Paper Title |
Authors |
Conference |
Abstract |
|
ترکیب کلونی مورچگان و الگوریتم شایعهپراکنی محلی در مدل میدان تصادفی به منظور قطعهبندی تصاویر سهبعدی مغز |
سحر یوسفی
رضا عزمی
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
قطعهبندی تصاوير مغز يکي از اساسيترين پروسهها در آناليز بيماريهای مغزی و طراحي برنامههاي درمان است. تصاوير پزشکي همواره با مقدار قابل توجهي نويز ناشی از شرايط محيطي، ماهيت تصويربرداري ... more
قطعهبندی تصاوير مغز يکي از اساسيترين پروسهها در آناليز بيماريهای مغزی و طراحي برنامههاي درمان است. تصاوير پزشکي همواره با مقدار قابل توجهي نويز ناشی از شرايط محيطي، ماهيت تصويربرداري و تاثیر امواج ساير تجهيزات پزشکي همراه است که منجر به ناکارآمدي روشهاي قطعهبندی ميشود. مدل میدان تصادفی مارکوف یک مدل آماری است که با یاری گرفتن از تعریف سیستم همسایگی و قیود وابستگیهای فاصلهای تاثير نويز در قطعهبندی را کاهش داده و مساله قطعهبندی را به يافتن يک میدان برچسبگذاري شده با مقدار انرژي بهينه تبديل مينمايد. روشهای جستجوی گوناگونی برای یافتن این میدان بهینه پیشنهاد شدهاند. اگرچه با کمک این روشها موفقیتهای چشمگیری در این زمینه بدست آمده اما در عمل بار محاسباتی بالا و سرعت کم این مدل برای انجام پروسه قطعهبندی کماکان یک چالش محسوب میشود. برای رفع این مشکل، در این مقاله یک روش ترکیبی جدید بر پایه الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان و الگوریتم شایعهپراکنی به منظور قطعهبندی تصاویر سهبعدی مغز ارائه شده است. نتایج بدست آمده سرعت بالاتر روش پیشنهادی را نسبت به روشهای موجود نشان میدهد. less
قطعهبندی تصاوير مغز يکي از اساسيترين پروسهها در آناليز بيماريهای مغزی و طراحي برنامههاي درمان است. تصاوير پزشکي همواره با مقدار قابل توجهي نويز ناشی از شرايط محيطي، ماهيت تصويربرداري ... more
|
خرید مقاله
|
چينش پيش زمينه از تصاوير طبيعی رنگي توسط آتوماتاي سلولي ناهمگام |
وحید سلیمانی
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در اين مقاله يک الگوريتم تعاملي براي استخراج (چينش ) ناحية مورد نظر کاربر در يک تصوير ارائه مي¬شود. کاربر با تعداد کمي خط، ناحية پيش زمينه و پس ... more
در اين مقاله يک الگوريتم تعاملي براي استخراج (چينش ) ناحية مورد نظر کاربر در يک تصوير ارائه مي¬شود. کاربر با تعداد کمي خط، ناحية پيش زمينه و پس زمينه را علامتگذاري مي¬کند. ناحية غيرعلامتگذاري شده از تصوير ورودي به عنوان يک فيلد تصادفي مارکوف مدلسازي شده و فرمول تابع انرژي آن توسط حاصلجمع انرژي محلي پيکسل¬هاي غيرعلامتگذاري شده محاسبه مي¬شود. پارامتر تاري با ايجاد يک آتوماتاي سلولي بر روي تصوير که هر سلول آن، با مينيمم کردن انرژي محلي بصورت تکرار شونده تا رسيدن به همگرايي، به کار خود ادامه مي¬دهد، تخمين زده مي¬شود. حالت اولية آتوماتاي سلولي بوسيلة خطوط مشخص شده توسط کاربر تعيين مي¬شود و حالت هر سلول مي¬تواند با ورودي اضافي کاربر در طول پردازش تغيير داده شود. بدين معني که، مي¬توان ورودي کاربر را به عنوان راهنماي پردازش و بدون اجراي دوبارة الگوريتم اضافه نمود. آزمايشات انجام شده بر روي تصاوير طبيعي پيچيده نشان مي¬دهد که با علامتگذاري اولية نسبتاً کمي از کاربر، نتايج قابل قبولي بدست مي-آيد. less
در اين مقاله يک الگوريتم تعاملي براي استخراج (چينش ) ناحية مورد نظر کاربر در يک تصوير ارائه مي¬شود. کاربر با تعداد کمي خط، ناحية پيش زمينه و پس ... more
|
خرید مقاله
|
تحلیل ویدیو اخبار به منظور آشکارسازی و تشخیص چهره گوینده خبر و آشکارسازی مرز بخشهای خبری |
محمد حسین سیگاری
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در این مقاله دو نوآوری علمی برای تحلیل ویدئوهای خبری ارائه شده است که عبارتند از: (1) آشکارسازی و تشخیص خودکار چهره گوینده خبر بدون اطلاعات اولیه و (2) آشکارسازی ... more
در این مقاله دو نوآوری علمی برای تحلیل ویدئوهای خبری ارائه شده است که عبارتند از: (1) آشکارسازی و تشخیص خودکار چهره گوینده خبر بدون اطلاعات اولیه و (2) آشکارسازی مرز بین کلیپهای خبری. در روش پیشنهادی برای آشکارسازی و تشخیص چهره گوینده خبر از این اصل استفاده شده است که چهره گوینده خبر تنها چهرهای است که در طول پخش یک ویدئو خبری بارها مشاهده میشود. بر همین اساس ابتدا تمام چهرههای ویدئو اخبار آشکارسازی شده و چهرهای که بیشترین تکرار را داشته باشد، به عنوان چهره گوینده خبر تعیین میشود. پس از آشکارسازی چهره گوینده خبر، آشکارسازی مرز بین کلیپهای خبری انجام شده است. یکی از مهمترین مسائل در تحلیل ویدئو، قطعهبندی آنها به بلوکهای زمانی کوچکتر برای پردازشهای بعدی است. در اين مقاله آشکارسازی مرز بین کلیپهای خبری بر اساس یک موضوع بسیار رایج در تهیه و تولید ویدئو اخبار میباشد. در اکثر ویدئوهای خبری نحوه پخش خبر چنین است که در ابتدای هر خبر تصویر گوینده خبر قابل مشاهده است و پس از پخش تصویر او، گزارش ویدئویی از خبر پخش میشود. بنابراین میتوان مرز بین خبرها را با آشکارسازی و تشخیص چهره گوینده انجام داد. روش پیشنهادی برای آشکارسازی و تشخیص چهره گوینده خبر و آشکارسازی مرز بین خبرها بر روی چهار ویدئو از پایگاه داده TRECVID 2006 مورد آزمایش قرار گرفت و نتایج بسیار خوبی حاصل شد. less
در این مقاله دو نوآوری علمی برای تحلیل ویدئوهای خبری ارائه شده است که عبارتند از: (1) آشکارسازی و تشخیص خودکار چهره گوینده خبر بدون اطلاعات اولیه و (2) آشکارسازی ... more
|
خرید مقاله
|
طراحی هوشمند معماری فرآیند سنسور آمیزی با استفاده از تکنیکهای تصمیمسازی چند معیاره |
عبدالحسین علیپور
صدیقه بختیاری
مهدی فشارکی
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه استفاده از سيستم¬هاي داده¬آميزي سنسوري به منظور انجام عمليات مانيتورينگ و پايش محيطي يكي از رايج ترين و متداول¬ترين روش¬ها مي¬باشد. از آنجا که فرآيند سنسور¬آميزي از مجموعه¬اي از ... more
امروزه استفاده از سيستم¬هاي داده¬آميزي سنسوري به منظور انجام عمليات مانيتورينگ و پايش محيطي يكي از رايج ترين و متداول¬ترين روش¬ها مي¬باشد. از آنجا که فرآيند سنسور¬آميزي از مجموعه¬اي از گره¬هاي سنسوري، مراكز پردازشي و مديريتي برای انجام عملیات خود استفاده می¬نماید، لذا به منظور آن¬كه بتوان انتقال اطلاعات از سنسورها به مراكز پردازشي و اجراي عمليات داده¬آميزي در مراكز پردازش اطلاعات به سرعت انجام گيرد، مبحث معماري فرآيند داده¬آميزي از مباحث بسيار مهم اين حوزه مي¬باشد. از آن¬جا كه معماري¬هاي متعددي براي اجراي این فرآيند وجود دارد و هر يك از آن¬ها داراي جنبه¬هاي مثبت و منفي متعددي با توجه به نوع كاركرد مي¬باشد، لذا انتخاب معماري مناسب براي اين امر بايد به شكلي هوشمندانه و با توجه به پارامترها و معيارهاي خاص فرآيند سنسوري مذكور صورت پذيرد. از اين رو تصميم گيري در مورد انتخاب معماري مورد نظر به شرايط متعددي نظير نحوه عمليات داده¬آميزي، اولويت معيارهاي انتخاب معماري و شرايط اهداف بستگي دارد. براي اين منظور يك سيستم تصميم يار انتخاب معماري داده¬آميزي طراحي گرديده است تا با توجه به موارد فوق الذكر در هر شرايط، معماري داده¬آميزي مناسب انتخاب¬گردد. براي حل اين مسئله چند¬معياره از روش¬هاي تصميم-سازي چند¬معياره نظير AHP و PROMETHEE و نرم افزارهاي مربوط به آن نظير EXPERT CHOICE و DECISION LAB استفاده گرديده است. less
امروزه استفاده از سيستم¬هاي داده¬آميزي سنسوري به منظور انجام عمليات مانيتورينگ و پايش محيطي يكي از رايج ترين و متداول¬ترين روش¬ها مي¬باشد. از آنجا که فرآيند سنسور¬آميزي از مجموعه¬اي از ... more
|
خرید مقاله
|
تشخیص خودکار زبان بر مبنای اطلاعات واج آرایی با استفاده از ویژگیهای اکوستیکی |
فهیمه قاسمیان
محمدمهدی همایونپور
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
تشخیص خودکار زبان گفتاری فرایندی است که طی آن کامپیوتر زبان مربوط به سیگنال گفتاری را تشخیص می¬دهد و در کاربردهایی از جمله اندیس¬گذاری خودکار فایل¬های صوتی، پیش پردازش در ... more
تشخیص خودکار زبان گفتاری فرایندی است که طی آن کامپیوتر زبان مربوط به سیگنال گفتاری را تشخیص می¬دهد و در کاربردهایی از جمله اندیس¬گذاری خودکار فایل¬های صوتی، پیش پردازش در سیستم¬های تشخیص گفتار و غیره مورد استفاده قرار می¬گیرد. در این مقاله، اطلاعات واج آرایی جهت تشخیص زبان گفتاری مورد استفاده قرار گرفته است و تاثیر استفاده از این معیار نسبت به حالتی که از آواها و فرکانس تکرار آن¬ها جهت تشخیص زبان استفاده شود، اثر حذف سکوت در مدل کردن آوایی زبان¬ها و همچنین تاثیر استفاده از طبقه¬بندی کننده انتهایی، جهت تصمیم¬گیری نهایی بر اساس امتیازات حاصل از مدل¬های زبانی، در مورد زبان مربوط به یک قطعه گفتاری، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل بر روی دادگان OGI نشان داد که استفاده از اطلاعات واج¬آرایی، حذف سکوت و طبقه¬بندی کننده انتهایی به ترتیب سبب بهبود دقت تشخیص زبان به میزان 79/5%، 25/7% و 25/7% می¬شود less
تشخیص خودکار زبان گفتاری فرایندی است که طی آن کامپیوتر زبان مربوط به سیگنال گفتاری را تشخیص می¬دهد و در کاربردهایی از جمله اندیس¬گذاری خودکار فایل¬های صوتی، پیش پردازش در ... more
|
خرید مقاله
|
استفاده از روشهای کلاسيک در بهبود الگوريتم بهينهساز جمعيت مورچگان باينری برای مساله انتخاب ويژگی |
حامد توحیدی
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در اين مقاله، نسخه بهبود يافته اي از الگوريتم بهينه ساز جمعيت مورچگان باينري با ترکيب روشهاي کلاسيک براي مساله انتخاب ويژگي ارائه شده است. در روش پيشنهادي با استفاده ... more
در اين مقاله، نسخه بهبود يافته اي از الگوريتم بهينه ساز جمعيت مورچگان باينري با ترکيب روشهاي کلاسيک براي مساله انتخاب ويژگي ارائه شده است. در روش پيشنهادي با استفاده از اطلاعات بدست آمده از روشهاي انتخاب پيش رو و حذف پس رو ترم بينايي در الگوريتم مورچگان باينري تقويت مي شود. روش پيشنهادي در مساله انتخاب ويژگي در طبقه¬بندي معنايي تصوير و بازشناسي ارقام دستنويس فارسي آزموده شده و نتايج حاصل از آزمايشها ارائه شده است. همچنين، براي ارزيابي کارايي روش پيشنهادي، نتايج آزمايشها با روشهاي الگوريتم بهينه ساز جمعيت مورچگان باينري و الگوريتم وراثتي باينري مقايسه شده است. نتايج بيانگر کارايي مناسب الگوريتم پيشنهادي است. less
در اين مقاله، نسخه بهبود يافته اي از الگوريتم بهينه ساز جمعيت مورچگان باينري با ترکيب روشهاي کلاسيک براي مساله انتخاب ويژگي ارائه شده است. در روش پيشنهادي با استفاده ... more
|
خرید مقاله
|
يک مدل بيشينه بینظمی جهت رفع ابهام معنايي کلمات فارسي به کمک ويژگيهاي مدلسازي موضوع |
سعید راحتی
اعظم استاجی
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در اين مقاله، مدلي براي رفع ابهام از کلمات مبهم و داراي معاني متعدد فارسي بر اساس روش دسته¬بندي بيشينه بی¬نظمی و استخراج ويژگي¬هاي جديد پيشنهاد شده است. براي ايجاد ... more
در اين مقاله، مدلي براي رفع ابهام از کلمات مبهم و داراي معاني متعدد فارسي بر اساس روش دسته¬بندي بيشينه بی¬نظمی و استخراج ويژگي¬هاي جديد پيشنهاد شده است. براي ايجاد اين مدل از دو دسته ويژگي استفاده شده است. دسته اول ويژگي¬ها کلمات و نشانه¬هايي است که همراه کلمه مبهم بکار برده شده¬اند و دسته دوم ويژگي¬ها با بکار بردن روش¬هاي مدل¬سازي موضوع بدست مي¬آيد. يک مدل موضوعي، مدلي آماري براي استخراج چکيده موضوعات موجود در اسناد يک پيکره است. در مقاله حاضر ما از روش بدون سرپرستی تخصيص پنهان دريکله(LDA) براي اين منظور استفاده کرده¬ايم.
رفع ابهام از هر کلمه مبهم بعنوان يک مسأله دسته¬بندي جداگانه در نظر گرفته مي¬شود. نتايج آزمايشات براي چهار کلمه مبهم پر تکرار در زبان فارسي که ازپيکره پژوهشکده پردازش هوشمند علائم استخراج شد، دقت حدود 97.67% را نشان مي-دهد که بيان¬گر مؤثر بودن اين روش در يافتن معني مناسب کلمات مبهم است.
less
در اين مقاله، مدلي براي رفع ابهام از کلمات مبهم و داراي معاني متعدد فارسي بر اساس روش دسته¬بندي بيشينه بی¬نظمی و استخراج ويژگي¬هاي جديد پيشنهاد شده است. براي ايجاد ... more
|
خرید مقاله
|
يک الگوريتم تقريبي براي سادهسازي سرزمين |
فهیمه دباغی
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
در اين مقاله، يک الگوريتم تقريبي براي سادهسازي سرزمين مطرح شده است. هدف مسئله سادهسازي اين است که، تعدادي از نقاط يک سرزمين حذف شود به نحوي که ... more
در اين مقاله، يک الگوريتم تقريبي براي سادهسازي سرزمين مطرح شده است. هدف مسئله سادهسازي اين است که، تعدادي از نقاط يک سرزمين حذف شود به نحوي که خطاي سرزمين پس از سادهسازي، بيشتر از ميزان تعيينشده، نباشد. خطاي سادهسازي به دو صورت تعريف ميشود، يکي اينکه پس از سادهسازي،m نقطه با حداقل خطا در سرزمين وجود داشته باشد يا اينکه، حداکثر خطا پس از سادهسازي به ازاي کمترين تعداد نقاط، ϵ باشد. اين مسئله در حوزهي مسائل انپي - سخت قرار دارد.
در اين راستا، ما يک الگوريتم تقريبي براي سادهسازي سرزمين بيان کردهايم که، يک سرزمين با n نقطه در فضاي سه بعدي و حداکثر خطاي ϵ>0 را دريافت ميکند و در خروجي يک سرزمين سادهشده با سايز O(k logk ) در زمان O(n^7 ) حاصل ميشود، که k سايز بهينهي سرزمين سادهشده به ازاي تقريب - ϵ ميباشد.
less
در اين مقاله، يک الگوريتم تقريبي براي سادهسازي سرزمين مطرح شده است. هدف مسئله سادهسازي اين است که، تعدادي از نقاط يک سرزمين حذف شود به نحوي که ... more
|
خرید مقاله
|
استخراج ویژگیهایی برای شناسائی رابطه تقابل در حالت حذف نقش نمای گفتمان فارسی |
حبیب خدادادی
سعید راحتی قوچانی
اعظم استاجی
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
شناسايي رابطه تقابل در گفتمان به توانائي توليد و درک گفتمان کمک مي¬کند و در سيستم¬هاي متعددي مانند خلاصه¬ساز، تفسير و... کاربرد دارد. اين رابطه در يک گفتمان مي¬تواند ... more
شناسايي رابطه تقابل در گفتمان به توانائي توليد و درک گفتمان کمک مي¬کند و در سيستم¬هاي متعددي مانند خلاصه¬ساز، تفسير و... کاربرد دارد. اين رابطه در يک گفتمان مي¬تواند به کمک نقش¬نماهاي خاص رابطه تقابل مانند "اما" و "ولي" شناسايي شود؛ اما در بعضي موارد اين نقش¬نماها حذف مي¬شوند و شناسايي رابطه را با مشکل مواجه مي¬کنند. به همين علت به منظور شناسايي اين رابطه، از ويژگي¬هاي زمان فعل¬ها، جفت کلمات، وجود يا عدم وجود شناسه¬هاي اعداد در دو قسمت متني اطراف نقش¬نما، فعل¬ها و کلمات منفي در يک طرف نقش¬نما و در طرف ديگر و عبارات دو و سه کلمه¬اي پرکاربرد در رابطه تقابل، استفاده شد. در اين مقاله پس از گردآوري 5000 نمونه رابطه تقابل و 5000 نمونه ساير روابط از مجموعه داده پژوهشکده هوشمند علائم، براي هر نمونه بردار ويژگي تشکيل داده شد. و در نهايت براي دسته-بندي و تشخيص رابطه تقابل از ماشين بردار پشتيبان (SVM) استفاده شد. ميزان صحت دسته¬بند 84.95 در بهترين حالت است. less
شناسايي رابطه تقابل در گفتمان به توانائي توليد و درک گفتمان کمک مي¬کند و در سيستم¬هاي متعددي مانند خلاصه¬ساز، تفسير و... کاربرد دارد. اين رابطه در يک گفتمان مي¬تواند ... more
|
خرید مقاله
|
"ارائهی یک متد انتخاب ویژگی دوسطحی، به منظور افزایش سرعت و بهبود دقت در بازشناسی مصوتهای گفتار " |
بشری پیشگو
نوشین ریاحی
|
شانزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
انتخاب مجموعه ويژگي¬ها يکي از مهمترين مسائل در بحث شناسایی گفتار مي¬باشد. از اینرو، روش¬هاي مختلفي جهت استخراج و انتخاب زیرمجموعه¬ای موثر از ویژگی¬ها، مورد استفاده قرار مي¬گیرند. در این ... more
انتخاب مجموعه ويژگي¬ها يکي از مهمترين مسائل در بحث شناسایی گفتار مي¬باشد. از اینرو، روش¬هاي مختلفي جهت استخراج و انتخاب زیرمجموعه¬ای موثر از ویژگی¬ها، مورد استفاده قرار مي¬گیرند. در این مقاله، نخست جهت افزایش دقت بازشناسی مصوت¬ها، با اعمال اولین سطح انتخاب ویژگی، یک "فوق مجموعه ویژگی" که حاصل ترکیبی هوشمند از گزیده¬ی مجموعه ویژگی¬های موجود است، ارائه می¬دهیم. سپس از آنجا که این ترکیب جدید، به دلیل دارا بودن تعداد زیادی ویژگی، سرعت بازشناسی را کاهش می¬دهد، از الگوریتم ژنتیک به عنوان سطح دوم انتخاب ویژگی استفاده می¬نماییم. در این سطح، زیرمجموعه¬ای مناسب از ویژگی¬های موجود در "فوق مجموعه ویژگی" انتخاب می¬شوند که مطابق با آزمایشات صورت گرفته، سرعت و دقت بازشناسی صحیح مصوت¬ها را به شکل مطلوبی افزایش می¬دهند. less
انتخاب مجموعه ويژگي¬ها يکي از مهمترين مسائل در بحث شناسایی گفتار مي¬باشد. از اینرو، روش¬هاي مختلفي جهت استخراج و انتخاب زیرمجموعه¬ای موثر از ویژگی¬ها، مورد استفاده قرار مي¬گیرند. در این ... more
|
خرید مقاله
|