مشاهده مشخصات مقاله
روشی برای تشخیص حملات جعل موقعیت در شبکه‌های بین خودرویی با استفاده از بررسی لایه فیزیکی و یادگیری ماشین
|
نویسنده (ها) |
-
مهدی قلی‌پور الهرد
-
سعید شکرالهی
-
مهتاب دهقان
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
شبکه‌های موردی بین خودرویی فناوری پیشرفته و نوظهوری هستند که امکان ارتباط خودروها با یکدیگر و با زیرساخت‌های شبکه را فراهم می‌کنند. ساختار باز و پویای این شبکه‌ها زمینه را برای حملات متنوع به شبکه و کاربران فراهم کرده و امنیت این شبکه‌ها را با چالش روبرو کرده است. جعل موقعیت یکی از این حملات است که تا کنون راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین و راهکارهای مبتنی بر رسی‌های معقول بودن در تشخیص آن‌ها ارائه شده است. با این وجود این نوع راهکارها به تنهایی برای تشخیص دقیق این حملات کافی نبوده‌اند. در این مقاله، روشي پيشنهاد شده است که از هر دو نوع راهکار برای تشخیص حملات جعل موقعیت استفاده می‌کند. در این روش، ابتدا یک بررسی در لایه فیزیکی از رابطه بین RSSI و فاصله انجام می‌شود و سپس خروجی آن به همراه ویژگی‌های دیگر وارد سیستم تشخیص بدرفتاری مبتنی بر یادگیری ماشین می‌شود. برای شبیه‌سازی و ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده Modified VeReMi استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی عملکرد مطلوبی را به‌ویژه در بخش بازیابی از خود نشان می‌دهد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}