مشاهده مشخصات مقاله
بررسی‌قابیلت‌مدل یادگیری مورن در پیش‌بینی تراز‌آب دریای خزر
|
نویسنده (ها) |
-
فرهاد رمضانی موزیرجی
-
سعید ستایشی
-
عبدالعظیم قانقرمه
|
|
مربوط به کنفرانس |
هفدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
اکثر نظريه‌هاى موجود، تنها وجهى از وجوه يادگيرى انسان را مورد توجه قرار مى‌دهند. اگر بخواهيم چگونگى يادگيرى انسان را مطالعه کنيم، بايد مجموع تمام نظريه‌ها را در نظر بگيريم؛ زيرا تفکيک آنها در فرايند يادگيرى انسان چندان معقول نيست. در اکثر نظريه‌ها و الگوهاى يادگيري، به احتياجات، تمايلات، تجربيات و عادات قبلى انسان کمتر توجه شده است. پاداش و تنبيه نقش بسيار ارزنده‌اى در يادگيرى انسان دارد. مدلهای محاسباتی یادگیر عاطفی رهیافت نوینی است که امروزه در امر تحقیق بر روی یادگیری انسان و حتی ماشین از نظر محققان در دست بررسی می باشد. یکی از این مدلهای یادگیر عاطفی، مدل مورن می باشد. در این مقاله به تحلیل مدل یادگیری مورن پرداخته و یک مدل پیشنهادی برای مدلسازی و پیش‌بینی تراز آب دریای خزر با استفاده از این مدل شبیه سازی شده است. در نهایت این مدل با روشهای گذشته پیش‌بینی تراز آب دریای خزر مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که مدلسازی و پیش‌بینی با مدل مورن برای تراز آب دریای خزر، نسبت به روشهای گذشته بهبود یافته است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}