مشاهده مشخصات مقاله
تجمیع مبتنی بر دقت ترتیب‌ها با هدف افزایش دقت الگوریتم یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی K2
|
نویسنده (ها) |
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
|
چکیده |
الگوریتم K2 که جزء روش‌های شناخته شده و پرارجاع یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی است، نیازمند یک ترتیب از متغیرهای تصادفی به‌عنوان ورودی می‌باشد. دقت ساختار حاصل از این الگوریتم به‌طور مستقیم به صحت ترتیب ورودی وابسته است. با این وجود، تعیین یک ترتیب کاملاً صحیح و بدون خطا در عمل امکان‌پذیر نمی‌باشد. رویکردی که در این مقاله برای غلبه بر این چالش مورد استفاده قرار می‌گیرد، تجمیع چند ترتیب مختلف (با درجات مختلفی از دقت) با هدف افزایش صحت ترتیب نهایی می‌باشد. به‌طور خاص، تجمیع ترتیب‌ها با درنظر گرفتن دقت هر ترتیب انجام می‌پذیرد و برای تخمین دقت هر ترتیب، از الگوریتم مبتنی بر سازگاری‌ها/ناسازگاری‌ها استفاده می‌شود. برای رفع تناقض‌های محتمل، حاصل تجمیع به‌صورت یک گراف مدل شده و با استفاده از نسخه‌ی حریصانه‌ی الگوریتم انتخاب زیرگراف بدون دور با بیشترین وزن، تناقض‌ها برطرف می‌شوند. نتایج آزمایشات برروی شبکه‌های بیزی استاندارد نشان می‌دهد که استفاده از حاصل تجمیع ارائه شده در این مقاله باعث افزایش دقت الگوریتم K2 می‌شود. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}