فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

آموزش شبکه های عصبی مصنوعی به کمک الگوريتم بهينه سازی توده (SAPSO)ذرات با سرمايش تدريجي

نویسنده (ها)
  • مجید بهره پور
  • مهدی هروی
  • سید محمدرضا فرشچی
مربوط به کنفرانس اولین کنگره فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران با رویکرد به‌زیست شهروندان
چکیده در فراوانـی هـای کـاربرد مصـنوعی عصـبی هـای شـبکه
از یکـی دارنـد. ماشـینی یـادگیری و پـذیری انطباق ها، دادهجداسازی باشـد. مـی ٓان ٓاموزش مسئله عصبی های شبکه در موجود هایچالش هـایش اندوختـه اساس بر سپس و ببیند ٓاموزش ابتدا بایست میشبکه (Back خطـا انتشار پس همچون ٓاماری ٓاموزش های روش نماید.عمل مـی محلـی بهینه نقاط در توقف و پایین سرعت دارایPropagation) سـرمایش بـا ذرات تـوده سـازی بهینـه الگـوریتم دیگـر سـوی ازباشد. سـرمایش ایـده دو ترکیـب بـا کـه اسـت قـادر(SAPSO) تـدریجی (Particle ذرات تـوده سازی بهینه و(Simulated Anealing)تدریجی هـا، جـواب فضـای در قطعی غیر روش یک،Swarm Optimization) بـا نمایـد. پیـدا بـاال دقتی و سرعت با را جواب بهترین به نزدیکجوابی برای برایSAPSO از که است بار اولین برای نگارندگان، دانش بهتوجه مقاله این در ٓان گزارشات که شود می استفاده عصبی های شبکهتعلیم طور به الگوریتم این که دهد می نشان سازی شبیه نتایج شود. میارائه %20 متوسـط طـور بـه و خطـا انتشار پس روش از سریع %30متوسط دارد. خطا انتشار پس روش از بهتریصحت
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله