مشاهده مشخصات مقاله
معماری اتونومیک مبتنی بر سیاست و یادگیری برای مدیریت شبکه‌های موردی سیار
|
نویسنده (ها) |
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیستمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
امروزه شبکه‌های اتونومیک به عنوان راه‌حلی برای پاسخگویی به هزینه‌ها و پیچیدگی روز افزون مدیریت زیرساخت‌های شبکه مطرح شده است. این معماری قابلیت خودسازمان‌دهی ، خود بهینه‌سازی ، حفاظت از خود و خودترمیمی را دارد. هدف این مقاله ارائه معماری اتونومیک مبتنی بر سیاست و یادگیری برای شبکه‌های موردی سیار است تا به واسطه آن بتواند خود را با شرایط ویژه شبکه‌های موردی سیار تطبیق دهد. با توجه به ماهیت پویای شبکه‌های بی‌سیم موردی که در آن هر گره وظیفه مسیریابی را خود به تنهایی انجام می‌دهد، مدیریت این نوع از شبکه‌ها فرآیندی پیچیده و دشوار است. لذا به دلیل تحرک گره‌ها مهمترین چالش این نوع از شبکه‌ها در کنار محدودیت منابع رادیویی و انرژی گره‌ها، مسیریابی با حداقل مصرف منابع است. یافتن ارتباطات محلی با گره‌های همسایه با ثبت و حفظ همسایه‌ها می‌تواند علاوه بر سهولت فرآیند مسیریابی، مصرف انرژی گره‌ها را نیز بهبود بخشد. در این مقاله سعی شده با ارائه معماری اتونومیک، فرآیند شناسایی همسایه‌ها را با مدیریت پذیر نمودن، بهبود بخشیم. معماری پیشنهادی برروی پروتکل AODV به عنوان نمونه، پیاده‌سازی شده و در مواردی چون نرخ ارسال بسته‌ها، تاخیر نقطه به نقطه، تعداد بسته‌های Hello و نرخ بسته‌های کنترلی بهبود داشته است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}