مشاهده مشخصات مقاله
ترکيب دسته‌بند‌هاي نزديک‌ترين همسايه با حاشيه بزرگ در چارچوب نظريه دمپستر و شفر
|
نویسنده (ها) |
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
|
چکیده |
دستهبندي نزديک‌ترين همسايگي يک تکنيک ساده و در عين حال مؤثر براي شناسايي الگو مي‌باشد. عملکرد اين تکنيک بطور قابل توجهي به تابع فاصله بکار رفته براي محاسبه شباهت بين نمونه‌ها ارتباط دارد. در روش پيشنهادي، براي تشخيص دسته‌ي نمونه آزمايشي ابتدا چند زيردسته بند نزديک‌ترين همسايه با حاشيه بزرگ، بر مبناي يادگيري يک معيار فاصله ماهالانوبيس پياده‌سازي مي‌شوند. سپس نتايج دستهبندي اين چند زير‌دسته‌بند براي برآورد نتيجه‌ي نهايي در چارچوب نظريه دمپستر- شفر ترکيب مي‌شوند. از چارچوب نظريه دمپستر-شفر به دليل توانايي خوب در اجرا و ترکيب اطلاعات غيردقيق استفاده شده است. آزمايش‌ها روي مجموعه داده‌هاي UCI انجام شده‌اند تا تاثيرات تکنيک پيشنهادي را نشان دهند. نتايج آزمايش ها نشان مي‌دهد که روش پيشنهادي با دقت بالايي توانسته عمل دستهبندي را انجام دهد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}