مشاهده مشخصات مقاله
یک شبکه عصبی کانولوشنی هیستوگرامی برای شناسایی حالت چهره
|
نویسنده (ها) |
-
حمید صادقی
-
ابوالقاسم اسدالله راعی
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و پنجمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
شناسایی حالت چهره یکی از مسائل جالب و چالش‌برانگیز در یادگیری ماشین است. تاکنون تحقیقات بسیاری در این زمینه انجام شده است، اما دقت شناسایی حالت چهره به‌خصوص در تصاویر کنترل نشده به بهبود زیادی نیاز دارد. در این مقاله یک شبکه عصبی کانولوشنی جدید برای شناسایی حالت چهره ارائه می‌شود که برای وزن‌دهی اولیه لایه‌های کانولوشنی، از تکنیک انتقال یادگیری از شبکه‌های بزرگ استفاده می‌شود. شبکه پیشنهادی، از یک لایه محاسبه هیستوگرام مشتق‌پذیر برای ارائه توصیف آماری نگاشت ویژگی‌ها در خروجی لایه‌های کانولوشنی به لایه تمام متصل شده بهره می‌برد. همچنین یک تابع اتلاف سه‌گانه جدید بر مبنای فاصله مربع کای اصلاح شده، که متناسب با فضای هیستوگرامی است، برای آموزش شبکه عصبی پیشنهاد شده است. دقت شناسایی هفت حالت چهره با استفاده از شبکه پیشنهادی بر روی چهار پایگاه داده شناخته شده CK+،MMI،SFEW و RAF به‌ترتیب برابر 47/98، 41/83، 01/61 و 24/89 درصد بوده است که نشان‌دهنده دقت بسیار بالای این روش در مقایسه با روش‌های موجود است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}