مشاهده مشخصات مقاله
بهبود تخمین زاویة سر در تحلیل چهره به کمک روش‌های یادگیری خودنظارتی
|
نویسنده (ها) |
-
مهدی پورمیرزایی
-
غلامعلی منتظر
-
سید ابراهیم موسوی
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
در تحلیل چهره یکی از مهم‌ترین عناصر شناسایی، تخمین زاویۀ سر است که میزان تمرکز فرد را نشان می‌دهد؛ لیکن یکی از موانع اصلی برای این تخمین، هزینة برچسب‌گذاری تصاویر است. یکی از راه‌حل‌های جبران کمبود برچسب‌ها، استفاده از روش‌های خودنظارتی است. روش‌های خودنظارتی می‌توانند از داده‌های بدون برچسب، ویژگی‌های مناسب را برای وظیفۀ اصلی استخراج کنند. این مقاله سعی دارد که تمایز استفاده از روش‌های یادگیری خودنظارتی برای تخمین زاویة سر را نشان دهد. به طور کلی دو رویکرد برای استفاده از روش‌های خودنظارتی وجود دارد: الف. پیش آموزش وزن‌های شبکه؛ب. استفاده به عنوان یک وظیفة کمکی در کنار یادگیری بانظارت. در این مقاله با طراحی معماری یادگیری چند وظیفه‌ای ترکیبی و مقایسة آن با روش خودنظارتی «چرخاندن» و «پازل کردن» سعی شده تأثیر استفاده از روش‌های خودنظارتی بررسی شود. نتایج نشان داد که استفاده از روش چرخاندن برای پیش آموزش وزن‌ها و پازل کردن به‌عنوان وظیفة خودنظارتیِ کمکی برای تخمین زاویة سر، بهترین عملکرد را داراست. در این حالت میانگین خطا در مقایسه با روش بانظارت 13 درصد کاهش می‌یابدکه قابل مقایسه با کارآمدترین روش‌ها است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}