|
عنوان مقاله |
نویسنده (ها) |
مربوط به کنفرانس |
چکیده |
|
|
واژه‌یابی گفتار مبتنی بر مدل‌های مطرح شبكه‌های عصبی پیچشی به كمك مكانیزم خود توجه |
بهنام اوجاقی
شیما طبیبیان
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
واژه‌یابی گفتار به جستجوی کلمات كلیدی هدف در یک آرشیو صوتی اتلاق می‌شود. در سال‌های اخیر با پیشرفت تکنولوژی استفاده از سیستم‌های واژه‌یاب گفتار در دستگاه‌های با توان پردازشی كم ... مشاهده کامل
واژه‌یابی گفتار به جستجوی کلمات كلیدی هدف در یک آرشیو صوتی اتلاق می‌شود. در سال‌های اخیر با پیشرفت تکنولوژی استفاده از سیستم‌های واژه‌یاب گفتار در دستگاه‌های با توان پردازشی كم مانند بلندگوهای هوشمند و تلفن‌های همراه رواج یافته است. استفاده از واژه‌یابی گفتار در این دستگاه‌ها با محدودیت‌های حافظه‌ای و پردازشی همراه است. از این رو، لازم است از روش‌هایی استفاده شود که در كنار دقت مطلوب، تعداد پارامترهای كمی نیز داشته باشد. در سال‌های اخیر، شرکت گوگل مبتنی بر مد‌های مطرح شبکه‌های عصبی پیچشی مانند موبایل نت، تی‌سی رزنت، اینسپشن و اکسپشن در حوزه‌ی واژه‌یابی گفتار به دقت مطلوبی دست یافته است. در این مقاله سعی شده است با بهره‌گیری از مکانیزم خودتوجه، دقت واژه‌یابی گفتار مبتنی بر مدل‌های مطرح مذکور افزایش یابد. نتایج ارزیابی حاکی از آن است که استفاده از مکانیزم خودتوجه باعث افزایش دقت %1.72ای مدل موبایل‌نت، %1.411ای مدل اینسپشن، %1.43ای مدل اكسپشن و %1.83ای مدل تی‌سی‌رزنت بدون تاثیر قابل توجه بر تعداد پارامترهای آموزش پذیر مدل‌های مذکور شده است. همچنین، در قیاس با سایر مدل‌های مطرح در حوزه‌ی واژه‌یابی گفتار، در بهترین حالت، به ازای کاهش حدود 2 درصد دقت، تعداد پارامترهای آموزش پذیر مدل 1000 برابر کاهش یافته‌اند. عدم مشاهده کامل
واژه‌یابی گفتار به جستجوی کلمات كلیدی هدف در یک آرشیو صوتی اتلاق می‌شود. در سال‌های اخیر با پیشرفت تکنولوژی استفاده از سیستم‌های واژه‌یاب گفتار در دستگاه‌های با توان پردازشی كم ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
مروری بر روش‌های مقیاس‌پذیری خودکار فعال در خوشه‌های مبتنی بر کانتینر |
ریحانه برفه
رضا انتظاری ملکی
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
رایانش ابری امکان استفاده از روش‌های نوین در تخصیص منابع را به کاربران خود می‌دهد و این امکان، پیاده‌سازی و استقرار نرم‌افزارهای کاربردی در ابرها را دست‌خوش تغییر کرده است. ... مشاهده کامل
رایانش ابری امکان استفاده از روش‌های نوین در تخصیص منابع را به کاربران خود می‌دهد و این امکان، پیاده‌سازی و استقرار نرم‌افزارهای کاربردی در ابرها را دست‌خوش تغییر کرده است. سیستم مقیاس‌پذیری خودکار فعال، امکان تغییر مقیاس منابع مورد استفاده را به صورت پویا ایجاد می‌کند. کانتینرسازی، یک روش مجازی‌سازی سبک وزن سطح سیستم‌عامل است. استفاده از کانتینرها ریزدانگی تخصیص منابع را افزایش می‌دهد. به همین دلیل از زمان معرفی کانتینرها استفاده از آنها در پیاده‌سازی نرم‌افزارهای کاربردی رو به افزایش است. استفاده از روش‌های مقیاس‌پذیری خودکار فعال، به ما کمک می‌کند تا تخصیص منابع در دسترس را با توجه به تقاضای کاربران و به صورت بهینه در اختیار آنها قرار دهیم. در این مقاله سیستم‌های مقیاس‌پذیری خودکار را معرفی می‌کنیم و روش‌های متنوع پیاده‌سازی آنها را با رویکرد فعال بررسی می‌کنیم. عدم مشاهده کامل
رایانش ابری امکان استفاده از روش‌های نوین در تخصیص منابع را به کاربران خود می‌دهد و این امکان، پیاده‌سازی و استقرار نرم‌افزارهای کاربردی در ابرها را دست‌خوش تغییر کرده است. ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه یک روش نقاب‌گذاری ریزدانه جهت مقاوم‌سازی تراشه‌های خاص‌منظوره در برابر حملات کانال جانبی |
وهاب صمدی بخارائی
علی جهانیان
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
در سال‌های اخیر روش‌هایی برای تحلیل میزان نشت اطلاعات در روند طراحی یک تراشه خاص منظوره ارائه شده است. با این حال تا کنون کمتر به ارائه روش‌هایی به منظور ... مشاهده کامل
در سال‌های اخیر روش‌هایی برای تحلیل میزان نشت اطلاعات در روند طراحی یک تراشه خاص منظوره ارائه شده است. با این حال تا کنون کمتر به ارائه روش‌هایی به منظور درج مقاوم‌سازی موضعی کارآمد در نقاط آسیب‌پذیر مدار پرداخته شده است. در اين مقاله، یک روش برای نقاب‌گذاری در سطح دروازه‌ها و سیگنال‌های دارای نشت غیرمجاز کانال جانبی توان مصرفی با عنوان «نقاب‌گذاری مزدوج» ارائه شده است. این روش به نحوی طراحی شده که مناسب استفاده در ابزارهای طراحی خودکار باشد و بتواند به صورت ریزدانه جهت نقاب‌گذاری در مقیاس یک دروازه یا سیگنال استفاده شود تا امکان ایجاد یک توازن کارآمد از نظر امنیت-هزینه را برآورده سازد. این روش قابل استفاده در مقیاس‌های مختلف است و از مزایای آن عدم نیاز به تغییرات ساختاری اساسی در تراشه خاص منظوره مورد ارزیابی و مقاوم‌سازی امنیتی است. نتایج حاصل از پیاده‌سازی و سنتز نشان می‌دهند که دروازه‌های «نقاب‌گذاری‌شده مزدوج» توان بهبود مقاومت مدار در برابر حملات کانال جانبی در مقیاس ریزدانه را دارا هستند و از آنها می‌توان در مقیاس‌های متنوع جهت حفظ توازن بین امنیت کانال جانبی توابع هزینه طراحی نظیر فضای سیلیکون مصرفی استفاده نمود. عدم مشاهده کامل
در سال‌های اخیر روش‌هایی برای تحلیل میزان نشت اطلاعات در روند طراحی یک تراشه خاص منظوره ارائه شده است. با این حال تا کنون کمتر به ارائه روش‌هایی به منظور ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
یک روش زمان‌بندی وظایف بهینه در شبکه اینترنت اشیا-مه-ابر با استفاده از الگوریتم شاهین هریس دو هدفه |
طیبه صالح نیا
محمدرضا خیام باشی
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه محاسبات ابر و مه به منظور افزایش قدرت عملکرد اینترنت اشیا توسعه یافته‌اند و زمان‌بندی درخواست‌های وظایف اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه-ابر نقش کلیدی را در جهت پاسخ ... مشاهده کامل
امروزه محاسبات ابر و مه به منظور افزایش قدرت عملکرد اینترنت اشیا توسعه یافته‌اند و زمان‌بندی درخواست‌های وظایف اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه-ابر نقش کلیدی را در جهت پاسخ به این درخواست‌ها ایفا می‌کند. یک زمان‌بندی وظیفه بهینه می‌تواند عملکرد سیستم را بهبود بخشد. لذا این پژوهش یک روش زمان‌بندی درخواست‌های وظایف اینترنت اشیا بر روی منابع را برای بهبود کیفی خدمات اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه-ابر به منظور کاهش زمان تکمیل درخواست‌های وظایف اینترنت اشیا و کاهش زمان توان عملیاتی سیستم با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس دو هدفه به منظور کاهش تاخیر کلی پاسخ به درخواست‌های وظایف پیشنهاد می‌دهد. سپس، عملکرد الگوریتم زمان‌بندی پیشنهادی برای حل مساله زمان‌بندی وظایف با استفاده از مجموعه داده‌های مختلف ارزیابی گشته و مقایسه‌ای بین الگوریتم پیشنهادی و سه روش فراابتکاری معروف برای بررسی عملکرد انجام شده است. طبق آزمایشات انجام شده، روش پیشنهادی توانسته است زمان تکمیل درخواست‌های وظایف اینترنت اشیا و زمان توان عملیاتی را کاهش دهد و در نتیجه تاخیر ناشی از پردازش وظایف را کاهش و نرخ عملکرد سیستم را افزایش دهد. عدم مشاهده کامل
امروزه محاسبات ابر و مه به منظور افزایش قدرت عملکرد اینترنت اشیا توسعه یافته‌اند و زمان‌بندی درخواست‌های وظایف اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه-ابر نقش کلیدی را در جهت پاسخ ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارائه مدلی برای بهبود کشف ناهنجاری در تراکنش‌های کارت‌های بانکی مشتریان با تشخیص رانش مفهوم و رویکرد یادگیری ماشین |
توحید رزمجو کورعباسلو
مهرداد کارگری
عبدالله عشقی
سامیه خسروی
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
با افزایش تراکنش‌های بانکی، که عمدتاً تراکنش‌های کارتی هستند و در بیشتر موارد از طریق کانال‌های اینترنتی انجام می‌شوند، تراکنش‌های ناهنجار و سوءاستفاده نیز افزایش یافته است. از آنجا که ... مشاهده کامل
با افزایش تراکنش‌های بانکی، که عمدتاً تراکنش‌های کارتی هستند و در بیشتر موارد از طریق کانال‌های اینترنتی انجام می‌شوند، تراکنش‌های ناهنجار و سوءاستفاده نیز افزایش یافته است. از آنجا که الگوی رفتاری تراکنشی هر شخص در طول زمان به دلایل مختلف دچار تغییرات می‌شود، مسأله‌ای به نام رانش مفهوم شکل می‌گیرید که سبب کاهش دقت الگوریتم‌های یادگیری ماشین که برای کشف ناهنجاری به کار گرفته می‌شوند خواهد شد. استفاده از مشخصه‌های آماری رفتاری مشتریان در الگوریتم‌های هوشمند قادر به حل مشکل رانش مفهوم و ارتقای دقت الگوریتم‌ها نیست از اینرو طول عمر مفید الگوریتم‌های هوشمندی که برای کشف ناهنجاری رفتاری ایجاد می‌شوند بسیار کوتاه خواهد بود.
برای حل این مشکل و بهبود شناسایی ناهنجاری‌ها و مدیریت رانش مفهوم، در این تحقیق از مدلی بر اساس پنجره کشویی در 6 الگوریتم یادگیری ماشین بانظارت استفاده و کارایی و دقت آنها با هم مقایسه شده است. مجموعه داده استفاده شده در این مقاله مربوط به تراکنش‌های مشتریان یکی از بانک‌های ایران در یک دوره 7 ماهه است. طبق نتایج به دست آمده بعد از اجرای مدل، در کشف ناهنجاری‌های کارت‌ها بهبود ایجاد شده است و الگوریتم جنگل تصادفی بیشترین دقت، F1_Score و AUC_Score را نسبت به سایر الگوریتم‌ها نشان داده است. عدم مشاهده کامل
با افزایش تراکنش‌های بانکی، که عمدتاً تراکنش‌های کارتی هستند و در بیشتر موارد از طریق کانال‌های اینترنتی انجام می‌شوند، تراکنش‌های ناهنجار و سوءاستفاده نیز افزایش یافته است. از آنجا که ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس‌های مبتنی بر UDP در معماری SDN با استفاده از ساختار داده CRT-RS |
فاطمه تکلو
رضا محمدی
محمد نصیری
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
شبکه نرم‌افزار محور برای ایجاد تغییر در معماری شبکه‌های سنتی جهت رسیدن به شبکه‌های هوشمند به وجود آمده است. اخیراً این نوع شبکه‌ها، به دلیل انعطاف‌پذیری در مدیریت سرویس‌های شبکه ... مشاهده کامل
شبکه نرم‌افزار محور برای ایجاد تغییر در معماری شبکه‌های سنتی جهت رسیدن به شبکه‌های هوشمند به وجود آمده است. اخیراً این نوع شبکه‌ها، به دلیل انعطاف‌پذیری در مدیریت سرویس‌های شبکه و کاهش هزینه‌های عملیاتی در بین سازمان‌ها محبوبیت خاصی پیداکرده‌اند. در معماری این نوع شبکه‌ها، بخش کنترل از بخش داده جدا شده و به‌صورت متمرکز سوئیچ‌های داده را مدیریت می‌کند. با توجه به گسترش روزافزون حملات در شبکه‌های کامپیوتری و اهمیت امنیت اطلاعات و لزوم ارائه درست سرویس‌ها از طریق این شبکه‌ها، یکی از مسائل مهم در شبکه‌های کامپیوتری امنیت است. وجود کنترل‌کننده متمرکز در شبکه نرم‌افزار محور مزایای قابل‌توجهی را نسبت به شبکه‌های سنتی به‌ویژه در زمینۀ تشخیص حملات فراهم می‌کند. در این مقاله، با استفاده از ساختار داده CRT-RS و رابطه آماری فاصله هلینگر الگوریتم جدیدی برای تشخیص حملات DNS Amplification ارائه شده است. استفاده از طرح (اسکچ) برگشت‌پذیر (CRT-RS) که توانایی ادغام و فشرده‌سازی ترافیک شبکه و بازیابی معکوس آدرس‌های منبع غیرعادی را دارد، موجب برطرف شدن مشکل مصرف منابع زیاد هنگام بازیابی آدرس‌های مخرب می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی قادر است حملات DNS Amplification را در زمان واقعی با دقت و صحت مناسب تشخیص دهد، در حالی که تأثیر محدودی بر عملکرد کاربران عادی داشته باشد. عدم مشاهده کامل
شبکه نرم‌افزار محور برای ایجاد تغییر در معماری شبکه‌های سنتی جهت رسیدن به شبکه‌های هوشمند به وجود آمده است. اخیراً این نوع شبکه‌ها، به دلیل انعطاف‌پذیری در مدیریت سرویس‌های شبکه ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
ارزیابی میزان شفافیت سؤالات در سامانه‌های پرسش و پاسخ |
سید جواد بزرگ‌زاده رضوی
هاله امین طوسی
محمد اله‌بخش
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه از جمع‌سپاری به‌عنوان یکی از عوامل مهم برای انجام کارها توسط افراد دارای تجربه و مهارت کافی، در مدت زمان مناسب یاد می‌شود. جمع‌سپاری اغلب برای حل مسائلی استفاده ... مشاهده کامل
امروزه از جمع‌سپاری به‌عنوان یکی از عوامل مهم برای انجام کارها توسط افراد دارای تجربه و مهارت کافی، در مدت زمان مناسب یاد می‌شود. جمع‌سپاری اغلب برای حل مسائلی استفاده می‌شود که حل آن مسائل توسط هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست و یا مقرون‌به‌صرفه نمی‌باشد. یکی از عوامل مهم در بدست آوردن نتیجه مناسب برای کار برون‌سپاری شده شفافیت کار است. هرچه این شفافیت بیشتر باشد، کارجو دید و پیش‌زمینه بهتری از کار، خواسته‌های کارفرما و نحوه انجام آن بدست می‌آورد که نتیجه این دید بهتر افزایش بهره‌وری کارجو و سپس بدست آوردن نتایج بهتر می‌شود. در این پژوهش به بررسی اثر شفافیت کار بر بدست آوردن پاسخ‌های ارائه شده در سیستم‌های پرسش‌و‌پاسخ پرداخته‌ایم و مدلی مبتنی بر روش های آماری و فازی برای محاسبه این شفافیت ارائه کرده‌ایم. همچنین عملکرد این مدل را در مقایسه با روش‌های موجود ارزیابی نموده و نشان داده‌ایم که عملکرد مدل ما در ارزیابی شفافیت سؤال که منجر به احتمال بالاتر پاسخ گرفتن سؤال می‌شود بهتر از روش‌های مشابه است. عدم مشاهده کامل
امروزه از جمع‌سپاری به‌عنوان یکی از عوامل مهم برای انجام کارها توسط افراد دارای تجربه و مهارت کافی، در مدت زمان مناسب یاد می‌شود. جمع‌سپاری اغلب برای حل مسائلی استفاده ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بازیابی تصویر از طریق یادگیری عمیق مبتنی بر محتوا با استفاده از روش K نزدیکترین همسایه در مجموعه داده‌های تصویری بزرگ |
مرتضی دهقانی
محمد علی سپهریان
کامبیز رهبر
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
هدف از بازیابی تصویر، جستجوی تصویر خاص از مجموعه داده‌های تصویری می‌باشد. رویکردهای سنتی بازیابی تصویر مبتنی بر متن و محتوا دارای محدودیت شکاف معنایی می‌باشند. آنها نمی‌توانند درک بصری ... مشاهده کامل
هدف از بازیابی تصویر، جستجوی تصویر خاص از مجموعه داده‌های تصویری می‌باشد. رویکردهای سنتی بازیابی تصویر مبتنی بر متن و محتوا دارای محدودیت شکاف معنایی می‌باشند. آنها نمی‌توانند درک بصری انسان از تصاویر را منعکس کنند. در این پژوهش برای کاهش فاصله معنایی، یک مدل بازیابی تصویر مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و K نزدیکترین همسایه پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی از شبکه عصبی کانولوشن برای استخراج ویژگی تصاویر استفاده شده است. این شبکه با استفاده از لایه‌های کانولوشنی، ویژگی‌های عمیقی از تصاویر را استخراج می‌نماید. شباهت تصویر فرضی با تصاویر آزمون در مجموعه داده‌های تصویری مورد استفاده توسط روش K نزدیکترین همسایه و با استفاده از معیار فاصله اقلیدسی محاسبه می‌شود. برای ارزیابی شبکه از معیار دقت و خطای شبکه استفاده شده است. روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های مشابه علاوه بر پیچیدگی کمتر، دارای دقت 98 درصد می‌باشد. عدم مشاهده کامل
هدف از بازیابی تصویر، جستجوی تصویر خاص از مجموعه داده‌های تصویری می‌باشد. رویکردهای سنتی بازیابی تصویر مبتنی بر متن و محتوا دارای محدودیت شکاف معنایی می‌باشند. آنها نمی‌توانند درک بصری ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهبود QoS و کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های IoUT با مکانیزم خواب/ بیدار و مسیریابی مبتنی‌بر یادگیری تقویتی و کلونی مورچگان |
بلال علی
رضا محمدی
محمد نصیری
امین نظری
پیمان فولاد نیا
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
از آنجایی که بیش از 2/3 کره زمین را آب تشکیل داده است، بنابراین بهره‌برداری از اطلاعات آن برای انسان بسیار حائز اهمیت است. در حال حاضر، بهره‌برداری و ... مشاهده کامل
از آنجایی که بیش از 2/3 کره زمین را آب تشکیل داده است، بنابراین بهره‌برداری از اطلاعات آن برای انسان بسیار حائز اهمیت است. در حال حاضر، بهره‌برداری و جمع‌آوری اطلاعات از منابع دریایی، با استفاده از فناوری شبکه‌های حسگر بی‌سیم زیرآب (UWSN) و در راستای آن IoUT صورت می‌گیرد. ارائه خدمات مسیریابی مقیاس‌پذیر و کارآمد در شبکه‌های حسگر بی‌سیم زیرآب به دلیل ویژگی‌های منحصر به فرد آنها، بسیار چالش برانگیز است. یکی از موضوعات چالش برانگیز این شبکه‌ها، بحث مصرف انرژی است زیرا گره‌ها از باتری برای تامین انرژی استفاده می‌کنند. در این مقاله طرحی براساس شبکه‌های نرم‌افزار محور مرسوم به (SDN) را پیشنهاد شده‌است، که در آن از دو مکانیزم برای غلبه بر چالش‌های شبکه‌های IoUT بهره برده‌ایم. اولی استفاده از مکانیزم خواب/بیدار برای گره‌هایی است که انرژی باقی‌مانده آنها به حد آستانه رسیده به‌گونه‌ای که حداکثر پوشش منطقه‌ای حفظ شود. علاوه بر این برای پیدا کردن بهترین مسیریابی بهینه و بهبود تاخیر از الگوریتم ترکیبی کلونی مورچگان و یادگیری تقویتی Q-learning استفاده می‌شود، نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی از برخی از جنبه‌ها، عملکرد بهتری نسبت به سایر روش‌ها دارد. عدم مشاهده کامل
از آنجایی که بیش از 2/3 کره زمین را آب تشکیل داده است، بنابراین بهره‌برداری از اطلاعات آن برای انسان بسیار حائز اهمیت است. در حال حاضر، بهره‌برداری و ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تحلیل اثر انجمن‌ها بر روی فرایند دوقطبی شدن عقاید در جامعه |
فهیمه محمدی
عبدالرسول قاسمی
|
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
در اين مقاله، با استفاده از مدل بلوک تصادفی و پذیرش مدل قطبی شدن عقاید توسط یادگیری از بازخورد‌های اجتماعی تاثیر انجمن‌ها بر روی فرایند دوقطبی شدن عقاید در جامعه ... مشاهده کامل
در اين مقاله، با استفاده از مدل بلوک تصادفی و پذیرش مدل قطبی شدن عقاید توسط یادگیری از بازخورد‌های اجتماعی تاثیر انجمن‌ها بر روی فرایند دوقطبی شدن عقاید در جامعه بررسی شده‌است. با توجه به اهمّیت قطبی شدن جامعه و تاثیری که بر روی عملکرد جوامع و تبیین تضادهای قومیتی دارد. با استفاده از مدل بلوک تصادفی نشان داده شده‌است که علاوه بر تاثیر انجمنی بودن شبکه‌های اجتماعی با توجه به افزایش اتاق‌های اکو بر روی قطبی شدن عقاید در جامعه، مساله حائز اهمیت دیگر اندازه این انجمن‌هاست. افزایش تعداد انجمن‌ها همیشه احتمال دوقطبی را افزایش نمی‌دهد بلکه از یک آستانه‌ای به بعد با افزایش تعداد انجمن‌ها و کاهش اندازه آن احتمال دوقطبی شدن عقاید در جامعه کاهش می‌یابد قدرت انجمن‌های کوچک برای تبدیل جامعه به دوقطبی کافی نبوده و شکاف بین انجمن‌های بزرگ و تبدیل آنها به انجمن‌های کوچکتر امکان کاهش احتمال دوقطبی را به همراه دارد. عدم مشاهده کامل
در اين مقاله، با استفاده از مدل بلوک تصادفی و پذیرش مدل قطبی شدن عقاید توسط یادگیری از بازخورد‌های اجتماعی تاثیر انجمن‌ها بر روی فرایند دوقطبی شدن عقاید در جامعه ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
