فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

تشخيص و كاهش نويز نمك و فلفل در تصاوير سطح خاكستري برپايه انتخاب معكوس و شبكه ايمني مصنوعي

نویسنده (ها)
  • سيد امير احساني
  • امير مسعود افتخاري مقدم
مربوط به کنفرانس چهاردهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
چکیده در اين مقاله دو روش مختلف بر مبنا ي اي ده ه اي انتخاب معكوس و شبكه ايمني مصنوعي جهت تشخيص و كاهش ن ويز نمك و فلفل ارائه شده است. يكي از اين دو روش بر مبن اي الگو ريتم انتخاب معكوس بوده و با استفاده از اي ده ه اي مطرح شده در تئور ي شبكه ايمني، تعداد محافظ هاي استخراج شده را كاهش ميدهد. روش ديگر بر مبناي شبكه ايمني مصنو عي aiNET بوده و با استفاده از ا يده ي انتخاب معكوس از خروجي شبكه aiNET محافظ ها را ايجاد مي كند. هر دو روش روشهايي يادگير با توانايي شناسايي الگو هستند و توانا يي سيستمهاي ايمني مصنوعي در تشخيص الگوهاي خودي (مجاز) از غي ر مجاز را به ارث برده اند. در اين سيستم الگوهاي مجاز، جزيي ات تص وير، لبه ها و ساير نقاط بدون نويز تصوير است و الگوهاي غي ر مجاز نقاط ي هستند كه تحت تاث ير نو يز نمك و فلفل قرار گرفت ه ان د. روشه اي پيشنهادي اگرچه يادگيري با ناظر دارند، اما يادگيري تنها بر ر وي ي ك مثال آموزشي كه آن هم به صورت خودكار ا يجاد مي گردد انجام ميگيرد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله