مشاهده مشخصات مقاله
روشی برای تشخیص هویت با اندازه‌های بدن، با استفاده از یادگیری ماشین
|
نویسنده (ها) |
-
سحر روستائی
-
محمدعلی کیوان راد
-
امیر محترمی
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
در این پژوهش روش نوینی برای تشخیص هویت معرفی میکنیم. این روش از فاصله بین مفاصل بدن، که از پردازش تصویر شخص به دست میآید استفاده میکند. Henneberg وLucas Teghan کارشناسان بهداشت از دانشگاه Adelaide، در تحقیقی که در سال 2015 انجام داده‌اند، اثبات کرده‌اند که استفاده از صفات اندازه‌ای بدن در احراز هویت حتی بهتر از استفاده از چهره عمل میکند. نگارنده در جستجوهای خود، هیچ مقاله‌ای برای تشخیص هویت با اندازه‌های بدنی با استفاده از پردازش تصویر مشاهده نکرده است. هدف از انجام این پروژه، طراحی و پیادهسازی سیستم تشخیص هویت با اندازه‌های بدن است. این سیستم را با الگوریتمهایKNN ، SVM و KNN-SVM پیادهسازی میکنیم. دقت حاصل از پیاده سازی با الگوریتم KNN-SVM 98.08% محاسبه شده‌است. در این پژوهش به صورت تصادفی از 3024 تصویر از مجموعه داده‌های CAD-60 استفاده شده است. این مجموعه شامل دنباله‌ای از تصاویر RGB-D است که با استفاده از سنسور Kinect از چهار شخص در پنج محیط مختلف ضبط شده است.
از جمله سازمان‌هايي که مي‌توانند از نتايج بدست آمده استفاده كنند، میتوان به سازمان تشخیص هویت و همچنین پلیس آگاهی ناجا (برای استفاده در شرایطی که چهره شخص پوشیده باشد یا دوربین‌های مداربسته موفق به ثبت تصاویر مناسب نشده باشند)، وزارت اطلاعات و امنیت (برای مبارزه با تروریسم)، سازمان پزشکی قانونی (زمانی که چهره شخص قابل شناسایی نباشد) و نیز صنایع رباتیک اشاره کرد.
|
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}