مشاهده مشخصات مقاله
پیاده‌سازی اسپینترونیک ضرایب سیناپسی شبکه‌های عصبی مصنوعی
|
نویسنده (ها) |
-
ایمان علی‌بیگی
-
سعید باقری شورکی
-
محمود تابنده
-
رامین رجایی
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
امروزه پياده‌سازي سخت‌افزاري الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي يکي از پرکاربردترين مباحث در مقالات و صنعت الکترونيک است. شبکه‌هاي عصبي مصنوعي به عنوان اصلي‌ترين و پرکاربردترين بخش الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي جهت پياده‌سازي محاسبات عصب‌گون (Neuromorphic) يا الهام گرفته از فرآيندهاي زيستي (Bio-inspired) شناخته مي‌شوند. در اين شبکه‌ها که از دو قسمت اصلي نرون و سيناپس تشکيل شده‌اند الگوبرداري از ساختار مغز انسان انجام شده که در آن برخلاف سيستم‌هاي رايج کامپيوتري قسمت محاسبات و حافظه در هم تنيده شده و از يکديگر جدا نيستند. در مغز انسان حدود ۱۰۱۰ نرون و ۱۰۱۴ سيناپس وجود دارد و همانطور که مي‌دانيم سيناپس‌ها غالب ساختار مغز را تشکيل مي‌دهند.
در اين مقاله، با استفاده از قطعات اسپينترونيک (Spintronic) روشي براي پياده‌سازي ضريب سيناپسي ارائه شده است که در آن ضرايب سيناپسي به صورت کوانتيزه شده پياده‌سازي مي‌گردند. با استفاده از يک ترانزيستور CMOS توانستيم ضرايب را از نظر آماري بهينه کنيم. روش ارائه شده بر مبناي تکنولوژي جديد اسپينترونيک است که نسبت به موارد مشابه ارائه شده در مقالات حدود ۲۲٪ کاهش توان دارد و در عين حال دقت شبکه‌هاي عصبي پياده‌سازي شده در حالت سخت‌افزاري کاهش فقط يک تا دو درصدي نسبت به حالت نرم‌افزاري دارند. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}