مشاهده مشخصات مقاله
روشی نوین جهت طبقه‌بندی داده‌ها به کمک SAW
|
نویسنده (ها) |
|
|
مربوط به کنفرانس |
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
روش مجموع ساده وزین (SAW) یکی از ساده ترین تکنیک های جبرانی تصمیم گیری چند معیاره است. این روش برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره به کار برده می شود. از طرفی دیگر داده کاوی یکی از 10 علم رو به رشد دنیا است و یکی از مهمترین الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم های مبتنی بر مدل های پیشگویی است که برای پیش بینی آینده به کار برده می شوند. اکثر این الگوریتم ها پیچیده و زمان بر می باشند. در این مقاله روشی نوینی برای طبقه بندی داده ها به کمک روش SAW با استفاده از امتیاز فیشر به خصیصه ها معرفی شده است که مزیت اصلی آن سادگی است. همچنین از توابع فازی برای بهبود دقت این روش استفاده کرده ایم. بر اساس آزمایش های انجام شده بر روی دو پایگاه اطلاعاتی استاندارد و نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالای روش نسبت به اکثر الگوریتم های طبقه بندی است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}