فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

حل مشکل دوبار شماری (double counting)‌ در تخمین حالت بدن انسان با استفاده از مدل‌های احتمالاتی درختی

نویسنده (ها)
  • مرجان مودی
  • احمد نیک‌آبادی
مربوط به کنفرانس بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
چکیده مدل‌های احتمالاتی ابزاری موفق در تخمین حالت بدن هستند. دو دسته عمده مدل‌های مورد استفاده در این زمینه مدل‌های گرافی و درختی هستند. مدل‌های گرافی به واسطه قیود بیشتری که در نظر می‌گیرند امکان تخمین بهتری از ساختار بدن را فراهم می‌کنند اما استنتاج دقیق در آنها پیچیده است. از طرفی ساختارهای درختی علیرغم سرعت بالا در استنتاج به دلیل عدم در نظر گرفتن برخی از قیود با مشکلاتی نظیر دوبارشماری اندام‌هایی نظیر دست و پا مواجه هستند که در آن یک دست یا پای انسان به عنوان هر دو دست یا پای فرد در نظر گرفته می‌شود. برای رفع این مشکل در روش پیشنهادی در این مقاله ابتدا ساختار کلی بدن با استفاده از یک مدل درختی تخمین زده می‌شود و سپس از یک مدل گرافی به منظور اعمال قیود بیشتر و تخمین بهتر موقعیت بدن استفاده می‌شود. برای غلبه بر پیچیدگی استنتاج در مدل‌های گرافی، در هر مرحله یک بخش از ساختار تخمین زده شده اولیه ثابت در نظر گرفته می‌شود و موقعیت سایر بخش‌های بدن بروزرسانی می‌شود. آزمایشهای تجربی بر روی پایگاه داده LSP نشان دهنده موفقیت روش پیشنهادی در حل مشکل دوبارشماری اندام‌ها است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله