مشاهده مشخصات مقاله
مدل‌سازی تشخیص حرکت با استفاده از تأخیرات سیناپسی
|
نویسنده (ها) |
-
محمدصالح وحدت‌پور
-
محمد گنج‌تابش
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
حدود دویست میلیارد نورون در مغز وجود دارد که به وسیله سیناپس‌ها به یکدیگر متصل می‌‌باشند. سیناپس‌ها دو پارامتر اصلی دارند؛ یکی از این پارامترها قدرت سیناپس و پارامتر دیگر، تأخیر در فرستادن اطلاعات به نورون بعدی می‌باشد که اصلی‌ترین عامل در ایجاد این تأخیر طول آکسون می‌باشد. بر روی آکسون‌ها لایه‌های عایقی به نام میلین وجود دارد که وظیفه اصلی آنها سرعت بخشیدن به انتقال اطلاعات است. تشخیص جهت و سرعت حرکت در مغز به وسیله تأخیرهای سیناپسی انجام می‌پذیرد، و باعث می‌شود که تغییر ولتاژ ناشی از فعال شدن نورون‌ها همزمان به نورون بعدی برسد و ولتاژ نورون بعدی را به حد آستانه برساند. از طرف دیگر با مکانیسم‌هایی همچون قانون یادگیری هم‌ایستایی می‌توان نرخ ضربه هر نورون در بازه زمانی مشخص را کنترل کرد. کنترل نرخ ضربه نورون‌ها باعث می‌شود تشخیص حرکات مختلف بین نورون‌های متفاوت تقسیم گردد و هیچ نورونی چند دسته حرکت ورودی را آموزش نبیند. در این مقاله با استفاده از نورون های LIF، تأخیرات سیناپسی، قانون یادگیری STDP، قانون یادگیری هم‌ایستایی و یادگیری تقویتی مدل محاسباتی برای تشخیص حرکت ارائه شده‌است تا فرآیند تشخیص حرکت در مغز را توصیف کند. همچنین عملکرد مدل پیشنهادی در مساله تشخیص امضای برخط مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}