مشاهده مشخصات مقاله
تشخیص الگوهای کلیدی از سیگنال گفتار فارسی بدون استفاده از رونوشت
|
نویسنده (ها) |
-
هدی سادات جعفری
-
محمدمهدی همایون‌پور
|
|
مربوط به کنفرانس |
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
در این مقاله، هدف تشخیص الگوهای کلیدی در سیگنال گفتار است. الگوهای کلیدی، الگوهایی هستند که نماینده‌ای از معنای کل گفتار باشند. تشخیص الگوهای کلیدی در سامانه‌های بازیابی اطلاعات مانند دسته‌بندی فایل‌های صوتی، موتور جستجو، خلاصه‌سازی، ... کاربرد دارد. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا الگوهای تکراری در یک فایل گفتاری با استفاده از الگوریتم S-DTW تشخیص داده می‌شوند. سپس در مرحله دوم با استفاه از الگوریتم TextRank الگوهای کلیدی استخراج می‌شوند. روش پیشنهادی یک روش بی‌نظارت بوده و بدون استفاده از سامانه بازشناسی گفتار و داشتن رونوشت، الگوهای کلیدی مستقیماً از روی سیگنال گفتار استخراج می‌شوند. این الگوریتم برروی تعدادی فایل گفتاری از مجموعه داده فارس‌دات بزرگ آزمایش شده است. برای مقایسه، از دو سامانه‌ی ایجاز و FarsiSum استفاده شد که کلمات کلیدی را از روی متن تمیز، بدون داشتن خطاهای بازشناسی گفتار استخراج نمودند. سامانه‌ی پیشنهادی در مقایسه با این دو سامانه، نتایج قابل رقابتی را بدست آورده است، در حالی که تنها از سیگنال گفتار برای تشخیص الگوهای کلیدی استفاده کرده است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}