مشاهده مشخصات مقاله
ارائه يک روش جديد به منظور رفع ناهمخوانی در يکپارچه سازی داده ها با استفاده از همجوشی سطح بالا
|
نویسنده (ها) |
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
|
چکیده |
امروزه با گسترش حجم داده ها و فراگير شدن اينترنت، داده هايی که يک موجوديت از دنيای واقعی را توصيف می کنند، بندرت تنها از يک منبع اطلاعاتی بازيابی می شوند. هدف اصلی يک سيستم يکپارچه سازی داده ها، ايجاد دسترسی يکسان روی منابع داده ای توزيع شده و ناهمگون است که به طور مستقل از هم و از طریق شاکله های مختلف و سطوح دسترسی متفاوت به داده ها ايجاد شده اند. يکپارچه سازی داده ها معمولا در سه سطح شاکله، نمونه، و مقادير انجام می شود. برای از بين بردن ناهمگونی در سطح مقادير از روش های همجوشی استفاده می شود. روش های همجوشی ارائه شده برای رفع ناهمخوانی ها در يکپارچه سازی به سه دسته آماری، ساختاری و بهينه سازی تقسيم می شوند که اکثرا علاوه بر داشتن مشکلاتی از قبيل لزوم پيش فرض های زياد در مورد توزيع داده ها، هزينه محاسباتی زياد فرآيند استدلال و استنتاج، عدم کارايی برای سناريوهای پيچيده و ... همجوشی سطح پايين محسوب می شوند. علاوه بر اين در اکثر روش های ارائه شده، برای هر موجوديت تنها يک مقدار صحيح در نظر گرفته می شود.
در اين مقاله، راهکاری بر اساس شبکه منطق مارکوف و شبکه های اطلاعاتی ارائه شده است که با کشف روابط ميان موجوديت ها و استفاده از اطلاعاتی که از ارزيابی موقعيت موجوديت ها به دست می آيد، ناهمخوانی های موجود در سطح مقادير را رفع می کند. به کمک اين روش که همجوشی سطح بالا محسوب می شود، امکان تشخيص چند مقدار صحيح برای موجوديت ها وجود خواهد داشت. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}