|
عنوان مقاله |
نویسنده (ها) |
مربوط به کنفرانس |
چکیده |
|
|
بهبود ترجمه ماشینی مبتنی بر قاعده با استفاده از قواعد نحوی آماری |
حکیمه فدائی
فرناز قاسمی تودشکی
هشام فیلی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
ترجمه ماشینی مبتنی بر قاعده از مجموعه‌ای از قواعد که دربردارنده اطلاعات زبانی هستند در فرایند ترجمه استفاده میکند. نتایج تولید شده توسط این مترجم‌ها معمولاً از نظر دستورزبان و ... مشاهده کامل
ترجمه ماشینی مبتنی بر قاعده از مجموعه‌ای از قواعد که دربردارنده اطلاعات زبانی هستند در فرایند ترجمه استفاده میکند. نتایج تولید شده توسط این مترجم‌ها معمولاً از نظر دستورزبان و ترتیب کلمات بهتر از نتایج مترجم‌های آماری هستند. ولی تحقیقات نشان داده است که این ترجمه‌ها از نظر روانی و انتخاب کلمات مناسب، ضعیف‌تر از مترجم‌های آماری هستند. در این مقاله هدف، بهبود انتخاب لغات در مترجم مبتنی بر قاعده است. این کار با استفاده از مجموعه‌ای از قواعد نحوی-لغوی مبتنی بر گرامر درخت-پیوندی انجام می‌شود. این قواعد احتمالاتی به‌صورت آماری از یک پیکره موازی با اندازه بزرگ استخراج شده‌اند. در سیستم ارائه شده، کلمات با ترتیب پیشنهادی مترجم مبتنی بر قاعده در زبان مقصد قرار می‌گیرند و به همین دلیل در ترجمه جملات از یک رمزگشای یکنواخت مبتنی بر برنامه‌ریزی پویا استفاده شده است. در این سیستم بهترین ترجمه با استناد به احتمال قواعد استفاده شده و امتیاز مدل زبانی انتخاب می‌شود. آزمایش‌ها روی ترجمه انگلیسی به فارسی نشان داد که کیفیت نتایج به دست آمده از روش پیشنهادی حدود 3/1+ واحد بلو از کیفیت ترجمه به دست آمده توسط مبتنی بر قاعده پایه بالاتر است. عدم مشاهده کامل
ترجمه ماشینی مبتنی بر قاعده از مجموعه‌ای از قواعد که دربردارنده اطلاعات زبانی هستند در فرایند ترجمه استفاده میکند. نتایج تولید شده توسط این مترجم‌ها معمولاً از نظر دستورزبان و ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
الگوریتم ضدبرخورد جدید بدون نیاز به تخمین دقیق تعداد برچسب‌ها در سامانه‌های شناسایی بسامد رادیویی |
امیر عباسیان
معصومه صفخانی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در الگوریتم‌های ضدبرخورد مبتنی بر الوها تخمین دقیق تعداد برچسب‌ها یکی از چالش‌های مهم و اساسی است. تاکنون الگوریتم‌های متعددی برای حل این مشکل مطرح شده‌اند که هیچ‌کدام از آنها ... مشاهده کامل
در الگوریتم‌های ضدبرخورد مبتنی بر الوها تخمین دقیق تعداد برچسب‌ها یکی از چالش‌های مهم و اساسی است. تاکنون الگوریتم‌های متعددی برای حل این مشکل مطرح شده‌اند که هیچ‌کدام از آنها نتوانسته‌اند مشکل تخمین دقیق تعداد برچسب‌ها را حل‌کنند. در این مقاله، یک الگوریتم ضدبرخورد جدید مبتنی بر الوها پیشنهاد می‌گردد که سعی در شناسایی برچسب‌ها در اسلات برخورد دارد. درواقع قرائت‌گر در مواجهه با اسلات برخورد از برچسب‌ها می‌خواهد یک عدد تصادفی 6بیتی (RN6) تولید کرده و با استفاده از کد منچستر و به‌صورت رشته پالس دودویی برای قرائت‌گر ارسال‌کنند. قرائت‌گر از این رشته پالس دودویی برای شناسایی برچسب‌های موجود در اسلات برخورد استفاده میکند. با توجه به شناسایی برچسب‌ها در اسلات برخورد، نیازی به تخمین دقیق تعداد برچسب‌ها برای تعیین طول فریم بهینه نیست و طول فریم براساس اطلاعات اسلات برخورد تعیین می‌شود.
بر اساس شبیه‌سازی‌های انجام شده در الگوریتم ضدبرخورد پیشنهادی، میانگین کارایی سیستم برای شناسایی 100 تا 1000 برچسب برابر با 0.7619 است. عدم مشاهده کامل
در الگوریتم‌های ضدبرخورد مبتنی بر الوها تخمین دقیق تعداد برچسب‌ها یکی از چالش‌های مهم و اساسی است. تاکنون الگوریتم‌های متعددی برای حل این مشکل مطرح شده‌اند که هیچ‌کدام از آنها ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
به‌کارگیری یادگیری تقویتی در کنترل شبکه‌های تنظیم ژنی |
ریحانه نادری
ناصر مزینی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
هدف از کنترل GRN (شبکه‌های تنظیم ژن)، یافتن استراتژی برای کنترل حالت سیستم با مداخله تعدادی ژن ورودی به‌نام ژن کنترلی است، به نحوی که بتواند سیستم را از ... مشاهده کامل
هدف از کنترل GRN (شبکه‌های تنظیم ژن)، یافتن استراتژی برای کنترل حالت سیستم با مداخله تعدادی ژن ورودی به‌نام ژن کنترلی است، به نحوی که بتواند سیستم را از حالت نامطلوب (بیماری‌زا) به حالت مطلوب منتقل نماید. در عمده روش‌های کنترلی انجام شده ابتدا GRN ، مدل‌سازی شده و سپس سیاست تخمینی مورد نظر از شبکه مدل شده، یافت می‌شود تا سیستم را به حالت مطلوب منتقل نماید. در روش‌های کنترل خارجی مبتنی بر شبکه‌های بولی احتمالی، به‌عنوان یکی از محبوب‌ترین مدل‌سازی انجام شده این شبکه‌ها، پیچیدگی زمانی و حافظه برای یافتن استراتژی کنترلی، بالا می‌باشد. یک ایده برای غلبه بر این مشکل مدل‌سازی بر اساس نمونه‌های جمع آوری شده از محیط، و سپس یافتن سیاست تخمینی است. در این مقاله به ارائه یک سیستم یادگیر کنترل محور بر مبنای الگوریتم یادگیری تقویتی دسته‌ای پرداختیم، به‌طوری که با تعریف پارامترهای سیستم و تطبیق بر مدل شبکه استنتاج شده در روش‌های پیشین، با استفاده از نمونه‌های جمع‌آوری شده از محیط، بتوانیم سیاست تخمینی را از داده‌ها استنتاج نماییم. پس از بدست آوردن سیاست تخمینی و اعمال آن به شبکه بولی احتمالی ساخته شده، نتایج نشان داد که این روش توانست احتمال حالت نامطلوب در شبکه را نسبت به روش پیشین مشابه آن، بهبود بخشد. عدم مشاهده کامل
هدف از کنترل GRN (شبکه‌های تنظیم ژن)، یافتن استراتژی برای کنترل حالت سیستم با مداخله تعدادی ژن ورودی به‌نام ژن کنترلی است، به نحوی که بتواند سیستم را از ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
توصیه اقلام دنباله طولانی با استفاده از تنوع‌بخشی شخصی‌سازی‌شده در سیستم‌های توصیهگر |
الهه ملک زاده همدانی
مرجان کائدی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
سیستم‌های توصیهگر در تجارت الکترونیکی، اقلامی را به کاربران توصیه می‌کنند که پیشبینی می‌شود متناسب با ارجحیت‌ها و علاقمندی‌های کاربر باشند. هراندازه که سیستم توصیهگر، اقلام مورد علاقه‌ی کاربر را ... مشاهده کامل
سیستم‌های توصیهگر در تجارت الکترونیکی، اقلامی را به کاربران توصیه می‌کنند که پیشبینی می‌شود متناسب با ارجحیت‌ها و علاقمندی‌های کاربر باشند. هراندازه که سیستم توصیهگر، اقلام مورد علاقه‌ی کاربر را درست‌تر تخمین بزند، دقت بالاتری خواهد داشت. با این وجود، اگر در الگوریتم‌های توصیهگر تنها بر افزایش معیار دقت تمرکز شود، مشکلات مختلفی ایجاد می‌شود که یکی از آنها عدم توصیه اقلام دنباله طولانی است. اقلام دنباله طولانی، اقلامی هستند که تعداد کمی از کاربران، آنها را امتیازدهی کرده‌اند و به همین دلیل، تشخیص ارتباط آنها به کاربرانِ دیگر دشوار است. در نتیجه، این اقلام به ندرت در توصیه‌ها شرکت می‌کنند. تنوع‌بخشی در توصیه‌های سیستم‌های توصیهگر می‌تواند روشی برای مواجهه با پدیده دنباله طولانی باشد. تنوع‌بخشی به توصیه‌ها باعث می‌شود که اقلام دنباله طولانی، شانس بیشتری برای شرکت در توصیه‌ها داشته باشند. اما از طرف دیگر، ممکن است کاربران خواستار سطوح متفاوتی از تنوع در توصیه‌های دریافتی باشند. به همین دلیل، در این پژوهش پیشنهاد می‌گردد که تنوع‌بخشی به توصیه‌ها به صورت شخصی‌سازی‌شده و متناسب با نیاز هر کاربر انجام شود. برای این منظور، یک الگوریتم توصیهگر ارائه می‌گردد که در آن برای مقابله با مشکل عدم توصیه اقلام دنباله طولانی، تنوع‌بخشی در توصیه‌ها با استفاده از بهینه‌سازی چندهدفه، شخصی‌سازی می‌شود. ارزیابی و مقایسه‌ی روش پیشنهادی با روش‌های پیشین نشان می‌دهد که این روش بهینه‌سازی چندهدفه، اهداف خود را به خوبی برآورده میکند؛ به این صورت که به مشارکت بیشتر اقلام دنباله طولانی کمک میکند و دقت سیستم توصیهگر را همزمان با شخصی‌سازی تنوع در حد مطلوبی حفظ میکند. عدم مشاهده کامل
سیستم‌های توصیهگر در تجارت الکترونیکی، اقلامی را به کاربران توصیه می‌کنند که پیشبینی می‌شود متناسب با ارجحیت‌ها و علاقمندی‌های کاربر باشند. هراندازه که سیستم توصیهگر، اقلام مورد علاقه‌ی کاربر را ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
مقایسه چند روش استخراج ویژگی جهت دسته‌بندی سیگنال EEG در پیشبینی تشنج صرع |
فرزاد قهرمانی
اشکان سامی
هومان تحیری
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
صرع شایع‌ترین اختلال عصبی است که افراد زیادی در سراسر جهان به آن مبتلا هستند. تشنج‌های مکرر و ناگهانی ناشی از صرع خطرناک هستند و ممکن است زندگی فرد را ... مشاهده کامل
صرع شایع‌ترین اختلال عصبی است که افراد زیادی در سراسر جهان به آن مبتلا هستند. تشنج‌های مکرر و ناگهانی ناشی از صرع خطرناک هستند و ممکن است زندگی فرد را تهدید کنند، به همین دلیل پیاده‌سازی سیستم‌هایی که بتوانند وقوع تشنج را قبل از روی دادن آن پیشبینی کنند به بیماران صرعی کمک شایانی خواهد کرد. جهت تشخیص تشنج صرع، تجزیه و تحلیل الگوهای سیگنال EEG (Electroencephalogram) رویکردی بدون مداخله است. برای این تجزیه و تحلیل به منظور استخراج یک سری ویژگی از سیگنال EEG و بکارگیری در سیستم‌های خودکار پیشبینی تشنج، روش‌های مختلفی وجود دارد. در این مقاله تمرکز آزمایش‌ها بر روی آن است که آیا مجموعه ویژگی‌های انتروپی طیفی، بعد فراکتال هایوچی، مدل رگرسیو خودکار، و قدرت باند که در تشخیص بیماری اسکیزوفرنی صحت خوبی داشته‌اند (در کنار ویژگی‌های ساده‌ای مثل واریانس و ضریب همبستگی) در پیش بینی وقوع تشنج صرع هم خوب عمل می‌کنند؟ در این تحقیق به جای استفاده از مجموعه داده‌های مرسوم دانشگاه‌های بُن و فرایبورگ، از مجموعه جدیدتر در سایت کگل استفاده شده است. آزمایش‌ها نشان دادند که این ویژگی‌ها در شناسایی حمله صرع موثر بوده و بالاخص به صورت مجزا، ویژگی رگرسیو خودکار و در ترکیبات دوتایی، ترکیب رگرسیو خودکار با قدرت باند، و در ترکیبات سه تایی نیز ترکیب رگرسیو خودکار، قدرت باند و ضریب همبستگی بهترین نتایج را می‌دهند اما افزودن دیگر مجموعه ویژگی‌های فوق به این سه مجموعه سازگار نبوده و باعث کاهش صحت تشخیص می‌شوند. عدم مشاهده کامل
صرع شایع‌ترین اختلال عصبی است که افراد زیادی در سراسر جهان به آن مبتلا هستند. تشنج‌های مکرر و ناگهانی ناشی از صرع خطرناک هستند و ممکن است زندگی فرد را ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه روشی مبتنی بر پروتکل‌های بین لایه‌ای جهت کاهش مصرف انرژی شبکه‌های حسگر بیسیم |
لیلا محمدحسن زاده گاوگانی
مهدی ملامطلبی
امید سجودی شیجانی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
تعداد زيادی پروتکل کنترل دسترسی رسانه ، با هدف بهره‌وری انرژی در شبکه‌های حسگر بیسیم، ارائه شده است. بــرخی از این پروتکل‌هـا که با عنوان Cross Layer MAC شناخته می ... مشاهده کامل
تعداد زيادی پروتکل کنترل دسترسی رسانه ، با هدف بهره‌وری انرژی در شبکه‌های حسگر بیسیم، ارائه شده است. بــرخی از این پروتکل‌هـا که با عنوان Cross Layer MAC شناخته می شوند از همکاری لايه‌ی شبکه یا لايه‌ی فيزيکی به منظور کاهش اتلاف انرژی بهره می‌برند. يکی از مشکلات استفاده از آنتن همه‌جهته، اتلاف انرژی جهت ارسال سیگنال به نقاط غیر‌ضروری و همچنین اشغال شدن بی‌مورد فضای پوشش است. عدم انطباق زاویه بین آنتن‌های جهت‌دار نیز مانع رسیدن به بهره‌وری مناسب از نظر مصرف انرژی است. در اين تحقیق، يک پروتکل Cross Layer MAC با استفاده از همکاری زیر لایه کنترل دسترسی رسانه، و لایه های شبکه و فيزيکی با هدف کاهش مصرف انرژی معرفی شده است. در پروتکل پيشنهادی، علاوه بر استفاده از اطلاعات مسیریابی لایه‌ی شبکه، از دو نوع آنتن همه‌جهته و جهت‌دار هوشمند نیز در لایه‌ی فیزیکی بهره برده می‌شود. پیاده‌سازی پروتکل در محیط شبیه‌سازی NS-2 ، و مقایسه‌ی نتایج شبیه‌سازی با پروتکل‌های مشابه، نشان داده است که پروتکل پیشنهادی به میزان 44% و 14% به ترتیب نسبت به S-MAC و DW-MAC مصرف انرژی کمتری داشته است. عدم مشاهده کامل
تعداد زيادی پروتکل کنترل دسترسی رسانه ، با هدف بهره‌وری انرژی در شبکه‌های حسگر بیسیم، ارائه شده است. بــرخی از این پروتکل‌هـا که با عنوان Cross Layer MAC شناخته می ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه روشی برای کشف ناهنجاری در سیستم‌های سایبر - فیزیکی از طریق تحلیل داده‌های حسگری |
یوسف عبدالملکی
محمد عبداللهی ازگمی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
پیشرفت‌ها در رایانش و شبکه، قابلیت‌های جدیدی را به سیستم‌های فیزیکی فراهم کرده است که پیش از آن، این قابلیت‌ها به طور عملی قابل افزودن نبودند. این امر منجر به ... مشاهده کامل
پیشرفت‌ها در رایانش و شبکه، قابلیت‌های جدیدی را به سیستم‌های فیزیکی فراهم کرده است که پیش از آن، این قابلیت‌ها به طور عملی قابل افزودن نبودند. این امر منجر به ظهور سیستم‌های مهندسی به نام سیستم‌های سایبر- فیزیکی شد. این سیستم‌ها، دامنه‌های سایبری (شامل مؤلفه‌های شبکه و سرورها) و فیزیکی (شامل حسگرها و محرک‌ها) را با هم تلفیق میکند.
در این سیستم‌ها، روش‌های صوری کشف نفوذ، هر نمونه داده را به صورت مستقل مورد تحلیل قرار می‌دهند و از مهمترین خصوصیت این نمونه‌های داده (ترتیبی بودن) صرف نظر می‌کنند. اغلب ناهنجاری‌ها را تنها با تحلیل دنباله‌ای از نمونه‌های داده می‌توان کشف کرد. ماهیت سری‌های زمانی وابسته بودن مشاهدات آنها است. بنابراین تحلیل سری‌های زمانی به منظور کشف ناهنجاری در دنباله‌ای از داده‌ها، راه‌حل مناسبی است. روش ارائه شده در این مقاله به این صورت است که ابتدا داده‌ها را از طریق حسگرها جمع‌آوری کرده، سپس مجموعه داده‌های آموزش را مدل کرده و رفتار آینده سیستم را پیشبینی می‌کنیم. در نهایت با مدل کردن مجموعه داده‌های آزمون و با مقایسه این مجموعه داده با رفتار پیشبینی شده می‌توان ناهنجاری‌ها را شناسایی کرد. نتایج نشان می‌دهد که این روش داری نرخ تشخیص درست بالا و نرخ تشخیص نادرست بسیار پایین است.
عدم مشاهده کامل
پیشرفت‌ها در رایانش و شبکه، قابلیت‌های جدیدی را به سیستم‌های فیزیکی فراهم کرده است که پیش از آن، این قابلیت‌ها به طور عملی قابل افزودن نبودند. این امر منجر به ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
روشی برای تست یکپارچگی اولویت‌گرا در خط تولید نرم‌افزار با هرس کردن مدل ویژگی |
زهرا اکبری
صدیقه خوشنویس
مهران محسن‌زاده
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در دهه اخیر استفاده از مهندسی خط تولید نرم‌افزار در جهت توسعه محصول‌ها با هزینه پایین، کیفیت بالا و زمان مناسب ارائه به بازار، محبوبیت یافته است. فرایند مهندسی خط ... مشاهده کامل
در دهه اخیر استفاده از مهندسی خط تولید نرم‌افزار در جهت توسعه محصول‌ها با هزینه پایین، کیفیت بالا و زمان مناسب ارائه به بازار، محبوبیت یافته است. فرایند مهندسی خط تولید نرم‌افزار، تفاوت‌های اساسی با نرم‌افزارهای تک محصول دارد و به همین دلیل در فعالیت‌هایی مانند تست نرم‌افزار نیز نمی‌توان از راهکارهای یکسانی برای هر دو این روش‌های توسعه استفاده کرد.
در مهندسی خط تولید نرم‌افزار، فرایند تست می‌تواند بسیار هزینه‌بر باشد. پژوهش‌هایی که در جهت بهبود هزینه تست انجام شده است، اغلب برای تست سیستم بوده و کمتر بر تست یکپارچگی تاکید شده است. راه‌حل‌های موجود برای تست یکپارچگی خط تولید نرم‌افزار، از مزایای مدل ویژگی برای اولویت‌بندی موردهای تست در جهت رسیدن به مصالحه بین کیفیت تست و هزینه صرف شده برای آن، استفاده نکرده‌اند. در این مقاله روشی ارائه شده است که با تأکید بر استفاده مجدد از فراورده‌های مهندسی دامنه در خط تولید نرم‌افزار و بر اساس اولویت‌بندی موردهای تست یکپارچگی عمل میکند. این روش در دو مرحله باعث کاهش تعداد موردهای تست می‌شود که تأثیر قابل توجهی در کاهش هزینه تست دارد و در ارزیابی تحلیلی، این موضوع ثابت شده است. همچنین روش مورد نظر بر روی مدل ویژگی یک سیستم مدیریت آموزشی اعمال شده است.
عدم مشاهده کامل
در دهه اخیر استفاده از مهندسی خط تولید نرم‌افزار در جهت توسعه محصول‌ها با هزینه پایین، کیفیت بالا و زمان مناسب ارائه به بازار، محبوبیت یافته است. فرایند مهندسی خط ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهینه‌سازی مصرف انرژی شبکه‌های حسگر بیسیم با مکانیزم لایه‌بندی محیط و خوشه‌بندی مبتنی بر PSO |
ملیحه دانش
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
شبکه‌های حسگر بیسیم مجموعه‌ای از گره‌های حسگر کوچک هستند که هر یک از آنها توانایی جمع‌آوری اطلاعات از محیط پیرامون خود و ارسال آنها به یک ایستگاه پایه را دارند. ... مشاهده کامل
شبکه‌های حسگر بیسیم مجموعه‌ای از گره‌های حسگر کوچک هستند که هر یک از آنها توانایی جمع‌آوری اطلاعات از محیط پیرامون خود و ارسال آنها به یک ایستگاه پایه را دارند. یکی از عوامل موثر در بقای شبکه، محدود بودن انرژی موجود در این گره‌های حسگر می‌باشد. پروتکل‌های خوشه‌بندی یک رویکرد کارآمد برای تعدیل بار بین گره‌های حسگر و افزایش طول عمر شبکه هستند. با خوشه‌بندی داده‌های ارسالی، گره‌های درون خوشه توسط سرخوشه تجمیع شده و به ایستگاه پایه ارسال می‌شوند. با این حال، این پروتکل‌ها انتخاب مناسب‌ترین گره جهت سرگروه شدن را تضمین نمی‌نمایند. بدین منظور، در این مقاله یک الگوریتم جدید برمبنای الگوریتم‌های خوشه‌بندی و مسیریابی‌های چندگامه ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی با مکانیزمی خاص محیط شبکه حسگر را لایه‌بندی میکند و در هر لایه تعداد بهینه سرخوشه‌ها را مشخص کرده و سپس با استفاده از الگوریتم فراابتکاری PSO بهترین گره‌ها را برای سرخوشه شدن انتخاب می‌نماید. نتایج شبیه‌سازی الگوریتم پیشنهادی در محیط‌های مختلف با تعداد گره‌های متفاوت، نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی از نظر افزایش طول عمر شبکه نسبت به پروتکل‌های LEACH و ELEACH به طور میانگین حدود 40 درصد عملکرد بهتری داشته است. عدم مشاهده کامل
شبکه‌های حسگر بیسیم مجموعه‌ای از گره‌های حسگر کوچک هستند که هر یک از آنها توانایی جمع‌آوری اطلاعات از محیط پیرامون خود و ارسال آنها به یک ایستگاه پایه را دارند. ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهینه‌سازی مصرف انرژی شبکه‌های حسگر بیسیم با مکانیزم لایه‌بندی محیط و خوشه‌بندی مبتنی بر PSO |
ملیحه دانش
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
شبکه‌های حسگر بیسیم مجموعه‌ای از گره‌های حسگر کوچک هستند که هر یک از آنها توانایی جمع‌آوری اطلاعات از محیط پیرامون خود و ارسال آنها به یک ایستگاه پایه را دارند. ... مشاهده کامل
شبکه‌های حسگر بیسیم مجموعه‌ای از گره‌های حسگر کوچک هستند که هر یک از آنها توانایی جمع‌آوری اطلاعات از محیط پیرامون خود و ارسال آنها به یک ایستگاه پایه را دارند. یکی از عوامل موثر در بقای شبکه، محدود بودن انرژی موجود در این گره‌های حسگر می‌باشد. پروتکل‌های خوشه‌بندی یک رویکرد کارآمد برای تعدیل بار بین گره‌های حسگر و افزایش طول عمر شبکه هستند. با خوشه‌بندی داده‌های ارسالی، گره‌های درون خوشه توسط سرخوشه تجمیع شده و به ایستگاه پایه ارسال می‌شوند. با این حال، این پروتکل‌ها انتخاب مناسب‌ترین گره جهت سرگروه شدن را تضمین نمی‌نمایند. بدین منظور، در این مقاله یک الگوریتم جدید برمبنای الگوریتم‌های خوشه‌بندی و مسیریابی‌های چندگامه ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی با مکانیزمی خاص محیط شبکه حسگر را لایه‌بندی میکند و در هر لایه تعداد بهینه سرخوشه‌ها را مشخص کرده و سپس با استفاده از الگوریتم فراابتکاری PSO بهترین گره‌ها را برای سرخوشه شدن انتخاب می‌نماید. نتایج شبیه‌سازی الگوریتم پیشنهادی در محیط‌های مختلف با تعداد گره‌های متفاوت، نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی از نظر افزایش طول عمر شبکه نسبت به پروتکل‌های LEACH و ELEACH به طور میانگین حدود 40 درصد عملکرد بهتری داشته است. عدم مشاهده کامل
شبکه‌های حسگر بیسیم مجموعه‌ای از گره‌های حسگر کوچک هستند که هر یک از آنها توانایی جمع‌آوری اطلاعات از محیط پیرامون خود و ارسال آنها به یک ایستگاه پایه را دارند. ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
