مشاهده مشخصات مقاله
یک شبکه عصبی عمیق برای بازشناسی دست‌نوشته فارسی
|
نویسنده (ها) |
-
علی کتان فروش
-
مهدی شفیعی خامنه
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
|
چکیده |
شبکه‌های عصبی با معماری عمیق یکی از موفق‌ترین ابزارهای تشخیص الگو ازجمله بازشناسی دست‌نوشته هستند. در این مقاله یک شبکه‌ی عصبی مصنوعی با معماری عمیق به‌منظور بازشناسی دست‌نوشته فارسی معرفی می‌شود. برای این منظور، مجموعه‌ای از نمونه‌های دست‌نوشته فارسی در قالب داده‌های برداری جمع‌آوری گردید و بر اساس استروک‌های رایج در رسم‌الخط فارسی برچسب‌گذاری شد. سپس در آموزش یک شبکه‌ی عصبی عمیق سه سطحی مورداستفاده قرار گرفت.
نتایج روش پیشنهادی با روش قدس و همکاران در تشخیص دست‌نوشته فارسی مورد مقایسه قرار گرفت. همچنین برای اولین بار، سیستم تشخیص دست‌نوشته‌ی فارسی گوگل برای مقایسه‌ی نرخ تشخیص سامانه مورد استفاده قرار گرفت و روش پیشنهادی کارایی مطلوبی به نمایش گذاشت. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}