مشاهده مشخصات مقاله
ارائه روشی کارا برای تحلیل احساسات نظرات کاربران درباره بازگشایی مدارس در دوران همه‌گیری کووید-19
|
نویسنده (ها) |
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و هفتمین کنفرانس بین الملی انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
هدف تحلیل احساسات، طبقه‌بندی متون با توجه به احساس، عقیده و نگرش نویسنده متن است. در اغلب تحقیقات موجود، متون به دو دسته مثبت و منفی تقسیم می‌شوند، با این وجود دسته‌بندی‌های دیگری مانند خوب/بد یا موافق/مخالف هم وجود دارد که هر کدام کاربردهای خاص خود را دارند. هدف این مقاله تحلیل نظرات مطرح شده توسط کاربران فارسی زبان در رسانه‌های اجتماعی درباره بازگشایی مدارس در دوران همه‌گیری کووید-19 با به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری ماشین باناظر و طبقه‌بندی آنها به دو دسته موافق و مخالف است. در زبان فارسی، عدم وجود مجموعه داده‌های کافی و دقت کم ابزارهای پردازش زبان طبیعی، به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین باناظر و نیز استخراج ویژگی‌های باکیفیت را با چالش جدی روبرو ساخته است. در این مقاله ابتدا یک مجموعه کوچک از نظرات کاربران درباره بازگشایی مدارس جمع‌آوری و به صورت دستی برچسب زده شده است. سپس با استفاده از یک روش ترکیبی برای داده‌افزایی، اندازه مجموعه آموزش حدود 43 درصد افزایش داده شده است. در پایان با استفاده از الگوریتم SVM به طبقه‌بندی نظرات مجموعه تست پرداخته شده است. نتایج آزمایشات انجام گرفته نشان می‌دهد که با اعمال روش پیشنهادی برای داده‌افزایی و به‌کارگیری ویژگی‌های انتخابی در این مقاله، دقت 83 درصد برای طبقه‌بندی نظرات حاصل می‌شود. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}