مشاهده مشخصات مقاله
نقاط قوت و ضعف استفاده از ترکیب آنالیز مولفه های مستقل و تبدیل ویولت به منظورحذف خودکار آرتیفکت چشمی از سیگنال الکتروانسفالوگرام
|
نویسنده (ها) |
-
فرناز قاسمی
-
محمد حسن مرادی
-
مهدی تهرانی دوست
-
وحید ابوطالبی
|
|
مربوط به کنفرانس |
چهاردهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
امروزه استفاده از روشهای ترکیبی برپایه آنالیزمولفه های مستقل (ICA) برای بهبود کارائی در حذف آرتیفکت از سیگنال الکتروانسفالوگرام، مد نظر قرار گرفته است. این مقاله به بررسی نقاط قوت و ضعف روش ترکیبی ویولت ICA- در مقایسه با روش مادر ICA می پردازد. روش روی داده شبی هسازی، سه نوع شب هشبیه سازی و داده واقعی پیاده و نتایج با ICA مقایسه شده است. در داده شبیه سازی خطای روش ترکیبی 72 % کاهش یافته است. در داده های
% شبه شبیه سازی، نتایج براساس نوع شبیه سازی متفاوت و خطا 22
کاهش تا 30 % افزایش داشته است. در پایان نتایج روش ترکیبی روی
داده واقعی حاکی از توانایی بالای روش در حذف آرتیفکت چشمی دارد و بطور کیفی تفاوت بارزی میان روش ترکیبی و ICA دیده نمی شود. روش ترکیبی در موارد یکه هدف نگهداری حداکثر اطلاعات سیگنال
بوده و تنها حذف مولفه های قطعاً آرتیفکتی مطلوب است، دارای قوت
است، ولی درمواردی که هدف تنها نگهداری اطلاعات با منشا قطعاً
مغزی است، ضعیف تر عمل می نماید. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}