مشاهده مشخصات مقاله
بازشناسی رشته ارقام دست‌نویس با استفاده از شبکه‌های عصبی انتها-به-انتها تماماً مبتنی بر لایه‌های پیچشی
|
نویسنده (ها) |
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
مسأله بازشناسی رشته ارقام دست‌نویس به دليل اهميت کاربرد آن طی سال‌های اخیر به یک موضوع تحقیقاتی جذاب در حوزه تحقیقات دانشگاهی و صنعت تبدیل شده است. این مسأله را می‌توان حالت محدود‌تر مسأله بازشناسی متن دست‌نوشته دانست چرا که ليست واژگان آن تنها محدود به ارقام است. با این حال این مسأله چالش‌های متفاوتی نسبت به بازشناسی متن دست نوشته دارد. در این مسأله معمولا بکارگيری مدل زبانی به منظور بهبود دقت بازشناسی چندان موثر و کارا نيست. در این مقاله، یک مدل انتها-به-انتها که تماماً مبتنی بر لایه‌های پیچشی است برای حل این مسأله پیشنهاد داده شده است. همچنین در این مدل پیشنهادی از معماری لایه پیچشی دروازه‌ای بهره برده‌ایم. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، به لحاظ منصفانه بودن مقایسه نتایج ما با نتایج ارائه شده توسط پژوهش‌های پیشین، از مجموعه دادگان ORAND CAR_A و ORAND CAR_B و معیارهای ارزیابی که در مسابقه ICFHR 2014 معرفی شده‌اند، استفاده کرده‌ایم. است. دقت نتایج حاصل از اجرای مدل پیشنهادی بر روی دادگان‌های ORAND CAR_A و ORAND CAR_B به ترتیب برابر 94.53% و 94.94% است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}