|
عنوان مقاله |
نویسنده (ها) |
مربوط به کنفرانس |
چکیده |
|
|
بررسی تاثیر شرایط مختلف بر میزان خودشبیهی ترافیک شبکه‌های کامپیوتری: مطالعه موردی ترافیک شبکه دانشگاه یزد |
محمد مهدی میرزایی
کیارش میزانیان
مهدی رضاییان
|
هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
خودشبیهی مفهومی است که در دو دهه¬ی گذشته وارد ادبیات شبکه¬های کامپیوتری شده است و نقش به سزایی در مدلسازی ترافیک شبکه¬های کامپیوتری دارد. وجود خاصیت خودشبیهی در ترافیک شبکه ... مشاهده کامل
خودشبیهی مفهومی است که در دو دهه¬ی گذشته وارد ادبیات شبکه¬های کامپیوتری شده است و نقش به سزایی در مدلسازی ترافیک شبکه¬های کامپیوتری دارد. وجود خاصیت خودشبیهی در ترافیک شبکه اثبات شده است و مشخصات آن با مدل¬های ترافیک مبنی بر توزیع پواسون متفاوت است. مدل¬های ترافیک شبکه¬های کامپیوتری نقش به سزایی در بهبود کیفیت خدمات دارند. بنابراین، برای رسیدن به کیفیت خدمات بهتر باید ویژگی خودشبیهی در مدل¬های ترافیک شبکه لحاظ شود. در این مقاله، ما دو مجموعه ترافیک شامل ترافیک شبکه دانشگاه یزد و ترافیک گروه MAWI را تحلیل می¬کنیم. تاثیر شرایط مختلف مانند بار ترافیک و کیفیت زیر ساخت را بر میزان خودشبیهی بررسی می¬کنیم. همچنین، درجه خودشبیهی پروتکل¬های مختلف و دلایل وجود اختلاف بین آن¬ها مرور می¬شود. نتایج به دست آمده حاکی از وجود رابطه مستقیم بین بار شبکه و میزان خودشبیهی بود. همچنین، وجود رابطه بین کیفیت زیرساخت و شدت وابستگی بلند مدت مورد بررسی قرار گرفت و رابطه معنی¬داری مشاهده نشد. عدم مشاهده کامل
خودشبیهی مفهومی است که در دو دهه¬ی گذشته وارد ادبیات شبکه¬های کامپیوتری شده است و نقش به سزایی در مدلسازی ترافیک شبکه¬های کامپیوتری دارد. وجود خاصیت خودشبیهی در ترافیک شبکه ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه الگوریتم خوشه‌بندی نوین وزن‌دار بر پایه پیش‌بینی تحرک گره‌ها در شبکه‌های موردی متحرک |
محمد شایسته
نیما کریمی
حسن سعیدی‌نژاد
محمدحسن مداحی
|
هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
از مهمترین ویژگی های شبکه های موردی متحرک خاصیت متحرک بودن گره¬هاست که نقش بسزایی در پارامترهای شبکه ایفا می¬کند. این شبکه ها هیچ زیرساخت از پیش ... مشاهده کامل
از مهمترین ویژگی های شبکه های موردی متحرک خاصیت متحرک بودن گره¬هاست که نقش بسزایی در پارامترهای شبکه ایفا می¬کند. این شبکه ها هیچ زیرساخت از پیش تعریف شده ای ندارند اما بوسیله ساختارخوشه می توان برای آن یک ساختار ایجاد کرد. در این خوشه ها یک گره مرکزی و اصلی بنام سرخوشه وجود دارد که دارای نقش اساسی در نگهداری ساختار خوشه، مسیریابی و کارایی شبکه دارد. در این مقاله یک روش خوشه بندی جدید دو مرحله¬ای بر اساس وزن گره ها ارائه شده است. برای محاسبه وزن اولیه از پنج پارامتر چگالی، پایداری، تعداد گره های همگرا ، میانگین فاصله و انرژی استفاده شده است. وزن نهایی نیز بر اساس تحرک نسبی حال و پیش بینی تحرک نسبی آینده گره ها نسبت به همدیگرمحاسبه شده است. هدف این روش کاهش تعداد تغییرات سرخوشه ها و بیشینه کردن طول عمر شبکه است. با نتایج حاصل از شبیه سازی و مقایسه با روش¬های WCA ،MOBIC و Lowest-id مشاهده می کنیم که روش بیان شده اهداف ما را محقق می¬سازد. عدم مشاهده کامل
از مهمترین ویژگی های شبکه های موردی متحرک خاصیت متحرک بودن گره¬هاست که نقش بسزایی در پارامترهای شبکه ایفا می¬کند. این شبکه ها هیچ زیرساخت از پیش ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهبود فشرده‌سازی بدون اتلاف داده برپایه الگوریتم‌های خانواده LZ |
محمد حسن مداحی
حامد مدیر نان‌ساز
محمد شایسته
حسن سعیدی‌نژاد
|
هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
فشرده سازي داده بدلیل کاهش حجم داده تاثیر زیادي بر روي سرعت انتقال اطلاعات و نیز کاهش هزینه هاي نگهداري اطلاعات دارد. فشرده سازي داده را می توان ... مشاهده کامل
فشرده سازي داده بدلیل کاهش حجم داده تاثیر زیادي بر روي سرعت انتقال اطلاعات و نیز کاهش هزینه هاي نگهداري اطلاعات دارد. فشرده سازي داده را می توان به دو دسته فشرده سازي بااتلاف و بدون اتلاف تقسیم نمود. در فشرده سازي بااتلاف بخشی از داده ها از دست می رود. از این روش برای فشرده سازي داده هایی که انسان با آن ها سر و کار دارند، استفاده می شود مانند تصویر، ویدئو و صدا دیجیتال. اما در فشرده سازي بدون اتلاف، داده بازسازي شده با داده اصلی کاملا یکسان است. فشرده سازي بدون اتلاف داده بر اساس سه روش اصلی انجام می شود؛ روش هاي آماري، روش هاي مبتنی بر دیکشنري و روش هاي مبتنی بر پیش بینی. ما در این مقاله روش فشرده سازي بدون اتلاف داده مبتنی بر دیکشنري را انتخاب نموده ایم. در روش فشرده سازي مبتنی بر دیکشنري، یک لیست از عبارات یکتا در متن نگهداري شده و از طریق آن عبارات تکراري در متن کد می شوند. سه الگوریتم مختلف و ساختار داده متفاوت را براي این روش پیشنهاد داده ایم و نهایتا الگوریتم هاي پیشنهادي، پیاده سازي شده و با یکی از محبوب ترین روش هاي فشرده سازي مبتنی بر دیکشنري بنام LZW مقایسه شده اند. نتایج عملی روي مجموعه داده هایCalgary نشان داد که روش هاي پیشنهادي نرخ فشرده سازي را بهبود می بخشند. عدم مشاهده کامل
فشرده سازي داده بدلیل کاهش حجم داده تاثیر زیادي بر روي سرعت انتقال اطلاعات و نیز کاهش هزینه هاي نگهداري اطلاعات دارد. فشرده سازي داده را می توان ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
استراتژی پیشرانی بسته همکارانه در شبکه‌های حسگر چند دامنه‌ای |
محمد جواد شامانی
حسین قرایی
مسعود خلیل‌نژاد
|
هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
شبکه¬هاي حسگر داراي دو جز اصلي مي¬باشند؛ انبوهي از حسگرها و تعداد اندکي پايگاه. در بعضي از کاربردهاي شبکه حسگر، چند دامنه وجود دارد، همکاري در ارسال بسته بين اين ... مشاهده کامل
شبکه¬هاي حسگر داراي دو جز اصلي مي¬باشند؛ انبوهي از حسگرها و تعداد اندکي پايگاه. در بعضي از کاربردهاي شبکه حسگر، چند دامنه وجود دارد، همکاري در ارسال بسته بين اين دامنه¬ها طول عمر شبکه¬ها را افزايش مي¬دهد. در اين مقاله، ما بر روي شبکه¬هاي حسگر ناهمگن چند دامنه¬اي تمرکز کرده¬ايم، به اين معني که هر شبکه، دامنه¬اي مجزا دارد و اين دو شبکه ناهمگن به صورت تصادفي در يک قطعه زمين پخش شده¬اند. بديهي است طول عمر دو شبکه در صورت همکاري بالاتر خواهد رفت، و البته خودخواهي از ديد منطقي بودن در امر تصميم گيري براي ارسال بسته اجتناب ناپذير است، و همکاري به صورت اتفاقي صورت نخواهد پذيرفت. بنابراين ما استراتژي انطباق پذيري از TIT FOR TAT ارائه داديم. اين الگوريتم ابداعي با همکاري سخاوتمندانه براي تحريک همکاري در شبکه مقابل شروع و به تدريج با کم شدن انرژي گره¬ها، روي به حالت محافظه کارانه روي مي آورد. نتايج شبيه ¬سازي نشان دهنده دستیابی به طول عمر بیشتر در مقابل شبکه¬های دیگر و افزایش طول عمر شبکه دیگر به علت تحریک همکاری می-باشد. عدم مشاهده کامل
شبکه¬هاي حسگر داراي دو جز اصلي مي¬باشند؛ انبوهي از حسگرها و تعداد اندکي پايگاه. در بعضي از کاربردهاي شبکه حسگر، چند دامنه وجود دارد، همکاري در ارسال بسته بين اين ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه‌ی فرایندی برای خودوفق‌پذیری معماری سرویس‌گرا براساس توسعه‌ای بر متدولوژی SOMA |
علیرضا پرویزی مساعد
شهروز معاون
|
هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
خودوفق‌پذیری معماری سرویس‌گرا روشی برای سازگاری خودکار معماری سرویس‌گرا نسبت به تغییرات محیط است. از این مفهوم برای نگهداری و تضمین خصوصیات کیفی نرم‌افزار استفاده می‌شود و برای آن چارچوب، ... مشاهده کامل
خودوفق‌پذیری معماری سرویس‌گرا روشی برای سازگاری خودکار معماری سرویس‌گرا نسبت به تغییرات محیط است. از این مفهوم برای نگهداری و تضمین خصوصیات کیفی نرم‌افزار استفاده می‌شود و برای آن چارچوب، تکنیک و ابزارهای مختلفی معرفی شده است ولی تحقیقات کمی در زمینه‌ی ارائه‌ی فرایند خودوفق‌پذیری معماری سرویس‌گرا صورت گرفته است، در صورتیکه فرایند ترتیب به‌کارگیری اجزای چارچوب را نشان می‌دهد و از مهمترین اجزای چارچوب هر نوع سیستمی محسوب می‌شود. این مقاله متدولوژی SOMA را به منظور تضمین خصوصیات کیفی توسعه داده و فرایندی دو لایه‌ای شکل می‌دهد که در آن نرم‌افزار توسط زیرفرایند خودوفق‌پذیری که در لایه‌ی مجزایی قرار دارد نگهداری می‌شود. با فرایند پیشنهادی می‌توان لایه‌ی زیرفرایند خودوفق‌پذیری را به سیستم‌های موجودی که با متدولوژی SOMA ایجاد شده‌اند، اضافه کرد. برای ارزیابی فرایند پیشنهادی از معیارهای ارزیابی فرایندهای سرویس‌گرا استفاده شده است زیرا فرایند پیشنهادی فرایندی سرویس‌گرا با تمرکز بر فعالیت نگهداری است. ارزیابی صورت گرفته در انتهای مقاله نشان می‌دهد که فرایند پیشنهادی فرایند توسعه‌ی قابل قبولی بر متدولوژی سرویس‌گرا است که قابلیت نگهداری خودکار کیفیت را فراهم می‌کند. عدم مشاهده کامل
خودوفق‌پذیری معماری سرویس‌گرا روشی برای سازگاری خودکار معماری سرویس‌گرا نسبت به تغییرات محیط است. از این مفهوم برای نگهداری و تضمین خصوصیات کیفی نرم‌افزار استفاده می‌شود و برای آن چارچوب، ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
پیاده‌سازی سخت‌افزاری فیلتر ویدئو با استفاده از ماسک‌های مکانی |
امین مرادحاصل
محمد سعید ابریشمی
سید مهدی فخرایی
بابک نجار اعرابی
|
هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
هدف از این پژوهش اعمال ماسک‌های مربوط به فیلتر مکانی بر روی یک توالی از تصاویر (ویدئو) است، به طوری که هم‌زمان با آمدن ورودی و با سرعت بالا، خروجی ... مشاهده کامل
هدف از این پژوهش اعمال ماسک‌های مربوط به فیلتر مکانی بر روی یک توالی از تصاویر (ویدئو) است، به طوری که هم‌زمان با آمدن ورودی و با سرعت بالا، خروجی آماده شود. این نوع فیلترها در کاربردهای بی‌درنگبسیاری از قبیل قطعهبندی تصاویر، تهیه نقشه‌های هوایی، تشخیص الگو، کنترل توجه دیداری و تحلیل تصاویر پزشکیمورد استفاده قرار می‌گیرند. انواع مختلف این فیلترها برای استخراج خطوط و لبه‌های تصویر، همچنین گرفتن مشتق و انتگرال از تصویر استفاده می‌شود.
این روشبه صورت موازی و با حداقل هزینه بر روی سخت‌افزار برنامه پذیر پیاده‌سازی شده است و قابلیت تغییر ماسک و نوع فیلتر را در زمان اجرا دارد.این سیستم به مساحتی کمتر از 30 درصد بهترین پیاده‌سازی موجود نیاز دارد و با قابلیت پردازش حدود 130 میلیون نقطه در ثانیه، 30 درصد افزایش سرعت را نشان می‌دهد. از لحاظ حافظه‌ی مورد نیاز هم تنها به نگه داری دو خط از تصویر نیازمند است. نتایج کاربردی روی تصاویر نمونه عرضه شده است که نشان‌دهنده‌ی کیفیت و کارایی این روش در کاربردهای به هنگام است. عدم مشاهده کامل
هدف از این پژوهش اعمال ماسک‌های مربوط به فیلتر مکانی بر روی یک توالی از تصاویر (ویدئو) است، به طوری که هم‌زمان با آمدن ورودی و با سرعت بالا، خروجی ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهبود کارایی الگوریتم‌های بهینه‌یابی در محیط‌های پویا با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی خودتطبیق |
طیبه طاهری
بابک نصیری
|
هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
الگوریتم جستجوی هارمونی یکی از الگوریتم‌های تکاملی بوده که از موسیقی الهام گرفته شده است و مبتنی بر جستجوی تصادفی است. از کاربردهای آن می‌توان به بهینه‌سازی توابع خطی و ... مشاهده کامل
الگوریتم جستجوی هارمونی یکی از الگوریتم‌های تکاملی بوده که از موسیقی الهام گرفته شده است و مبتنی بر جستجوی تصادفی است. از کاربردهای آن می‌توان به بهینه‌سازی توابع خطی و غیرخطی، دسته‌بندی داده‌ها و حل مسائل بهینه سازی اشاره نمود. الگوریتم جستجوی هارمونی تا کنون برروی مسائل ایستا اجرا شده و نتایج قابل قبولی را ارائه داده است ولی اکثر مسائل در دنیای واقعی پویا بوده و تابع هدف، متغیرهای محیطی یا محدودیت های آندر طول زمان تغییر می‌کند که در نتیجه، راه حل بهینه بطور پیوسته در حال تغییر می‌باشد. از این‌رو لازم است که الگوریتم‌های بهینه سازی نیز متناسب با آن درحال تغییر باشند. در این مقاله از الگوریتم جستجوی هارمونی استاندارد برای بهینه‌یابی سراسری در کنار الگوریتم جستجوی هارمونی محدود شده به یک شعاع در بهینه‌یابی محلی بصورت همکارانه استفاده شده است. الگوریتم مذکور بر روی معیار قله‌های متحرک که از شناخته شده‌ترین معیارها در محیط پویا هستند ارزیابی شده و با نتایج حاصل از چندین الگوریتم معتبر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج آزمایشات نشان دهنده صحت و کارایی روش ارائه شده می‌باشد. عدم مشاهده کامل
الگوریتم جستجوی هارمونی یکی از الگوریتم‌های تکاملی بوده که از موسیقی الهام گرفته شده است و مبتنی بر جستجوی تصادفی است. از کاربردهای آن می‌توان به بهینه‌سازی توابع خطی و ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک گروهی جهت استقرار ماشین‌های مجازی در میزبان‌های فیزیکی |
اشکان فرهادی
علی یزدیان ورجانی
|
هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه با گسترش روز افزون مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری و تقاضای استفاده از سرویس‌های ابری، یکی از مهمترین مشکلات پیش روی این مراکز داده رشد فزاینده مصرف انرژی ... مشاهده کامل
امروزه با گسترش روز افزون مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری و تقاضای استفاده از سرویس‌های ابری، یکی از مهمترین مشکلات پیش روی این مراکز داده رشد فزاینده مصرف انرژی است.کاهش مصرف انرژی در این مراکز داده مستلزم استفاده بهینه تر از منابع پردازشی موجود از جمله ماشین‌های مجازی و میزبان‌های فیزیکی است. استقرار ماشین‌های مجازی در میزبان‌های فیزیکی از دو جنبه قابل بحث است. جنبه اول استقرار اولیه آنها قبل از پردازش سیستم و جنبه دوم تغییر این چینش در حین پردازش سیستم به منظور متعادل‌سازی بار پردازشی بین میزبان‌ها است. در این تحقیق روش جدیدی برای استقرار اولیه ماشین‌های مجازی در میزبان‌های فیزیکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک گروهی پیشنهاد شده است ونشان داده شده است که استفاده از این روش برای استقرار اولیه ماشین‌های مجازیو نیز بهره‌گیری از تکنیک "مهاجرت ماشین‌های مجازی" برای تغییر چینش ماشین‌های مجازی در حین پردازش سیستم، می‌تواند سبب کاهش مصرف انرژی در مراکز داده شود. عدم مشاهده کامل
امروزه با گسترش روز افزون مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری و تقاضای استفاده از سرویس‌های ابری، یکی از مهمترین مشکلات پیش روی این مراکز داده رشد فزاینده مصرف انرژی ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
Pose-Invariant Face Recognition in Video Sequences by 3D Face Reconstruction and Synthesis Face Pose |
Ali Moeini
Karim Faez
Abdolmanaf Mehrabi Sisakht
Hossein Moeini
|
سمپوزیوم هوش مصنوعی و پردازش سیگنال 2013 |
In this paper, a novel manner for unrestrained pose-invariant face recognition was proposed. Also, a novel and efficient method was proposed to reconstruct the 3D models of a human face ... مشاهده کامل
In this paper, a novel manner for unrestrained pose-invariant face recognition was proposed. Also, a novel and efficient method was proposed to reconstruct the 3D models of a human face from a single 2D face image with variety in facial expression using the Deformable Generic Elastic Model (D-GEM). Three generic models were em-ployed for modeling facial expression in the Generic Elastic Model (GEM) framework and a mixture of these three models by using computing distance around face lips. Par-ticularly, present method was tested on an available 2D face databases without facial expression images and a new synthesized sequences pose from gallery images and com-pared present synthesized results with target face images by performing face recognition using the rank-one recognition rate with the smallest cosine distance. Promising results were acquired for handling pose changes based on the proposed method compared to the GEM approach عدم مشاهده کامل
In this paper, a novel manner for unrestrained pose-invariant face recognition was proposed. Also, a novel and efficient method was proposed to reconstruct the 3D models of a human face ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
Threshold-Based Hidden Markov Model for Anomaly Detection in SAX-Represented ECG Signals |
Milad Zandi-Goharrizy
Mohammad-Reza Zare-Mirakabad
Fatemeh Kaveh-Yazdy
|
سمپوزیوم هوش مصنوعی و پردازش سیگنال 2013 |
Electrocardiogram (ECG) signals are widely used in healthcare systems for monitoring vital status of patients. Anomalous patterns in ECG of a patient might trigger an alarm for an emergency case; ... مشاهده کامل
Electrocardiogram (ECG) signals are widely used in healthcare systems for monitoring vital status of patients. Anomalous patterns in ECG of a patient might trigger an alarm for an emergency case; therefore anomaly detec-tion is a basic problem in health monitoring systems. In this paper, we propose a hidden Markov model (HMM) based novel anomaly detection framework, which uses SAX1-represented ECGs. According to basic investigations, typical HMM and SAX are not good candidates for anomaly detection, because of low resolu-tion of SAX. However, we contribute a threshold-based hidden Markov model which compensates for the SAX low-resolution problem. Furthermore, our pro-posed threshold reduces the dependency of the model to the distribution of hidden state by taking into account the likelihood probability of anomalous patterns. Re-sults of experiments demonstrate that the threshold based HMM labels samples with the accuracy of 96% and 99% in two datasets عدم مشاهده کامل
Electrocardiogram (ECG) signals are widely used in healthcare systems for monitoring vital status of patients. Anomalous patterns in ECG of a patient might trigger an alarm for an emergency case; ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
