مشاهده مشخصات مقاله
الگوریتم بهینهیابی کلونی زنبورهای مصنوعی مبتنی بر مدل تابع تسهیم برای محیطهای پویا
|
نویسنده (ها) |
|
|
مربوط به کنفرانس |
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
اخیراً بکارگیری هوش دسته جمعی در حل مسائل بهینه یابی پویا افزایش یافته است. هوش دسته جمعی، عامل ها یا دسته های برهم کنش را که قادر به خودسازماندهی هستند مدلسازی می کند. کلونی مورچه ها، دسته پرندگان، گله حیوانات، قالب گیری باکتریها و گروه زنبورها مثال هایی از یک سیستم جمعی می باشند. عمکرد خوب بهینه یابی گروه زنبورها بروی یک سری از مسائل ایستا ثابت شده است ولیکن بیشتر مسائل دنیای واقعی پویا می باشند به این مفهوم که موقعیت و مقدار بهینه سراسری آنها در طول زمان تغییر می کنند. در این مقاله الگوریتم بهینه یابی کلونی زنبورهای مصنوعی مبتنی بر مدل تابع تسهیم برای حل مسائل پویا ارائه گردیده است. الگوریتم پیشنهاد شده برای بهینه یابی تابع محک قله های متحرک که رفتاری شبیه به مسائل پویا را در دنیای واقعی دارد، در فرکانس های تغییر و با تعداد قله های متفاوت آزمایش شده است. نتیجه های آزمایش های انجام شده با, RPSO, mQSO Adaptive mQSO, Cellular PSO Adaptive Cellular PSO مقایسه شده است و نشان می دهد که این الگوریتم به کمک مدل تابع تسهیم قابلیت اکتشاف را در کلونی زنبورهای مصنوعی با افزایش تنوع و تضمین بقای اهداف در محیط های پویا بهبود می بخشد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}