مشاهده مشخصات مقاله
تلفیق خوشهبندي و مدل مارکوف در یک چارچوب جدید براي پیشبینی صفحه بعدي انتخابی توسط کاربر
نویسنده (ها) |
-
مهدي مقیمی
-
حسن صفري نادري
-
مهرداد جلالی
|
مربوط به کنفرانس |
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
چکیده |
کاوش استفاده از وب که از شاخههاي وب کاوي میباشد به پیشبینی صفحه بعدي کاربر و همچنین شناسایی رفتار کاربر میپردازد. یکی از چالشهاي این حوزه، تشخیص شیوه رفتاري کاربر جهت پیشبینی دقیقتر صفحه بعدي مورد نظر وي است. آنچه کار مهم است، صحت پیشبینی به همراه کاهش زمان مورد نیاز براي پیشبینی میباشد. ما در این مقاله از مدل خوشهبندي کامیانه استفاده کرده و توسط یکچارچوب جدید قابل گسترش، به پیشبینی صفحه بعدي کاربر میپردازیم. هدف ما در این مقاله ارائه راهکاري براي افزایش صحت و کاهش زمان پیشبینی برخط صفحه بعدي کاربر میباشد. نتایج حاکی از افزایش صحت پیش بینی و کاهش زمانی پیشبینی برخط به میزان قابل ملاحظهاي میباشد. |
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|