مشاهده مشخصات مقاله
تخمین فیبرهای عصبی متقاطع با استفاده از تحليل مؤلفه های مستقل سریع و روش Tensor Deflection
|
نویسنده (ها) |
-
کريستينه مانوک خداورديان
-
حميد سلطانيان زاده
|
|
مربوط به کنفرانس |
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
رديابی مسيرهای فيبرهای عصبی در واکسله‌ايی شامل فيبرهای متقاطع با جهت‌های مختلف، یکی از مهمترين مشکلات در رديابی فيبرهای عصبی بافت سفيد مغز با استفاده از داده‌های تصويربرداری تشديد مغناطيسی انتشاری (DT-MRI) می‌باشد. باید توجه داشت که داده‌های تصويربرداری تشدید مغناطيسی انتشاری دارای توزیع فوق نرمال می‌باشند. بنابراین به منظور حل این مشکل،
میتوان از تحلیل مؤلفه‌های مستقل سریع برای تجزیه سيگنال‌های تشديد مغناطيسی در واکسله‌ايی که دارای فیبرهای متقاطعند استفاده کرد. در اين مقاله به منظور بهبود مسیرهاي فیبرهای عصبی بازسازی شده، به جای استفاده از روش معمول Streamline از روش Tensor deflection استفاده شده‌است. نتایج حاکی از بازسازی بهتر نسبت به روش‌های پيشین است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}