌دهند و موجب نشت اطلاعاتی در سیستم می‌گردند را شناسایی می‌کند. همچنین روش پیشنهادی راه کاری برای امنیت سیاست‌های ارسال شده به همراه متن‌های رمز شده برای برقراری کامل ایمنی سیستم و جلوگیری از نقض حریم خصوصی مالکان داده‌ها ارائه می‌دهد. نتایج شبیه‌سازی برتری راه کار پیشنهادی در مقایسه با روش مقاله پایه از جهت میزان توانایی سیستم در یافتن عناصر خرابکار و میزان امنیت سیستم در جلوگیری از نقض حریم خصوصی کاربران را نشان می‌دهد. عدم مشاهده کامل
امروزه ابرهای محاسباتی در زندگی روزمره ما نقش پر رنگی را ایفا می‌نمایند. از آنجایی که بستر ارتباطی بین کاربران و ابر عمومی، شبکه اینترنت است، برقراری امنیت داده‌های ارسال ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
اصلاح روشنایی تصاویر پاتولوژی با استفاده از الگوریتم بهینه‌ساز تکاملی ملخ |
علی شعبانی‌بدیع
زهرا نیک‌آبادی
کامبیز رهبر
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
اصلاح روشنایی در پردازش تصاویر پزشکی و تشخیص بیماری‌های مختلف حائز اهمیت است. ارتقاء کیفیت تصویر تأثیر مستقیمی بر پردازش‌های بعدی تصاویر پزشکی دارد. اکثر تصاویر در آسیب شناسی ... مشاهده کامل
اصلاح روشنایی در پردازش تصاویر پزشکی و تشخیص بیماری‌های مختلف حائز اهمیت است. ارتقاء کیفیت تصویر تأثیر مستقیمی بر پردازش‌های بعدی تصاویر پزشکی دارد. اکثر تصاویر در آسیب شناسی دیجیتال برای بهینه سازی روشنایی به تنظیمات پس از اخذ تصوير نیاز دارند. علی رغم این واقعیت، تلاش زیادی برای توسعه تکنیک‌های اصلاح کنتراست در يك زمينه خاص صورت نگرفته است. در این مقاله از روش اصلاح گاما جهت بهبود کنتراست استفاده مي‌شود. الگوریتم بهینه‌ساز تکاملی ملخ جهت يافتن پارامتر گاما بهينه در جهت بهبود کنتراست تصویر بكار مي‌رود. این الگوریتم برای یافتن پارامتر اصلاح گاما بهینه از فاکتورهاي آنتروپی و محتوای لبه (تعداد پيكسل‌هاي لبه نسبت به كل پيكسل‌ها) استفاده می‌کند. بهبود کنتراست از طریق اصلاح گاما منجر به دستیابی به اطلاعات و جزئیات بیشتری در تصاویر پزشكي می‌گردد. در اين مقاله تمركز بر روی تصاوير پاتولوژی می‌باشد. الگوریتم پیشنهادی بهینه‌ساز ملخ از نظر معیارهایی چون CEF، CII، EME، CNR، Gradient و PIQE از متدهای MMHE و AGCgw و از نظر معیارهایی مثل آنتروپی، Colorfulness، WPSNR و AMBE نسبت به متدهای AGCHE و EEBHE کارائی و بهبود موثرتری را دارد. عدم مشاهده کامل
اصلاح روشنایی در پردازش تصاویر پزشکی و تشخیص بیماری‌های مختلف حائز اهمیت است. ارتقاء کیفیت تصویر تأثیر مستقیمی بر پردازش‌های بعدی تصاویر پزشکی دارد. اکثر تصاویر در آسیب شناسی ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه یک پروتکل مسیریابی امن مبتنی بر اعتماد در شبکه‌های موردی بین خودرویی |
مهتاب دهقان
سعید شکرالهی
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
شبکه‌های موردی بین خودرویی زیر مجموعه‌ای از شبکه‌های موردی متحرک هستند. این شبکه‌ها که بخشی از سیستم حمل‌و‌نقل هوشمند محسوب می‌شوند از گره‌های ثابت و متحرک تشکیل شده‌اند. گره‌ها در ... مشاهده کامل
شبکه‌های موردی بین خودرویی زیر مجموعه‌ای از شبکه‌های موردی متحرک هستند. این شبکه‌ها که بخشی از سیستم حمل‌و‌نقل هوشمند محسوب می‌شوند از گره‌های ثابت و متحرک تشکیل شده‌اند. گره‌ها در شبکه‌ی بین خودرویی برای اهداف مختلفی همچون بهبود ایمنی سرنشینان خودروها و کنترل ترافیک با یکدیگر در ارتباط هستند و طیف گسترده‌ای از اطلاعات را مبادله می‌کنند. یافتن مسیری مناسب و بهینه جهت ارسال این اطلاعات به مقصد یکی از چالش‌های اساسی در شبکه‌های بین خودرویی محسوب می‌شود. تاکنون پروتکل‌های مسیریابی مختلفی برای حل این چالش ارائه شده است که از معیارهای متفاوتی برای انتخاب بهترین گره‌ها در مسیريابي خود بهره برده‌اند. در این مقاله یک پروتکل مسیریابی امن مبتنی بر موقعیت پیشنهاد شده است که در آن اعتماد جامع هر گره به‌عنوان یک معیار اساسی برای انتخاب آن گره در فرایند مسیریابی محسوب می‌شود. محاسبه‌ی مقدار اعتماد جامع برای هر گره‌ی ارزیابی‌شونده با استفاده از محاسبه‌ی اعتماد مستقیم توسط گره‌ی ارزیابی‌کننده و توصیه‌ی همسایه‌ها طی فرایند اعتماد غیرمستقیم انجام می‌شود. نتایج شبیه سازی و ارزیابی پروتکل پیشنهادی با کمک نرم‌افزار NS-2 نشان می‌دهد هرچقدر تعداد گره‌های مخرب در شبکه بیشتر باشد، پروتکل پیشنهادی نرخ تحویل بسته‌ی مطلوب تری نسبت به پروتکل GPSR خواهد داشت. عدم مشاهده کامل
شبکه‌های موردی بین خودرویی زیر مجموعه‌ای از شبکه‌های موردی متحرک هستند. این شبکه‌ها که بخشی از سیستم حمل‌و‌نقل هوشمند محسوب می‌شوند از گره‌های ثابت و متحرک تشکیل شده‌اند. گره‌ها در ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
