مشاهده مشخصات مقاله
جداسازي كور منابع از تك مخلوطهاي آني صوتي
|
نویسنده (ها) |
|
|
مربوط به کنفرانس |
چهاردهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
در اين مقاله دو الگور يتم جد يد براي جداساز ي كور منابع
صوتي از تك مخلوطهاي خطي و آني پيشنهاد ميشود. در اين
الگوريتمها نه تنها فقط از يك مخلوط استفاده شده بلكه از ه يچگونه
اطلاعات قبلي در مورد منابع اصلي استفاده نميشود. از آنجاييكه الگوريتمهاي تجز يه اجز اي مستقل (ICA) در حالت فرو مع ين كه تعداد مشاهد ات كمتر از تعداد منابع اصل ي است، ق ادر به جداساز ي كور
منابع نيستند، الگوريتمهايي پيشنهاد ميشوند كه قادرند از تك مخلوط
مشاهده شده تعداد مشاهدات ب يشتر يا برابر با تعداد منابع بدست آورده
و الگور يتم تجزيه اجز اي مستقل را قادر به جداساز ي تك مخلوط ه اي
آني گردا نند. الگوريتم پيشنهادي نخست مبتن ي بر روش تجز ي ه وجوه تجربي (EMD) است و الگور يتم دوم مبتن ي بر روش تجز ي ه ز يرباندها است. در اين مقاله با استفاده از آزمايشات، توانايي الگوريتمهاي
پيشنهادي را در جداساز ي تك مخلوطها ي آ ني نشان داده و عملكرد ا ين
دو الگوريتم را با هم مقايسه ميكنيم. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}