فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

واکشی قوانين فازی با استفاده از روش دسته بندی فازی مبتنی بر Simulated Annealing

نویسنده (ها)
  • حميد محمدی
  • جعفر حبيبی
  • محمد صنيعی آباده
  • حميد سعدی
مربوط به کنفرانس دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
چکیده در اين مقاله به کمک عمل دسته بندی، دانش را از مجموعه داده های ورودی واکشی کرد ه و با استفاده از الگو ريتم Simulated (SA) Annealing دانش واکشی شد ه را بهينه م ینماييم. الگوريتم SA يک روش جستجوی تکراری است که به دنبال جوا ب بهينه سراسری م یگردد و به کمک مکانيزم هايی تلاش می کند که در نقاط بهينه محلی گرفتار نشود. دانش واکشی شده به صورت قوانين فازی نشان داده می شود. قوانين فازی از آن جهت مورد توجه می باشند که امکان تفسير شدن توسط انسان خبره در آنها وجود دارد. در اينجا واکشی قوانين فازی متناظر با عمل دست هبندی قوانين فازی است؛ دسته بندی يا يادگيری با ناظر از رايج ترين رو شهای داده کاوی اس ت که در زمينه های گسترد ه ای مورد استفاده قرار گرفته است . نتيجه کار عبارت است از يک الگوريتم داده کاوی بر مبنای الگوريتم SA که به صورت نرم افزاری پياده سازی م ی شود. ارزيابی اين الگوريتم توسط د و معيا ر دقت و سادگی مورد بررسی قرار یگيرد که اين دو معيار از جمله معيارهای معروف در شاخه داده کاوی هستند. در پايان روش پيشنهادی با روش های موجود مانند رو ش مبتنی بر GA و K-NN مقايسه شده است.**
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله