|
Paper Title |
Authors |
Conference |
Abstract |
|
|
شناسایی مدل محور سرویس‌ها با استفاده از مدل کسب‌و‌کار |
فاطمه وارث
محمدجواد امیری
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
یکی از مهم‌ترین چالش‌های مطرح در توسعه سیستم‌های سرویس‌گرا، نحوه شناسایی سرویس‌های همسو با نیازمندی‌های کسب‌و‌کار است. در این پژوهش روشی مدل‌محور برای شناسایی سرویس‌ها از بستر کسب‌و‌کار ارائه شده ... more
یکی از مهم‌ترین چالش‌های مطرح در توسعه سیستم‌های سرویس‌گرا، نحوه شناسایی سرویس‌های همسو با نیازمندی‌های کسب‌و‌کار است. در این پژوهش روشی مدل‌محور برای شناسایی سرویس‌ها از بستر کسب‌و‌کار ارائه شده است که در آن، ابتدا در فاز مدل سازی کسب‌و‌کار به مدل سازی فرآیندها، داده‌ها و اهداف کسب‌و‌کار پرداخته می‌شود؛ سپس در فاز شناسایی ابتدا نیازمندی‌های سیستمی و فرآیندهای To-Be از روی مولفه‌های متناظر خود در مدل کسب‌و‌کار بدست می‌آیند و با استفاده تومان از فرآیندهای To-Be، داده‌ها ونیازمندی‌های سیستمی، سرویس‌ها شناسایی می‌شوند. هم چنین اصول طراحی سرویس از جمله چسبندگی، اتصال سست، دانه‌بندی مناسب و قابلیت استفاده مجدد مورد بررسی و نحوه دستیابی به آنها مشخص می‌شود. روش پیشنهادی از نقطه نظر مدل محور بودن، نیمه‌خودکار بودن، سطح کاربردپذیری سرویس‌های شناسایی شده و رعایت اصول طراحی سرویس نسبت به روش‌های موجود برتری دارد. less
یکی از مهم‌ترین چالش‌های مطرح در توسعه سیستم‌های سرویس‌گرا، نحوه شناسایی سرویس‌های همسو با نیازمندی‌های کسب‌و‌کار است. در این پژوهش روشی مدل‌محور برای شناسایی سرویس‌ها از بستر کسب‌و‌کار ارائه شده ... more |
خرید مقاله
|
|
ابرتفکیک پذیری تصویر منفرد به کمک بازیابی ماتریس کم رتبه و نمایش تنک |
نسرین ایمانپور
احمدرضا نقش‌نیلچی
سید امیرحسن منجمی
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
روش‌های ابرتفکیک پذیری مبتنی بر خمینه (منیفولد) از فرض شباهت هندسه محلی در دو خمینه مربوط به تصاویر با تفکیک پذیری کم و زیاد استفاده می‌کنند. ولی این فرض به ... more
روش‌های ابرتفکیک پذیری مبتنی بر خمینه (منیفولد) از فرض شباهت هندسه محلی در دو خمینه مربوط به تصاویر با تفکیک پذیری کم و زیاد استفاده می‌کنند. ولی این فرض به دلیل مشکل نگاشت یک به چند بین تصاویر با تفکیک پذیری کم و زیاد به خوبی برقرار نیست. در این مقاله از بازیابی ماتریس کم رتبه استفاده شده است و نشان داده شده است که در این فضای جدید، هندسه محلی بهبود می‌یابد و یا یه عبارتی دیگر مشکل نگاشت یک به چند کاهش می‌یابد. در این راستا تکه تصاویر را خوشه‌بندی کرده‌و از ابرتفکیک پذیری مبتنی بر خمینه‌ای استفاده شده است که از نمایش تنک بهره می‌برد و هیچ تلاشی برای کاهش مشکل نگاشت یک به چند انجام نداده است. طبق نتایج پیاده‌سازی، استفاده از بازیابی ماتریس کم رتبه، کارایی ابرتفکیک پذیری را نسبت به زمانی که از آن استفاده نمی‌شود و فقط خوشه‌بندی انجام می‌شود، بهبود می‌دهد. معیارهای ارزیابی استفاده شده، نسبت سیگنال به نویز، RMSE و کیفیت دیداری است. less
روش‌های ابرتفکیک پذیری مبتنی بر خمینه (منیفولد) از فرض شباهت هندسه محلی در دو خمینه مربوط به تصاویر با تفکیک پذیری کم و زیاد استفاده می‌کنند. ولی این فرض به ... more |
خرید مقاله
|
|
بازشناسی مقاوم اثرانگشت مبتنی بر بخش بندی تصاویر و با استفاده از گشتاورهای شبه زرنیک |
سحر کهیایی
محمدشهرام معین
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
در این مقاله سیستمی به‌منظور بازشناسی اثرانگشت ارائه شده است. سیستم پیشنهادی شامل 3 فاز اصلی می‌باشد. در فاز اول که پیش‌پردازش است، ابتدا نواحی اضافه از تصویر ورودی به‌منظور ... more
در این مقاله سیستمی به‌منظور بازشناسی اثرانگشت ارائه شده است. سیستم پیشنهادی شامل 3 فاز اصلی می‌باشد. در فاز اول که پیش‌پردازش است، ابتدا نواحی اضافه از تصویر ورودی به‌منظور استخراج نواحی اثرانگشت حذف می‌شوند. سپس کنتراست تصویر به‌منظور بالا بردن وضوح تنظیم می‌گردد. در ادامه بر اساس بخش‌بندی تصویر ورودی و تصاویر موجود در پایگاه داده، یکسری ویژگی از بخش‌های ایجادشده به‌وسیله‌ی گشتاورهای شبه زرنیک استخراج می‌گردد. ویژگی‌های بخش‌های مختلف تصویر با یکدیگر ترکیب شده و بردار ویژگی تصویر ایجاد می‌گردد. در این کار از طبقه بندهای شبکه عصبی، SVM و KNN استفاده شده است. روش ارائه شده مستقل از اندازه، انتقال و چرخش اثرانگشت است. روش پیشنهادی بر روی دو مجموعه داده‌های FVC 2004 و FVC 2006 مورد تست و ارزیابی قرارگرفته که با توجه به نتایج به دست آمده، قابل مشاهده است که عملکرد و دقت مناسب و بالاتری نسبت به روش‌های مشابه را دارا می‌باشد. less
در این مقاله سیستمی به‌منظور بازشناسی اثرانگشت ارائه شده است. سیستم پیشنهادی شامل 3 فاز اصلی می‌باشد. در فاز اول که پیش‌پردازش است، ابتدا نواحی اضافه از تصویر ورودی به‌منظور ... more |
خرید مقاله
|
|
يك روش برجستگي ديداري بالا به پايين با استفاده از ويژگي‌هاي سوپرپيكسل‌ها |
شيما فولاد
علي مالكي
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
اكثر پژ‍وهش‌هاي پيشين در تشخيص برجستگي، مبتني بر توجه پايين به بالا هستند و از ويژگي‌هاي سطح پايين استفاده مي‌كنند. اين روش‌ها تاثيرات بالا به پايين را در نظر نمي‌گيرند. ... more
اكثر پژ‍وهش‌هاي پيشين در تشخيص برجستگي، مبتني بر توجه پايين به بالا هستند و از ويژگي‌هاي سطح پايين استفاده مي‌كنند. اين روش‌ها تاثيرات بالا به پايين را در نظر نمي‌گيرند. در اينجا، ما يك روش برجستگي ديداري بالا به پايين ارائه مي‌كنيم كه علاوه بر ويژگي‌هاي سطح پايين مانند رنگ و بافت، از ويژگي‌هاي سطح بالا مانند تشخيص شي استفاده مي‌كند. در اين روش،ابتدا تصوير به سوپرپيكسل‌ها بخش‌بندي مي‌شود و ويژگي‌هاي سطح پايين و بالا براي هر يك از آنها استخراج مي‌شوند. سپس، نقشه برجستگي با يادگيري ويژگي‌ها از طبقه‌بندي كننده AdaBoost ايجاد مي‌شود. استفاده از سوپرپيكسل، لبه‌هاي اشيا در تصاوير را حفظ مي‌كند و پيچيدگي محاسباتي را از هزاران پيكسل به چند صد سوپر پيكسل كاهش مي‌دهد. روش پيشنهادي بر روي پايگاه داده MSRA-1000 پیاده‌سازی شده و در قیاس با ساير روش‌ها ارزيابي گرديده است. دستیابی به منحني precision-recall بهتر و معيار F-measure با مقدار 70 % حاكي از عملكرد مناسب روش پيشنهادي است. less
اكثر پژ‍وهش‌هاي پيشين در تشخيص برجستگي، مبتني بر توجه پايين به بالا هستند و از ويژگي‌هاي سطح پايين استفاده مي‌كنند. اين روش‌ها تاثيرات بالا به پايين را در نظر نمي‌گيرند. ... more |
خرید مقاله
|
|
یک حد پایین برای یافتن یک پوشش هندسی برای یک گراف هندسی نادقیق |
ابوالفضل پورعیدی
محمد فرشی
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
یک -t پوشش هندسی (1<t) برای گراف هم‌بند هندسی G، زیرگراف پوشای G' برای G است؛ به طوری که فاصله‌ی بین هر جفت از راس‌ها در G'، حداکثر t ... more
یک -t پوشش هندسی (1<t) برای گراف هم‌بند هندسی G، زیرگراف پوشای G' برای G است؛ به طوری که فاصله‌ی بین هر جفت از راس‌ها در G'، حداکثر t برابر فاصله‌‌شان در G است.
یک مجموعه نقطه نادقیق D، با دیسک‌هایی دوبه‌دو جدا از هم در صفحه مدل می‌شود. اگر از هر دیسک D یک نقطه انتخاب شود؛ آن‌گاه مجموعه‌ی حاصل یک نمونه‌ی دقیق از D است. گراف G=(D,E) برای مجموعه نقطه نادقیق D، یک گراف هندسی نادقیق است؛ که E یک مجموعه از جفت‌دیسک‌های نامرتب در D است. برای نمونه‌ی دقیق S از D، گراف G_S=(S,E_S) نمونه‌ی دقیق G متناظر با S است؛ که E_S مجموعه یال‌های E متناظر با S است.
در این مقاله نشان می‌دهیم که برای یک گراف هندسی نادقیق G=(D,E)، یافتن نمونه دقیق S از D به طوری که G_S=(S,E_S) شامل یک -tپوشش با حداکثر m یال است، یک مسئله‌ی -NP سخت است. less
یک -t پوشش هندسی (1<t) برای گراف هم‌بند هندسی G، زیرگراف پوشای G' برای G است؛ به طوری که فاصله‌ی بین هر جفت از راس‌ها در G'، حداکثر t ... more |
خرید مقاله
|
|
تولید چندضلعی های تصادفی مبتنی بر دوگان مثلث بندی |
علی نوراله
مجتبی بنایی نوبندگانی
جمشید نوری فرد
کامران مهران فر
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
در این مقاله الگوریتمی جدید برای تولید چندضلعی‌های ساده تصادفی برگرفته شده از معکوس دوگان مثلث‌بندی، ارائه می‌دهیم. دوگان مثلث‌بندی یک ساختار درختی است که نحوه مثلث‌بندی چندضلعی ساده را ... more
در این مقاله الگوریتمی جدید برای تولید چندضلعی‌های ساده تصادفی برگرفته شده از معکوس دوگان مثلث‌بندی، ارائه می‌دهیم. دوگان مثلث‌بندی یک ساختار درختی است که نحوه مثلث‌بندی چندضلعی ساده را نمایش می‌دهد. این الگوریتم قادر به تولید چندضلعی است که دوگان مثلث‌بندی آن برابر با درخت داده شده در ورودی است. به بیانی دیگر از روی یک درخت شبه دودویی تصادفی با توزیع یکنواخت، یک چندضلعی ساده تولید می‌شود. این چندضلعی نماینده تمامی چندضلعی‌هایی است که دوگان مثلث‌بندی آنها با درخت ایجادشده یکسان است. این روش اولین بار است که در تولید چندضلعی‌های تصادفی ارائه می‌شود. این الگوریتم دارای پیچیدگی زمانی O(n^2 logn) است. less
در این مقاله الگوریتمی جدید برای تولید چندضلعی‌های ساده تصادفی برگرفته شده از معکوس دوگان مثلث‌بندی، ارائه می‌دهیم. دوگان مثلث‌بندی یک ساختار درختی است که نحوه مثلث‌بندی چندضلعی ساده را ... more |
خرید مقاله
|
|
یافتن بهترین شهر از نظر امکانات زیرساختی به منظور برپایی مرکز داده ملی |
مجید حاجی بابا
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
شناسايي و تعیین مختصات جغرافیایی مکان مراکز داده، براي سازمان‌ها داراي اهميت بسزايي است. ارزيابي، شناسايي و تعيين مختصات به فاكتورها، معيارها و پارامترهاي مختلفي وابسته است كه این تنوع ... more
شناسايي و تعیین مختصات جغرافیایی مکان مراکز داده، براي سازمان‌ها داراي اهميت بسزايي است. ارزيابي، شناسايي و تعيين مختصات به فاكتورها، معيارها و پارامترهاي مختلفي وابسته است كه این تنوع پيچيدگي، تصميم‌گيري براي مدیران سطح بالا را دوچندان مي سازد. این مقاله، لیست جامعی از معيارهاي تصمیم گیری برای میزبانی مراکز داده در ایران را با توجه به شرایط اقلیمی، سیاسی و اجتماعی تعیین کرده تا با تبيين گزینه های در دسترس بتوان به بررسی و ارزیابی آنها پرداخت. روش ارائه شده در اين مقاله، با بررسی و ارزیابی عوامل بالقوه در برپایی مرکز داده در ایران و ديگر فاكتورهاي مؤثر، استان ها را به منظور تعيين مختصات جغرافیایی مراكز داده رتبه بندی می کند. برای ارزیابی در این روش معیارهای مختلف در قالب 4 دسته اصلی شامل آب و هوا، حوادث طبیعی، امکانات و حوادث غیرطبیعی در نظر گرفته شده است که در این مقاله به دسته امکانات شامل معیارهای بستر ارتباطی، تأمین انرژی، منابع انسانی و توسعه‌یافتگی پرداخته خواهد شد. فرآیند استنتاج این روش، با ادغام و وزن دهی به پارامترها و استفاده از رأی گیری اکثریت، با فرآيندي تطبيقي و انعطاف پذير تكميل می شود و به تفکیک استان ها، نواحی جغرافیایی مناسب را پیشنهاد می دهد. less
شناسايي و تعیین مختصات جغرافیایی مکان مراکز داده، براي سازمان‌ها داراي اهميت بسزايي است. ارزيابي، شناسايي و تعيين مختصات به فاكتورها، معيارها و پارامترهاي مختلفي وابسته است كه این تنوع ... more |
خرید مقاله
|
|
بهبود عملگر الحاق در پایگاه دادة تحلیلی نیمه آنی |
عیسی حضرتی آغبلاغ
نگین دانشپور
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
مدیریت جریان داده های ورودی و استفاده از عملگر الحاق، در ایجاد پایگاه دادة تحلیلی نیمه آنی از اهمیّت زیادی برخوردار می باشد. برای اینکه بتوان تغییرات رخ داده در ... more
مدیریت جریان داده های ورودی و استفاده از عملگر الحاق، در ایجاد پایگاه دادة تحلیلی نیمه آنی از اهمیّت زیادی برخوردار می باشد. برای اینکه بتوان تغییرات رخ داده در سمت منابع داده را به قالب مورد نیاز در پایگاه دادة تحلیلی تبدیل نمود، باید از عملگر الحاق استفاده کرد. جریان دادة ورودی با رابطة موجود بر روی دیسک، الحاق شده و تغییر شکل می یابد و یا در بعضی موارد، فیلدهایی به آن افزوده می شود. الگوریتم های مختلفی برای پیاده سازی الحاق وجود دارند که یکی از آنها الگوریتم Semi-Stream Cache Join (S.S.C.J) نام دارد. این الگوریتم در فضای محدودی اجرا می شود؛ لذا نمی تواند تمام رابطة R را وارد حافظه نماید. باید در هر دور اجرا، پارتیشنی ازآن را، برای الحاق انتخاب نموده و وارد حافظه نماید. الگوریتم، برای انتخاب پارتیشن مذکور از شناسة جریان داده های ورودی که درون صف قرارداده می شوند؛ استفاده می کند. در این روش، پارتیشن مذکور بطور بهینه انتخاب نمی شود. در الگوریتم پیشنهادی این مقاله، روشی ارائه می شود که در هربار اجرا، پارتیشنی را انتخاب می کند که شامل بیشترین رکورد برای الحاق می باشد. برای مقایسه کارایی الگوریتم، آزمایش هایی انجام شده است. نتایج بدست آمده، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نرخ سرویس بهتری نسبت به سایر الگوریتم ها دارد. less
مدیریت جریان داده های ورودی و استفاده از عملگر الحاق، در ایجاد پایگاه دادة تحلیلی نیمه آنی از اهمیّت زیادی برخوردار می باشد. برای اینکه بتوان تغییرات رخ داده در ... more |
خرید مقاله
|
|
موازی‌سازی الگوریتم های دسته‌بندی بسته مبتنی بر درخت تصمیم بر روی پردازنده‌های چندهسته‌ای |
میلاد رفیعی
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
دسته‌بندی بسته، به‌عنوان یکی از وظایف کلیدی مسیریاب‌ها و دیواره‌های آتش نوین، با توجه به افزایش نرخ لینک و حجم ترافیک با چالش جدی در کارایی مواجه است. یکی از ... more
دسته‌بندی بسته، به‌عنوان یکی از وظایف کلیدی مسیریاب‌ها و دیواره‌های آتش نوین، با توجه به افزایش نرخ لینک و حجم ترافیک با چالش جدی در کارایی مواجه است. یکی از راه‌های افزایش کارایی الگوریتم‌های دسته‌بندی بسته، استفاده از پردازنده‌های چندهسته‌ای برای موازی‌سازی آنها است. الگوریتم درخت سلسله‌مراتبی، یکی از الگوریتم‌های مهم در دسته بندی بسته ها بر اساس درخت تصمیم است. در این الگوریتم از آدرس IP مبدأ و آدرس IP مقصد برای ساختن درخت تصمیم گیری استفاده می‌شود. در این مقاله با استفاده از کتابخانه های موازی‌سازی Thread ،PPL،Open MP و TBB، الگوریتم درخت سلسله مراتبی را بر روی پردازنده‌های چندهسته‌ای پیاده سازی نموده ایم. نتایج ارزیابی این الگوریتم در همه بسترهای فوق الذکر و با مجموعه فیلترها و بسته های آزمون متنوع، حاکی از بهبود کارایی آن از نقطه‌نظر معیارهای مختلف نظیر گذرداد و تسریع می باشد. همچنین، نتایج نشان می دهد بیشترین گذرداد دسته بندی بسته ها در نسخه موازی شده با TBB و حدود 45/5 میلیون بسته در ثانیه است. less
دسته‌بندی بسته، به‌عنوان یکی از وظایف کلیدی مسیریاب‌ها و دیواره‌های آتش نوین، با توجه به افزایش نرخ لینک و حجم ترافیک با چالش جدی در کارایی مواجه است. یکی از ... more |
خرید مقاله
|
|
کاهش هزینه های فرآیند برون سپاری از شبکه سلولی با کمینه کردن هزینه برپاسازی شبکه مکمل |
راضیه نظری
صالح یوسفی
بابک قالبساز جدی
مجید فلاح خوشبخت
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
افزایش چشمگیر تقاضای ترافیک کاربران موبایل موجب بروز ازدحام و کاهش کیفیت در شبکه های سلولی شده است. در سال های اخیر برون سپاری ترافیک از شبکه سلولی بر روی ... more
افزایش چشمگیر تقاضای ترافیک کاربران موبایل موجب بروز ازدحام و کاهش کیفیت در شبکه های سلولی شده است. در سال های اخیر برون سپاری ترافیک از شبکه سلولی بر روی شبکه های مکمل به‌عنوان یک راه حل منطقی و مقرون به‌صرفه در مقابله با ازدحام، مطرح شده است که البته اپراتور سلولی را با چالش هایی در مدیریت هزینه و اجرای مؤثر این راه حل مواجه می کند. اجرای فرآیند برون سپاری ترافیک از شبکه سلولی باید با کارآیی بیشتر و هزینه های پیاده سازی و عملیاتی کمتری صورت گیرد. در این مقاله، یک مدل بهینه سازی با هدف کمینه کردن هزینه برون سپاری ترافیک اپراتور سلولی به شبکه مکمل ارائه شده است. این مدلبا بهره گیری از پیش بینی ترافیک قابل برون سپاری کاربران در هر بازه زمانی، روی استقرار مناسب آنتن های شبکه مکمل و تخصیص بهینه پهنای باند به آن ها تصمیم گیری کرده و به این ترتیب هزینه های پیاده سازی و عملیاتی فرآیند برون سپاری را برای اپراتور های شبکه سلولی کاهش می دهد. به‌منظور حل این مدل یک الگوریتم ابتکاری با پیچیدگی زمانی چندجمله‌ای پیشنهاد شده و درنهایت مدل و الگوریتم پیشنهادی، مورد ارزیابی قرار گرفته اند. نتایج بیانگر این است پیاده سازی و استقرار شبکه مکمل با استفاده از مدل پیشنهادی در این مقاله می تواند میانگین هزینه های اجرایی برون سپاری را به میزان قابل ملاحظه ای کاهش دهد. less
افزایش چشمگیر تقاضای ترافیک کاربران موبایل موجب بروز ازدحام و کاهش کیفیت در شبکه های سلولی شده است. در سال های اخیر برون سپاری ترافیک از شبکه سلولی بر روی ... more |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
