مشاهده مشخصات مقاله
استفاده از ويژگيهاي مبتني بر كلمه در بازشناسي گفتار فارسي با استفاده از ميدان‌هاي تصادفي شرطي مقطعي
|
نویسنده (ها) |
-
محمد محسن گودرزي
-
ياسر شكفته
-
جهانشاه كبوديان
-
ايمان صراف رضايي
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
|
چکیده |
اگر چه هدف سيستم‌هاي بازشناسي گفتار، تعيين دنباله كلمات است اما ويژگيهاي رايج استخراج شده از سيگنال گفتار مبتني بر واحدهاي قاب هستند. از طرف ديگر، اخيراً مدل‌هايي مبتني بر ميدان های تصادفی شرطی مقطعي (SCRF) ارائه شده‌اند كه محدوديت مدل‌سازي در سطح قاب را از ميان برداشته اند. در اين مقاله روشي براي بكارگيري ويژگيهاي مبتني بر كلمه براي بازشناسي گفتار تلفني فارسي با استفاده از قابليت‌هاي SCRF ارائه شده است. براي اين منظور، ابتدا با انجام يك مرحله بازشناسي اوليه، گراف كلمات تهيه مي‌شود. سپس با استفاده از اين گراف، دو ويژگي طول كلمه و احتمال پسين كلمه محاسبه شده و به همراه دنباله كلمات بازشناسي براي تعليم SCRF به كار مي‌روند. آزمايش‌هاي بازشناسي انجام شده نشان داد كه با استفاده از اين مدل و ويژگيهاي ارائه شده دقت بازشناسي كلمه به ميزان 18/1 درصد بهبود مي‌يابد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}