فا   |   En
ورود به سایت
مشاهده‌ مشخصات مقاله

کشف قوانین بر روی پرس‌وجوهای ساخت‌یافته‌ی وب معنایی جهت یاری کاربران انسانی در نگارش پرس‌وجوهای SPARQL

نویسنده (ها)
  • سعید شفیعی حسن‌آبادی
  • احسان عسگریان
مربوط به کنفرانس نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
چکیده یکی از زبان‌های رایج تولید پرس‌وجوهای ساخت‌یافته در وب معنایی SPARQL است. تولید این پرس‌وجوها، جهت استفاده از داده‌های وب معنایی با قالب RDF (چهارچوب توصیف منابع)، برای افرادی که با هستان‌شناس تعریف‌شده بر بسترِ مجموعه داده‌ها آشنایی ندارند، می‌تواند فرایندی پیچیده باشد. در این بین وجود الگوهای مشخص (از پیش تعریف‌شده) برای چگونگی ساخت پرس‌وجوهای SPARQL، کاربران انسانی تازه‌کار را با مشکل مواجه نموده است. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، کاوش بررسی قوانین انجمتی ارسال شده شده اندقوانین ترتیبی و تعریف قالب‌های ثابتی بر روی الگوهای سه‌گانه ‌در بدنه‌ی پرس‌وجوهای SPARQL ارسال‌شده از سوی کاربران، می‌توان به پیش‌بینی و تخمین اجزای آتی بکارفته در چینش پرس‌وجوی‌های آتی پرداخت تا به کاربران آتی وب معنایی در نگارش پرس‌وجوهای ساخت‌یافته کمک نمود. دقت‌های بالای به دست آمده از ارزیابی این قوانین، بر روی مجموعه داده‌ی معتبر پرس‌وجوهای پایانه‌ی DBpedia در سال 2011 نشان از کارایی مناسب این قوانین دارد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
  • برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
  • برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

خرید مقاله