مشاهده مشخصات مقاله
ارائه یک روش معنایی مبتنی بر یادگیری ماشین برای شناسایی استلزامات متنی
|
نویسنده (ها) |
-
زینب رحیمی
-
مهرنوش شمس‌فرد
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
بسیاری از کاربردهای پردازش زبان طبیعی مانند سیستم‌های پرسش و پاسخ، استخراج اطلاعات و خلاصه سازی متن با پدیده بیان معنای یکسان در قالب جملات متفاوت و بیان غیرمستقیم معنا در متون روبرو هستند. حوزه پژوهشی استلزامات متنی به شناسایی، استخراج یا تولید جملات قابل نتیجه گیری از متن اختصاص دارد. در این مقاله یک روش جدید برای شناسایی استلزامات متنی ( RTE) معرفی می‌گردد. در این روش رابطه استلزام متنی به صورت مسئله دسته بندی دوکلاسه در نظر گرفته شده و یک سیستم یادگیری ماشین با استفاده از ویژگی‌های معنایی برای حل آن آموزش داده شده است. این ویژگی‌ها به صورت عمده از بازنمایی معنایی زوج متن و فرضیه استخراج شده اند. نتایج ارزیابی نمایانگر عملکرد قابل قبول سیستم معنایی ارائه شده است که در آن مقدار 62 برای معیار f بر روی مجموعه ای ترکیبی از دادگان رقابت‌های RTE بدست آمده است. صرف نظر از این موضوع که سیستم پیشنهادی نسبت به سیستم‌های شرکت کننده در رقابت‌های RTE سال‌های مختلف عملکرد خوب و قابل قبولی ارائه نموده است، در مقایسه با سیستم پایه پیاده سازی شده که بر اساس یک معیار ترکیبی شباهت سنجی طراحی شده است، کارایی بهتری داشته است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}