مشاهده مشخصات مقاله
تحلیل سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی برای تشخیص صرع در بیماران تشنجی
|
نویسنده (ها) |
-
صدیقه عابدینی یوسفی
-
محمدرضا یمقانی
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و ششمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
امروزه با توسعه‌ی فناوری در حوزه‌ی پزشکی، الکتروانسفالوگرافی دامنه‌ی وسیعی از شرایط تشخیصی را در اختیار متخصصان قرار می‌دهد که کاربردهای بالینی فراوانی دارد. مدل‌سازی پیش‌بینی الکتروانسفالوگرام می‌تواند علاوه بر استخراج مفاهیم قابل توجه، برای اثبات تشخیص صرع بکار گرفته شود. در سال‌های اخیر، تجزیه و تحلیل‌های مبتنی بر پیش‌بینی نشان دادند که رویکردهای داده محور می‌توانند با ادغام مجموعه دادههای بالینی و تکنیک‌های یادگیری ماشین، به عنوان یک سیستم واحد و هوشمند نتایج مراقب‌های بهداشتی را ارائه دهند. در این پژوهش یک روش جهت بهبود تشخیص تشنج صرعی از سایر حالت‌های ضبط شده توسط دستگاه الکتروانسفالوگرام ارائه شد. روش پیشنهادی با استفاده از قاب‌بندی دادههای سری زمانی، محاسبه‌ی انحراف معیار از دادههای درون قاب، انتخاب مهمترین ویژگی‌های توسط الگوریتم ریلیف و آستانه‌یابی الگوریتم ژنتیک، توانست بردار ویژگی را بهینه نماید. نتایج بدست آمده از طبقه‌بندی یادگیری عمیق با 6 لایه‌ی پیشنهادی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی قادر است با دقت %۹۹.۴۰، حساسیت %۹۹.۲۵ و اختصاصیت %۱۰۰ تشنج صرعی را از سایر وضعیت‌های موجود روی مجموعه دادگان بیماران تشنج صرعی نسخه بازسازی شده دانشگاه بن آلمان افتراق دهد که در معیار دقت طبقه‌بندی به میزان %۱.۳ بهبود نسبت به الشرهان و همکاران نشان می‌دهد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}