|
عنوان مقاله |
نویسنده (ها) |
مربوط به کنفرانس |
چکیده |
|
|
توازن بار آگاه از انرژی مبتنی بر بهینه سازی جغرافیای زیستی در محیط محاسبات ابری |
ابوالفضل مددی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
یکی از چالش‌های اساسی در حوزه‌ی محاسبات ابری، توازن بار است، به این معنا که حجم کار پویا باید به‌صورتی در تمامی گره‌ها توزیع شود که در هیچ گره‌ای سربار ... مشاهده کامل
یکی از چالش‌های اساسی در حوزه‌ی محاسبات ابری، توازن بار است، به این معنا که حجم کار پویا باید به‌صورتی در تمامی گره‌ها توزیع شود که در هیچ گره‌ای سربار محاسباتی اتفاق نیفتد. توازن بار این امکان را فراهم میکند که به‌صورت بهینه از منابع موجود در سیستم استفاده شود که از این طریق سبب افزایش عملکرد سیستم میشود. در واقع، هدف توازن بار به حدّاقل رساندن مصرف منابع است به‌طوری‌که بتوان سبب کاهش مصرف انرژی، زمان اجرا و زمان پاسخ شد. در این مقاله، با بررسی الگوریتم‌های موجود و پارامترهای مؤثّر در حوزه‌ی توازن بار، روش جدیدی برای برقراری توازن بار در محیط ابر با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی پیشنهاد شده است. این روش با روشهای توازن بار مبتنی بر الگوریتم‌های تکاملی مقایسه میشود که نتایج شبیه‌سازی نشان میدهد که ترکیب الگوریتم BBO با الگوریتم‌های MMT و IQR بهترین نتیجه را دارد و میزان توان مصرفی در مقایسه با الگوریتم‌های GA،PSO و MBFD تا 25% بهبود یافته است در حالی‌که مقدار SLA در بالاترین سطح خود حفظ شده است.
عدم مشاهده کامل
یکی از چالش‌های اساسی در حوزه‌ی محاسبات ابری، توازن بار است، به این معنا که حجم کار پویا باید به‌صورتی در تمامی گره‌ها توزیع شود که در هیچ گره‌ای سربار ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
رویکردی ترکیبی در افزایش تحمل‌پذیری خطای مسیریابی و پوشش خطاهای ارسال داده در شبکه‌های اقتضائی متحرک |
نغمه عسگری
محمدرضا خیام باشی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
شبکه اقتضائی متحرک شامل مجموعه‌ای از گره‌های متحرک و بی‌سیم است که در آن هیچ گونه زیر ساخت ثابتی وجود ندارد. در شبکه‌های اقتضائی متحرک به علت تحرک گره‌ها همبندی ... مشاهده کامل
شبکه اقتضائی متحرک شامل مجموعه‌ای از گره‌های متحرک و بی‌سیم است که در آن هیچ گونه زیر ساخت ثابتی وجود ندارد. در شبکه‌های اقتضائی متحرک به علت تحرک گره‌ها همبندی شبکه به سرعت تغییر میکند، بنابراین یک چالش مهم برای این شبکه‌ها توسعه رویکردی است که با وجود تغییر پویای همبندی شبکه قادر باشد تحمل پذیر خطا به خصوص در بحث مسیریابی را تامین کند. در این مقاله رویکردی ترکیبی مبتنی بر پروتکل AOMDV جهت افزایش تحمل پذیری خطا در مسیریابی و پوشش خطاهای ارسال داده ارائه میشود. رویکرد پیشنهادی شامل سه فاز است که در فاز اول به مسیریابی چند مسیری تحمل پذیری خطا و قابل اطمینان پرداخته میشود، در فاز دوم تحمل پذیری خطا و قابلیت اطمینان تبادلات داده در نظر گرفته شده و در فاز سوم مکانیزمی ارائه گردیده که تاثیرات منفی بازیابی و پوشش خطا را کاهش میدهد. با استفاده از شبیه‌ساز OPNET رویکرد مورد نظر شبیه‌سازی و سپس جهت تعیین میزان بهبود و یا ضعف روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر، نتایج شبیه‌سازی، در معیارهایی همچون نرخ ارسال، تأخیر و بازدهی شبکه مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج آزمایش‌ها بیانگر کارائی بیشتر الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم‌های استاندارد موجود می‌باشد. عدم مشاهده کامل
شبکه اقتضائی متحرک شامل مجموعه‌ای از گره‌های متحرک و بی‌سیم است که در آن هیچ گونه زیر ساخت ثابتی وجود ندارد. در شبکه‌های اقتضائی متحرک به علت تحرک گره‌ها همبندی ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
یک مدل جدید مدیریت اعتماد در اینترنت اشیاء اجتماعی |
امید یوسفی
غلامحسین اکباتانی فرد
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
ادغام اینترنت اشیا و شبکه‌های اجتماعی، مفهوم جدیدی با عنوان اینترنت اشیاء اجتماعی پدید آورده است که بر طبق آن اشیا قادر هستند تا به‌صورت خودمختار و با در نظر ... مشاهده کامل
ادغام اینترنت اشیا و شبکه‌های اجتماعی، مفهوم جدیدی با عنوان اینترنت اشیاء اجتماعی پدید آورده است که بر طبق آن اشیا قادر هستند تا به‌صورت خودمختار و با در نظر گرفتن مالکشان، روابط اجتماعی ایجاد کنند. ممکن است مالکان و اشیاءِ مخرب بر اساس روابط اجتماعی که با دیگر اشیاء دارند، حملات زیان‌باری را انجام دهند، ازاین‌رو ارزیابی اعتماد سرویس‌دهنده‌ها یک موضوع مهم برای شناسایی بهترین سرویس‌دهنده است. در این مقاله یک مدل مدیریت اعتماد جدید مبتنی بر چهار ویژگی اعتماد معرفی میشود. مدل با اکثر حملات اعتمادی معرفی‌شده مقابله کرده و همچنین برای سرویس‌های ارائه‌شده توسط هر گره، سطوح سرویس در نظر گرفته‌شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان میدهد که مدل ارائه‌شده می‌تواند بهترین سرویس‌دهنده را برای مقابله با اکثر حملات مرتبط انتخاب کند. عدم مشاهده کامل
ادغام اینترنت اشیا و شبکه‌های اجتماعی، مفهوم جدیدی با عنوان اینترنت اشیاء اجتماعی پدید آورده است که بر طبق آن اشیا قادر هستند تا به‌صورت خودمختار و با در نظر ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تحلیل ساختارهای کدینگ شبکه برون جریانی برای شبکه‌های بی‌سیم خطادار |
عليرضا شفيعی نژاد
فرامرز هندسی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
ویژگی همه‌پخشی رسانه بی‌سیم باعث افزایش تداخل فرکانسی بین گره های مجاور شده و در نتیجه موجب نرخ گذردهی کمتر در مقایسه با شبکه‌های سیمی میشود. یک رویکرد مهم ... مشاهده کامل
ویژگی همه‌پخشی رسانه بی‌سیم باعث افزایش تداخل فرکانسی بین گره های مجاور شده و در نتیجه موجب نرخ گذردهی کمتر در مقایسه با شبکه‌های سیمی میشود. یک رویکرد مهم برای بهبود ظرفیت در این شبکه‌ها، کدینگ شبکه برون جریانی است که بسته‌های متعلق به نشستهای متفاوت را با یکدیگر ترکیب کرده و اطلاعات بیشتری را در قالب بسته های کد شده در لینک‌های گلوگاه شبکه ارسال میکند.
در این مقاله کدینگ شبکه با وجود یک MAC غیر ایده‌آل (لینک‌های خطادار) مورد توجه قرار گرفته است. هدف از این کار بررسی حساسیت کدینگ به کیفیت ارسال لینک‌هاست. در واقع با اینکه فرآیند کدینگ تعداد ارسال‌ها را کاهش میدهد اما به طور شهودی به نظر می‌رسد که حساسیت گره ها را نسبت به گم شدن بسته‌ها افزایش دهد زیرا بسته‌های کد شده‌ی حاوی اطلاعات بیشتری نسبت به بسته‌های معمول هستند.
نتایج ارزیابی نشان میدهد که بعضی از ساختارهای کدینگ نظیر آلیس-باب در حالت خطادار بودن شبکه هم از مسیریابی معمول عملکرد بهتری دارند. اما در مورد دیگر ساختارها مشخص شد که کدینگ برای خطای پایین‌تر از 0.1 عملکرد بهتری از مسیریابی دارد و در حالت خطای بالا عملکرد مسیریابی استاندارد بهتر از کدینگ است.
عدم مشاهده کامل
ویژگی همه‌پخشی رسانه بی‌سیم باعث افزایش تداخل فرکانسی بین گره های مجاور شده و در نتیجه موجب نرخ گذردهی کمتر در مقایسه با شبکه‌های سیمی میشود. یک رویکرد مهم ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه‌ی الگوریتمی مقیاس‌پذیر برای سیستم‌های توصیه‌گر اجتماعی مبتنی بر اسپارک |
محبوبه برومندزاده
علیرضا باقری
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در عصر کلان داده، روز به روز بر محبوبیت سیستم‌های توصیه‌گر افزوده میشود. سیستم‌های توصیه‌گر برنامه‌هایی هستند که روشهای کشف دانش را برای ایجاد توصیه های شخصی‌سازی شده، به کار ... مشاهده کامل
در عصر کلان داده، روز به روز بر محبوبیت سیستم‌های توصیه‌گر افزوده میشود. سیستم‌های توصیه‌گر برنامه‌هایی هستند که روشهای کشف دانش را برای ایجاد توصیه های شخصی‌سازی شده، به کار می‌برند. سیستم‌های توصیه‌گر آگاه از اعتماد، از داده‌های شخصی کاربران و اطلاعات مربوط به اعتماد میان آن‌ها برای غلبه بر مشکلات روشهای مبتنی بر پالایش گروهی استفاده میکنند. با این حال خیلی از سیستم‌های توصیه‌گر مقیاس‌پذیری لازم برای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها را ندارند.
بنابراین ما در این مقاله با انتخاب یکی از سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر اجتماع و آگاه از اعتماد، یک سیستم توصیه‌گر مقیاس‌پذیر با استفاده از چارچوب پردازش موازی اسپارک ارائه میکنیم. در این سیستم دوستان بالقوه در شبکه بر اساس ترکیبی از مقادیر شباهت و اعتمادشان، به کاربر هدف پیشنهاد می‌شوند. آزمایشهای انجام‌شده روی مجموعه‌ی داده‌ای Flixter نشان میدهد که الگوریتم ارائه شده دارای مقیاس‌پذیری بالایی است.
عدم مشاهده کامل
در عصر کلان داده، روز به روز بر محبوبیت سیستم‌های توصیه‌گر افزوده میشود. سیستم‌های توصیه‌گر برنامه‌هایی هستند که روشهای کشف دانش را برای ایجاد توصیه های شخصی‌سازی شده، به کار ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
کلاسه‌بندی فضای جستجو در روش مبتنی بر جستجوی تولید داده آزمون |
عطیه منعمی بیدگلی
حمیده صبوری
محمد جواد فتح قریب بیدگلی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
فضای جستجو در روشهای مبتنی بر جستجوی تولید داده آزمون حتی برای برنامه‌های کوچک هم بسیار بزرگ است. در جهت پوشش این مساله، تاکنون تنها یک راهکار، که حذف متغیرهای ... مشاهده کامل
فضای جستجو در روشهای مبتنی بر جستجوی تولید داده آزمون حتی برای برنامه‌های کوچک هم بسیار بزرگ است. در جهت پوشش این مساله، تاکنون تنها یک راهکار، که حذف متغیرهای نامرتبط از فضای جستجو است، ارائه شده است. هدف این مقاله، ارائه روشی به‌منظور دسته‌بندی و کاهش فضای جستجو است تا در نتیجه آن کارایی روشهای تولیدِ پویای داده آزمون، بهبود یابد. به منظور دسته‌بندی و کاهش فضای جستجو، قصد بر آن است که ارتباطی بین ساختار ایستای برنامه و فضای جستجو برقرار شود. برای دستیابی به این هدف، با استفاده از اطلاعاتی که در مسندهای برنامه وجود دارد، فضای جستجو دسته‌بندی میشود و الگوریتم کلونی مورچگان برای تولید داده آزمون در این فضا اعمال می‌گردد. جهت بکارگیری این الگوریتم با هدف تولید داده آزمون بر مبنای جستجو در فضای مذکور، لازم است که یک نسخه سفارشی شده از الگوریتم کلونی مورچگان ارائه شود که این موضوع نیز در در این مقاله پوشش داده شده است. ارزیابی روش پیشنهادی در مقایسه با تنها کار مرتبط موجود، از جنبه کارایی فرآیند تولید داده آزمون و کارآمدی داده‌های آزمون تولید شده، بر روی چند برنامه نمونه با اندازه قابل قبول، انجام شده است. معیارِ مورد نظر برای ارزیابی این دو جنبه، به ترتیب، میانگینِ زمان تولید مجموعه آزمون و میانگینِ پوششِ انشعاب توسط مجموعه آزمون تولید شده است. نتایج، بهبود قابل توجهی در میانگین پوشش مجموعه آزمون تولید شده و میانگین زمان تولید داده آزمون نسبت به راهکار قبلی را نشان میدهد. عدم مشاهده کامل
فضای جستجو در روشهای مبتنی بر جستجوی تولید داده آزمون حتی برای برنامه‌های کوچک هم بسیار بزرگ است. در جهت پوشش این مساله، تاکنون تنها یک راهکار، که حذف متغیرهای ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بی‌نام‌سازی داده‌های بزرگ با استفاده از روش نگاشت-کاهش |
زهره رضائی کینجی
احمد عبداله زاده بارفروش
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
رایانش ابری مسئله‌ای است که امروزه بیش از هر موضوع دیگری موردتوجه قرارگرفته است. با توجه به پیشرفت‌های مختلفی که در عرصه تکنولوژی به وجود آمده است، همه روزه حجم ... مشاهده کامل
رایانش ابری مسئله‌ای است که امروزه بیش از هر موضوع دیگری موردتوجه قرارگرفته است. با توجه به پیشرفت‌های مختلفی که در عرصه تکنولوژی به وجود آمده است، همه روزه حجم بالایی از داده تولید میشود به‌طوری‌که داده‌های آنلاین موجود در جهان به طرز قابل توجهی در حال افزایش هستند و موضوع داده‌های بزرگ پا به عرصه گذاشته است. در بحث داده‌های بزرگ علاوه بر مسائل ذخیره‌سازی و بازیابی، نیازمند آن هستیم که امنیت و حریم خصوصی آن‌ها را تضمین کنیم. در این راستا، در این مقاله با استفاده از روش نگاشت-کاهش روشی برای تضمین حریم خصوصی داده‌های بزرگ ارائه‌شده است و بعلاوه زمان اجرا و مقیاس‌پذیری روش موجود را بهبود بخشیده است. عدم مشاهده کامل
رایانش ابری مسئله‌ای است که امروزه بیش از هر موضوع دیگری موردتوجه قرارگرفته است. با توجه به پیشرفت‌های مختلفی که در عرصه تکنولوژی به وجود آمده است، همه روزه حجم ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تشخیص موضوع در متون خبری با استفاده از گام برداری تصادفی تقویتی |
سپهر آروین
علی ورداسبی
هشام فیلی
آزاده شاکری
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
تشخیص موضوع بر روی متون مختلف از جمله متون خبری یکی از مسائلی است که در سال‌های اخیر مورد توجه قرار گرفته و پژوهش‌های گوناگونی بر روی آن انجام شده ... مشاهده کامل
تشخیص موضوع بر روی متون مختلف از جمله متون خبری یکی از مسائلی است که در سال‌های اخیر مورد توجه قرار گرفته و پژوهش‌های گوناگونی بر روی آن انجام شده است. برای حل این مسئله روشهای مختلفی ارائه شده که در آن‌ها معمولاً به تعیین فاصله میان متون و خوشهبندی آن‌ها می‌پردازند و یا در برخی از پژوهش‌ها از روشهای مدلسازی موضوعی برای حل این مسئله استفاده میکنند. هدف این روش‌‌ها در نهایت تقسیم‌‌‌‌بندی این متون به خوشه‌‌های مختلف است به شکلی که هر خوشه شامل متونی باشد که از نظر موضوع به هم نزدیک باشند. از جمله روشهای مورد استفاده برای خوشهبندی اسناد K-medoids است که این گونه از روشهای خوشهبندی به انتخاب مراکز اولیه حساس بوده و با انتخاب مراکز اولیه مختلف نتیجه‌‌ی خوشهبندی تغییر میکند.
در این مقاله یک روش تشخیص موضوع ارائه میشود که در این روش ابتدا برای تعیین فاصله میان اسناد از یکی از روشهای مدلسازی موضوعی یعنی LDA (Latent Dirichlet Allocation) استفاده میکنیم. با بهره‌‌گیری از توزیع LDA اسناد، فاصله میان اسناد محاسبه شده و از روی آن گراف اخبار که نشان‌‌دهنده‌‌ی میزان شباهت میان اخبار است تولید میشود. گراف حاصل توسط الگوریتم K-medoids خوشهبندی میشود. با توجه به حساس بودن این گونه از روشهای خوشهبندی به مراکز اولیه، با استفاده از DivRank که یک روش گام‌‌برداری تصادفی تقویتی است مراکز اولیه مناسب مشخص می‌شوند و در اختیار الگوریتم K-medoids قرار می‌‌گیرند. آزمایشهای ما بر روی مجموعهدادگان مختلف نشان میدهد که روش ما در نحوه‌‌ی تولید گراف و یافتن مراکز اولیه‌‌ی مناسب برای الگوریتم K-medoids در مجموع در روند تشخیص موضوع بهبود ایجاد میکند و در مقایسه با انتخاب تصادفی مراکز اولیه، با احتمالی بین 70% تا 92% (بسته به مجموعهدادگان متفاوت) به معیار F بالاتری می‌توان دست یافت.
عدم مشاهده کامل
تشخیص موضوع بر روی متون مختلف از جمله متون خبری یکی از مسائلی است که در سال‌های اخیر مورد توجه قرار گرفته و پژوهش‌های گوناگونی بر روی آن انجام شده ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بررسی تأثير ترکیب امتیازات حاصل از بردارهای ویژگی متفاوت گفتار در فضای i-Vector برای سيستم تایید هويت گوینده مستقل از متن |
محسن محمدی
حمیدرضا صادق محمدی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
استفاده از گفتار برای تشخیص هویت افراد با وجود مزایای زیادی چون کاربرپسند بودن و پیچیدگی پیاده‌سازی کم، محدودیت‌هایی نیز دارد که از آن جمله می‌توان به کاهش دقت این ... مشاهده کامل
استفاده از گفتار برای تشخیص هویت افراد با وجود مزایای زیادی چون کاربرپسند بودن و پیچیدگی پیاده‌سازی کم، محدودیت‌هایی نیز دارد که از آن جمله می‌توان به کاهش دقت این روش در محیط‌های واقعی به دلیل حضور نویزهای مختلف اشاره کرد. تا کنون روشهای گوناگونی برای حل این مشکل در مراحل مختلف سیستم تایید هویت گوینده یعنی استخراج ویژگی، مدلسازی و مقایسه و امتیازدهی ارائه شده است که البته هیچکدام مصون از خطا نیستند. ترکیب روشهای مختلف در مراحل گوناگون یک راه‌حل مرسوم برای بهبود کارایی سیستم‌های تشخیص هویت است. در این مقاله تاثیر ترکیب ویژگی‌های مختلف در مرحله امتیازات بر کارایی سیستم تایید هویت گوینده، برای چهار بردار ویژگی MFCC، LFCC، IMFCC و PNCC، در شرایط گفتار تمیز و نویزی مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. مدلسازی گوینده در فضای بردارهای هویت و بر مبنای الگوریتم i-Vector/PLDA انجام گرفته و در پیاده‌سازی آزمون‌ها برای سیگنال گفتار و نویز به ترتیب از دادگان‌های TIMIT و NOISEX-92 استفاده گردیده است. نتایج آزمون‌ها نشان میدهد ترکیب امتیازات حاصل از بردارهای متفاوت انرژی خطای سیستم تایید هویت گوینده را كاهش میدهد و این کاهش در برخی حالات بسیار چشمگیر است. عدم مشاهده کامل
استفاده از گفتار برای تشخیص هویت افراد با وجود مزایای زیادی چون کاربرپسند بودن و پیچیدگی پیاده‌سازی کم، محدودیت‌هایی نیز دارد که از آن جمله می‌توان به کاهش دقت این ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تصمیم‌گیری برخط در تیم‌های اقتضایی پهپادی |
رقیه حیدری
محسن افشارچی
|
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در تیم‌های رباتیک خودمختار در کاربردهای دنیای واقعی لازم است عامل‌ها برای رسیدن به بیشترین سود باهم همکاری کنند. تصمیم‌گیری و چگونگی عملکرد و همکاری آنان با هم به دلیل ... مشاهده کامل
در تیم‌های رباتیک خودمختار در کاربردهای دنیای واقعی لازم است عامل‌ها برای رسیدن به بیشترین سود باهم همکاری کنند. تصمیم‌گیری و چگونگی عملکرد و همکاری آنان با هم به دلیل پویا بودن محیط، پیوستگی برخی از پارامترها، غیرقطعی بودن محیط و ناشناخته بودن هم‌تیمی‌ها فرایندی پیچیده محسوب میشود. در این مقاله مأموریت نظارت پهپادها به عنوان یک سیستم چندعامله در دنیای واقعی و مسأله تصمیم‌گیری برخط عامل‌ها در شرایطی که اعضای تیم و محیط به طور کامل شناخته شده نیستند، مطرح شده و با کمک مدل مارکوف به صورت متمرکز روشی برای تصمیم‌گیری بهینه عامل‌ها در تیم ارائه شده است. آزمایشهای انجام شده نشان می‌دهند این روش تصمیم‌گیری که مبتنی بر دانش آموخته شده قبلی عامل‌ها است، عملکرد تیم را در محیط ناشناخته بهبود میدهد. عدم مشاهده کامل
در تیم‌های رباتیک خودمختار در کاربردهای دنیای واقعی لازم است عامل‌ها برای رسیدن به بیشترین سود باهم همکاری کنند. تصمیم‌گیری و چگونگی عملکرد و همکاری آنان با هم به دلیل ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
