مشاهده مشخصات مقاله
بهينه سازي الگوريتم LOLIMOT توسط تركيب مدل ها
|
نویسنده (ها) |
|
|
مربوط به کنفرانس |
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
درخت مدل خطي محلي يا LOLIMOT كه در آن از نوعي از مدل فازي عصبي خطي محلي استفاده شده است، الگوريتمي بر اساس استراتژي تقسيم و غلبه م ي باشد كه در آن حل مسئله پيچيده از طريق تقسيم م سئله به تعدادي زير مسئلة كوچ ك تر (و از اين رو
ساده تر) صورت مي پذيرد. بنابراين مشخصات اين مد ل هاي فازي -عصبي (زير مسئله هاي كوچك تر شده ) به مقدار زيادي ، به ساختار الگوريتم بكار برده شده جهت تقسي م بندي، وابسته مي باشد. يكي از مشكلات الگوريتم LOLIMOT رو به ر شد بودن تعداد مدل هاي محلي خطي LLM ها مي باشد، بدين معني كه براي رسيدن به خروجي بهتر (خروجي با خطاي كمتر ) تنها راه در الگوريتم LOLIMOT ، پيدا كردن بدترين LLM ( LLMبا خطاي بيشتر) و تقسيم آن به دو LLM مي باشد و اين يعني اضافه شدن تعداد LLM ها . در اين مقاله س عي شده با ارائه روشي براي تركيب LLM ها و قرار دادن آن در الگوريتم LOLIMOT از افزايش بي رويه تعداد مدل هاي محلي جلوگيري گردد. لذا مي توان گفت هدف اصلي تركيب نرو ن ها، رسيدن به خطاي مطلوب با تعداد مد ل هاي كمتري نسبت به الگوريتم اصلي LOLIMOT مي باشد، در پايان الگوريتم پيشنهادي توانست با يافتن مد ل هاي مناسب و تركيب آنها بخوبي به اين مهم دست يابد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}