مشاهده مشخصات مقاله
شناسایی و محل‌یابی وقایع غیرمعمول در تصاویر ویدئویی با استفاده از مدل مخفی مارکوف چندین مشاهده
|
نویسنده (ها) |
-
محبوبه ریاحی مدوار
-
محمد رحمتی
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
تشخیص وقایع غیرمعمول در صحنه‌های پرجمعیت، یک موضوع بسیار مهم برای امنیت عمومی است. در محیط‌های پرچمعیت به علت پیچیدگی ذاتی این ویدئوها و هم‌پوشانی بین افراد، شناسایی رویدادهای غیرمعمول چالش‌برانگیز است. در این مقاله، یک سامانه نظارت تصویری هوشمند برای تشخیص رویدادهای غیرمعمول در دنباله‌های ویدئویی مربوط به صحنه‌های پرجمعیت پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی، ویژگی‌های حرکتی و مکانی تصاویر ویدئوهای آموزشی که تنها شامل رویدادهای معمول هستند بر پایه شار نوری استخراج می‌‌نماید. سپس، با توجه به ذات پویا و متغیر بودن این ویژگی‌ها، در این مقاله از قابلیت‌های مدل مخفی مارکوف چندین مشاهده در مدلسازی این ویژگی‌های متغیر با زمان استفاه می‌شود. رویدادهای غیرمعمول در تصاویر ویدئویی جدید از روی مدل یادگرفته شده، شناسایی و محل‌یابی می‌شوند. نتایج آزمایش‌ها روی ویدئوهای نظارتی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نه تنها به طور دقیق قادر به شناسایی رویدادهای غیرمعمول است بلکه می‌تواند محل رویداد غیرمعمول را در تصاویر ویدئوی پرجمعیت مشخص نماید. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}