مشاهده مشخصات مقاله
ترکیب خوشه بنديهاي سلسله مراتبی برمبناي سیستمهاي ایمنی مصنوعی
|
نویسنده (ها) |
-
حسین امیرخانی
-
عبدالرضا میرزایی
-
محمد مهدي عبادزاده
-
محمد رحمتی
|
|
مربوط به کنفرانس |
چهاردهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
براي حل مسئلهي خوشه بندي دو دسته روش کلی وجود
دارد: روشهاي مسطح و روشهاي سلسله مراتبی . مزیت روش هاي
سلسله مراتبی به روشهاي مسطح در مواردي است که تعداد خوشهها
از اول مشخص نمیباشد و همینطور هنگامیکه علاوه بر یافتن رابطه
بین نمونهها علاقه مند به یافتن رابطهي بین خوشهها نیز می باشیم .
یکی از روشهاي مفید جهت بهبود خوشه بندي، حل یک مسئله ي
خوشه بندي به روشهاي مختلف و ترکیب نتایج میباشد. با توجه به
اینکه در الگوریتمهاي سلسله مراتبی وابستگی زیادي به پارامترهاي
مسئله وجود دارد، ترکیب خوشه بندي هاي سلسله مراتبی مختلف
میتواند این وابستگی را کاهش دهد. در این مقاله برمبناي مفاهیم
سیستمهاي ایمنی مصنوعی، روشی براي ترکیب خوشه بندي هاي
سلسله مراتبی ارائه میدهیم. به این منظور، ابتدا به روشهاي مختلف
خوشه بنديهاي مختلفی بهدست آورده و سپس جمعیتی از خوشه
بنديهاي تصادفی شکل داده و با تعریف معیار شباهتی سعی میکنیم
جمعیت را به سمت خوشه بندياي ببریم که بیشترین شباهت را به
کلیهي خوشه بنديهاي پایه داشته و بنابراین، اطلاعات ساختاري
کلیهي خوشه بنديهاي پایه را حتی الامکان حفظ نماید . نتایج ارائه
شده در مقاله، کارا بودن این روش و بهبود ایجاد شده در خوشه بندي
سلسله مراتبی را نشان میدهد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}