|
Paper Title |
Authors |
Conference |
Abstract |
|
|
درک و تولید جملات زبان فارسی: تبدیل دوسویه میان جمله و بازنمایی معنایی آن |
راضیه عادل خواه
ریحانه صادقی
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
در این مقاله به معرفی یک سیستم تبدیل دوسویه میان جملات فارسی و بازنمایی معنایی آنها پرداخته می‌شود. این سیستم دارای دو زیرسیستم تولید بازنمایی معنایی از روی جملات (درک ... more
در این مقاله به معرفی یک سیستم تبدیل دوسویه میان جملات فارسی و بازنمایی معنایی آنها پرداخته می‌شود. این سیستم دارای دو زیرسیستم تولید بازنمایی معنایی از روی جملات (درک زبان) و تولید جملات از روی بازنمایی معنایی (تولید زبان) می‌باشد. زیرسیستم درک به بازنمایی معنایی جملات بر اساس ارتباطات معنایی میان فعل و نقش‌های معنایی جمله می پردازد. به این منظور از تحلیلگر وابستگی نحوی در کنار یک الگوریتم پردازش معنایی بهره گرفته می‌شود. معماری زیرسیستم درک شامل دو بخش تشخیص گروه های نحوی و انتساب نقش‌های معنایی به آنها است. درنهایت بازنمایی معنایی اجزای جمله در قالب ساختار آرگومانی بیان می گردد. زیرسیستم تولید زبان به تولید جملات فارسی بر اساس بازنمایی معنایی آنها می‌پردازد. در این سیستم با توجه به آرگومانهای معنایی افعال جمله و با استفاده از شبـکه واژگاني زبان فارسي فارسنت، با توجه به ساختار وابستگی نحوی زبان فارسی و بر اساس قواعد تعریف شده برای هر آرگومان، جمله متناظر با آن معنا تولید میگردد. آزمایش های صورت گرفته سیستم درک با فرض عدم وجود خطا در ابزارهای مورد استفاده با دقت 88% توانسته است بازنمایی‌ها را تولید کند. استفاده از زیرسیستم تولید هم منجر به تولید جملات با دقت 5/73% گردیده است. less
در این مقاله به معرفی یک سیستم تبدیل دوسویه میان جملات فارسی و بازنمایی معنایی آنها پرداخته می‌شود. این سیستم دارای دو زیرسیستم تولید بازنمایی معنایی از روی جملات (درک ... more |
خرید مقاله
|
|
استخراج اطلاعات زمانی در متون فارسی با استفاده از روش های یادگیری |
مهدی ارشاد
روح الله زندیه
غلامرضا قاسم ثانی
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
استخراج اطلاعات زمانی از متون یکی از زمینه های فعال در پردازش زبان طبیعی است، اما کارهای اندکی در این زمینه در زبان فارسی انجام شده است. سامانه PET یکی ... more
استخراج اطلاعات زمانی از متون یکی از زمینه های فعال در پردازش زبان طبیعی است، اما کارهای اندکی در این زمینه در زبان فارسی انجام شده است. سامانه PET یکی از معدود سامانه‌هایی است که برای «استخراج اطلاعات زمانی» در زبان فارسی توسعه یافته است. در سامانه PET از یک روش مبتنی بر قاعده برای تشخیص رویدادها و از روش «ماشین های بردار پشتیبان» برای تشخیص رابطه ی زمانی بین رویدادها استفاده شده است. در جهت ایجاد سامانه PET، یک پیکره اطلاعات زمانی به نام پرس تایم بنک گسترش یافت. در این پژوهش برای افزایش کارایی سامانه PET، علاوه بر گسترش پیکره پرس تایم بنک، سعی شده تا از روش هایی که برای تشخیص رویدادها و رابطه ی زمانی بین رویدادها در زبان انگلیسی موفق بوده اند، استفاده شود به همین منظور ابتدا با استفاده از یک روش مبتنی بر قاعده رویداهای متن اولیه برچسب زنی شد و سپس به صورت دستی اصلاح گردید. در ادامه برای تشخیص رویدادها، روش-های یادگیری با ناظر «میدان های تصادفی شرطی» و «ماشین های بردار پشتیبان» استفاده شدند. همچنین برای تشخیص روابط زمانی بین رویدادها، روش های «میدان های تصادفی شرطی» و «بی-نظمی بیشینه» مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج آزمایشات، نشان می دهد که روش «میدان های تصادفی شرطی» در تشخیص رویدادها و روابط زمانی بین آن ها از دیگر روش ها بهتر عمل می‌کند. less
استخراج اطلاعات زمانی از متون یکی از زمینه های فعال در پردازش زبان طبیعی است، اما کارهای اندکی در این زمینه در زبان فارسی انجام شده است. سامانه PET یکی ... more |
خرید مقاله
|
|
ارائه ی یک روش ترکیبی مبتنی بر انتشار گوینده – شنونده وبلاندل برای تشخیص جوامع به صورت پویا در شبکه های اجتماعی |
محمد ستاری
کامران زمانی فر
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
تشخیص جوامع به صورت پویا یکی از مباحث مهم تحقیقاتی در شبکه های اجتماعی است. رویکردهای گوناگونی برای تشخیص جوامع به صورت پویا وجود دارد. یکی از پرکاربردترین رویکردها در ... more
تشخیص جوامع به صورت پویا یکی از مباحث مهم تحقیقاتی در شبکه های اجتماعی است. رویکردهای گوناگونی برای تشخیص جوامع به صورت پویا وجود دارد. یکی از پرکاربردترین رویکردها در این زمینه، رویکرد مبتنی بر انتشار برچسب است. روش های گوناگونی برای تشخیص جوامع مبتنی بر انتشار برچسب وجود دارد. یکی از این روش ها، روش انتشار گوینده – شنونده پویا است. روش انتشار گوینده - شنونده پویا سرعت بالایی برای تشخیص جوامع به صورت پویا در شبکه های اجتماعی دارد، با این وجود، این روش در برخی مواقع در تشخیص صحیح جوامع دچار مشکل خواهد شد. یکی از این مشکلات، این است که یک گره به یک جامعه می پیوندد بدون آنکه اتصالات درونی آن جامعه و تعداد ارتباطات گره با آن جامعه در نظر گرفته شود. این مشکل صحت تشخیص جوامع را در حالت پویا کاهش خواهد داد. در این مقاله، یک روش ترکیبی براساس روش انتشار گوینده - شنونده و روش حریصانه ی بلاندل ارائه شده است. در ادامه روش ارائه شده و روش انتشار گوینده – شنونده پویا بر روی مجموعه ی داده ای دی بی ال پی پیاده سازی شده است. نتایج این پیاده سازی نشان می دهد که روش ارائه شده از لحاظ صحت نسبت به روش انتشار گوینده – شنونده پویا بهتر عمل کرده است. همچنین زمان اجرای دو الگوریتم تفاوت چندانی ندارد. less
تشخیص جوامع به صورت پویا یکی از مباحث مهم تحقیقاتی در شبکه های اجتماعی است. رویکردهای گوناگونی برای تشخیص جوامع به صورت پویا وجود دارد. یکی از پرکاربردترین رویکردها در ... more |
خرید مقاله
|
|
بهبود تشکیل تیم در شبکه های اجتماعی با هرس گراف ارتباطی |
سمیه توکلی
افسانه فاطمی
مجید توکلی
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
با پیچیده شدن مسائل علمی و تخصصی شدن حوزه های تحقیقاتی، لزوم انجام کارها به صورت تیمی در راستای افزایش اثربخشی و کارآمدی فعالیت ها، افزایش یافته است. تعیین یک ... more
با پیچیده شدن مسائل علمی و تخصصی شدن حوزه های تحقیقاتی، لزوم انجام کارها به صورت تیمی در راستای افزایش اثربخشی و کارآمدی فعالیت ها، افزایش یافته است. تعیین یک رهبر خوب به عنوان مدیر تیم و داشتن همکاران با صلاحیت به عنوان اعضای تیم، کلیدی برای موفقیت در پروژه ها می باشد. مسئله ی تشکیل تیم با یک رهبر، یافتن بهترین رهبر و تیمی است که علاوه بر ارضای توانمندی های موردنیاز پروژه، دارای حداقل هزینه ی ارتباطی باشد. در این تحقیق روشی برای شناسایی تیمی از متخصصین ارائه شده است که بر مبنای هرس گراف ارتباطی، رهبر و تیمی با هزینه ی ارتباطی کم را شناسایی می نماید. برای ارزیابی عملکرد، آزمایش هایی با استفاده از مجموعه داده ی واقعی DBLP انجام شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده به دلیل حذف گره های اضافی بر اساس توانمندی متخصصین و ویژگی های پروژه، نسبت به الگوریتم های مورد مقایسه کارآمدتر و سریع تر می باشد. less
با پیچیده شدن مسائل علمی و تخصصی شدن حوزه های تحقیقاتی، لزوم انجام کارها به صورت تیمی در راستای افزایش اثربخشی و کارآمدی فعالیت ها، افزایش یافته است. تعیین یک ... more |
خرید مقاله
|
|
روشی نوین مبتنی بر شبکه های اجتماعی برای تشخیص جوامع سایبیل |
محمد صالح آروری
فرشاد صفایی سمنانی
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
عدم وجود یک منبع قابل اعتماد مرکزی، باعث شده است تا سیستم های توزیع شده زیان های جدی را از حملات سایبیل متحمل شوند. در این گونه حملات یک شخص ... more
عدم وجود یک منبع قابل اعتماد مرکزی، باعث شده است تا سیستم های توزیع شده زیان های جدی را از حملات سایبیل متحمل شوند. در این گونه حملات یک شخص مخرب با جعل موجودیت‌های شبکه (گره) سعی دارد که کنترل سیستم را به دست گیرد یا خرابی هایی را ایجاد نماید. با بهره گیری از ارتباطات قابل اعتماد بین کاربران در دنیای واقعی، طرح های دفاعی بر اساس شبکه های اجتماعی پیشنهاد شده است تا وقوع حملات سایبیل را کاهش دهد. این راه حل ها اغلب پیچیدگی قابل توجهی دارند و با توجه به بالا بودن حجم اطلاعات در شبکه های اجتماعی قادر به ارائۀ عملکرد مناسبی نیستند. در این مقاله روشی نوین و سلسله مراتبی براساس سیستم های توزیعی ارائه می شود که با بهره گیری از ویژگی های شبکه های اجتماعی، قادر به کشف حملات سایبیل در برابر پیچیدگی‌های این نوع از شبکه ها است. آزمایشات صورت گرفته، روی داده های واقعی استخراج شده از مجموعه داده‌های فیس بوک است. نتایج حاصل شده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، کارایی بالاتری را نسبت به پارامترهای کارایی تعریف شده در برابر روش های مشابه قبلی دارد، با این توجه که سربار محاسباتی آن مشابه روش های پیشین می‌باشد. less
عدم وجود یک منبع قابل اعتماد مرکزی، باعث شده است تا سیستم های توزیع شده زیان های جدی را از حملات سایبیل متحمل شوند. در این گونه حملات یک شخص ... more |
خرید مقاله
|
|
ارائه یک مدل جدید برای مدیریت شهرت در محیط بین انجمنی |
نوید یمانی
محمدکاظم اکبری
علی غفاری‌نژاد
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
با گسترش فناوری اطلاعات و تعاملات برخط، شاهد رشد چشم‌گیر اجتماعات مجازی و انجمن‌های الکترونیکی هستیم. فراوانی و توسعه انجمن‌های مجازی در عین ایجاد مزیت‌های بسیار زیاد، ما را با ... more
با گسترش فناوری اطلاعات و تعاملات برخط، شاهد رشد چشم‌گیر اجتماعات مجازی و انجمن‌های الکترونیکی هستیم. فراوانی و توسعه انجمن‌های مجازی در عین ایجاد مزیت‌های بسیار زیاد، ما را با چالش‌های امنیتی متعددی از جمله فعالیت عوامل فریبکار و مخرب، مواجه کرده است. یکی از راه‌حل‌های کاهش چنین مسائلی بکارگیری مکانیزم‌های شهرت است که وظیفه تجمیع سوابق موجودیت‌های درون انجمن‌ها و عمومی کردن شهرت را برعهده دارند، با اینحال گردآوری و استفاده از بازخوردها و اطلاعات موجودیت‌های داخلی تک‌تک انجمن‌ها همیشه به تنهایی کافی نیست و همین امر ما را به ارائه روش‌هایی با قابلیت بکارگیری سایر منابع اطلاعاتی سوق می‌دهد.
در این مقاله یک مکانیزم توزیع شده برای مدیریت شهرت در محیط انجمن‌های مجازی ارائه شده که قابلیت استفاده از بازخوردهای انجمن‌های مختلف را به عنوان منابع اضافه اطلاعات، فراهم می‌نماید. این مکانیزم برای جمع‌آوری و تجمیع اطلاعات شهرت بین انجمنی از عامل‌های واسط یا مراکز میانی گردآوری اطلاعات استفاده می‌کند و مدل محاسباتی آن بر پایه میزان اعتماد انجمن‌ها به یکدیگر می‌باشد. ارزیابی‌های صورت گرفته نشان می‌دهد که مکانیزم پیشنهادی، دقت محاسبات شهرت رابه نسبت سایر روش‌های مشابه افزایش داده است. less
با گسترش فناوری اطلاعات و تعاملات برخط، شاهد رشد چشم‌گیر اجتماعات مجازی و انجمن‌های الکترونیکی هستیم. فراوانی و توسعه انجمن‌های مجازی در عین ایجاد مزیت‌های بسیار زیاد، ما را با ... more |
خرید مقاله
|
|
ارزیابی و رتبه بندی شهرت نام های تجاری با استفاده از روش تحلیل احساسات در رسانه ی اجتماعی توییتر |
میترا بهبودی
ساسان حسینعلی زاده
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
گسترش رسانه های اجتماعی آنلاین و افزایش تمایل کاربران و مشتریان به انتشار عقاید و نظرات خود در محیط وب، فرصتی ارزشمند برای سازمان ها جهت بررسی تمایلات و ترجیحات ... more
گسترش رسانه های اجتماعی آنلاین و افزایش تمایل کاربران و مشتریان به انتشار عقاید و نظرات خود در محیط وب، فرصتی ارزشمند برای سازمان ها جهت بررسی تمایلات و ترجیحات مشتریان و همچنین ارزیابی شهرت نام های تجاری است. هدف اصلی در این پژوهش ارائه روشی نوین جهت سنجش و رتبه بندی شهرت نام های تجاری با استفاده از روش تحلیل احساسات در شبکه ی اجتماعی توییتر است. در این پژوهش استخراج و طبقه بندی نظرات و عقاید کاربران با بهره گیری از رویکردهای ترکیبی مبتنی بر لغت نامه، الگوریتم های یادگیری ماشین و نیز روش های پردازش زبان طبیعی انجام می گیرد. نتایج نشان می دهد الگوریتم های Naïve Bayes و Support Vector Machine با انتخاب ویژگی های Tri-grams و TF بهترین عملکرد را در میان مدل های مورد آزمون داشته اند. همچنین به کارگیری مقادیر مختلف پارامتر جریمه به منظور حل مشکل ماتریس پراکنده در داده های متنی کلان, سبب افزایش کارآیی در الگوریتم های مورد استفاده شده است. نوآوری اصلی این پژوهش به کارگیری روش خودکار تحلیل احساسات و استفاده از نظرات و عقاید کاربران در شبکه های اجتماعی جهت ارزیابی و طبقه بندی شهرت نام های تجاری است. همچنین ارتقای معیارهای ارزیابی طبقه بندی کننده ها در مقایسه با مدل های پیشین تحلیل احساسات و استفاده از مجموعه ای کارآمد از ویژگی ها، از جمله سایر دست آوردهای این تحقیق می باشد. less
گسترش رسانه های اجتماعی آنلاین و افزایش تمایل کاربران و مشتریان به انتشار عقاید و نظرات خود در محیط وب، فرصتی ارزشمند برای سازمان ها جهت بررسی تمایلات و ترجیحات ... more |
خرید مقاله
|
|
نشانه گذاری مقاوم سیگنال های صوتی در حوزه موجک بر مبنای استفاده از توزیع گوسی تعمیم یافته |
سمانه نوروزی پوده
مریم امیر مزلقانی
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
در این مقاله روشی جدید برای نشانه گذاری سیگنال های صوتی در حوزه تبدیل موجک ارایه شده است، که در آن بیت های نشانه به منظور ایجاد مقاومت در برابر ... more
در این مقاله روشی جدید برای نشانه گذاری سیگنال های صوتی در حوزه تبدیل موجک ارایه شده است، که در آن بیت های نشانه به منظور ایجاد مقاومت در برابر حملات، در ضرایب موجک فرکانس پایین، به روش مقیاس گذاری درج می شوند. به منظور حفظ کیفیت سیگنال صوتی نشانه - گذاری شده، فاکتور مقیاس سیگنال را به صورت تطبیقی انتخاب کردیم. برای آشکارسازی نشانه، از آشکارساز بهینهML استفاده شده است. از آن جا که کارایی آشکارساز وابسته به مدل آماری استفاده شده برای ضرایب موجک سیگنال صوتی است، ابتدا به مدل سازی آماری این ضرایب می پردازیم. نشان دادیم که توزیع آماری ضرایب موجک، بسیار نزدیک به توزیع گوسی تعمیم یافته است. لذا از این توزیع آماری برای ضرایب موجک استفاده کرده و آشکار ساز بهینه ML را براساس این توزیع طراحی کردیم. آشکارساز پیشنهادی ما به صورت کور طراحی شده است. لذا برای آشکار سازی نیازی به سیگنال صوتی اولیه نیست. روش پیشنهادی ما یک بار بدون در نظر گرفتن هیچ گونه نویزی و بار دیگر در حضور نویز بررسی شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که روش ما در هر دو مورد مقاومت خوبی در برابر حملات مختلف از خود نشان داده است و کیفیت سیگنال اصلی بعد از درج نشانه به خوبی حفظ شده است. less
در این مقاله روشی جدید برای نشانه گذاری سیگنال های صوتی در حوزه تبدیل موجک ارایه شده است، که در آن بیت های نشانه به منظور ایجاد مقاومت در برابر ... more |
خرید مقاله
|
|
استخراج ویژگی های بلندمدت صوتی برای تخمین سریع ضرایب پیچش فرکانسی |
حميدرضا برادران كاشاني
ياسر شكفته
محمد محسن گودرزي
حسن قلي‌پور
ايمان صراف رضايي
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
روش هنجارسازي طول مجراي صوتيیکی از روش های رایج برای کاهش تاثیرات ناشی از طول‌های مختلف مجرای گفتار گویندگان است. در اين روش بااعمال يك ضريب پيچش فرکانسي روي طيف ... more
روش هنجارسازي طول مجراي صوتيیکی از روش های رایج برای کاهش تاثیرات ناشی از طول‌های مختلف مجرای گفتار گویندگان است. در اين روش بااعمال يك ضريب پيچش فرکانسي روي طيف سيگنال گفتار گويندهاختلاف طول مسير صوتي بين گويندگان مختلف جبران مي‌شود. اما بدست آوردن ضريب پيچش هر گوينده امري با هزينه محاسباتي بالا است. در اين مقاله روشي براي تخمين سريع ضريب پيچش فركانسي در روش هنجارسازي VTLN ارائه شده است. براي اين منظور ابتدا تعدادی مولفه كه وابستگي قابل توجهي به گوينده دارند معرفي شده و سپس با استخراج اطلاعات آماري، تعداد 53 ويژگي از آنها استخراج شده است. سپس با استفاده از روش انتخاب ويژگي مرحله به مرحله 9 ويژگي كه بيشترين تاثير را بر مقدار ضريب پيچش دارند انتخاب می نماییم. در ادامه براي تخمين سريع ضريب پيچش با اين 9 ويژگي، از روش رگرسيون خطي و با در نظر گرفتن عبارات متقابل علاوه بر عبارات تكي استفاده كرديم. نتايج پياده‌سازي نشان داد كه از ميان ويژگي‌هاي به كار رفته، ميانه گام گفتار و امتياز جنسيت بيشترين همبستگي را با ضريب پيچش دارند و وجود آن ها در ميان ويژگي‌ها الزامي است. همچنين تركيب ويژگي‌هاي انتخابي بهترين نتيجه را در بر داشته است. less
روش هنجارسازي طول مجراي صوتيیکی از روش های رایج برای کاهش تاثیرات ناشی از طول‌های مختلف مجرای گفتار گویندگان است. در اين روش بااعمال يك ضريب پيچش فرکانسي روي طيف ... more |
خرید مقاله
|
|
قطعه بندی معنایی تصویر به وسیله یک مدل گرافی سلسله مراتبی بهبود یافته |
ندا نورمحمدی
پیمان ادیبی
سید محمد سعید احسانی
|
بیست و یکمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر |
مدل های گراف یا حتمالا تیاز جمله ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما این امکان را می‌دهند که از ارتباطات بین نمونه داده ها به طور کار آمدی بهره ببریم. ... more
مدل های گراف یا حتمالا تیاز جمله ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما این امکان را می‌دهند که از ارتباطات بین نمونه داده ها به طور کار آمدی بهره ببریم. با استفاده از این مدل ها می تواند در یک قالب واحد و به طور همزمان به حل چند وظیفه (مانند تقطیع، آشکارسازی اشیاء و ..) در مسایل بینایی ماشین پرداخت به گونه ای که اطلاعات در بین وظایف رد و بدل شود. در این مقاله با بهره گیری از یک مدل گرافی سلسله مراتبی و با ترکیب وظایفِ تقطیع، آشکارسازی شیء و رتبه بندی صحنه سعی در بهبود دقتِ قطعه بندی تصاویر را داریم. روش پیشنهادی در مقایسه با مدل پایه و مدل های مرتبط دیگر، میانگین دقت تقطیع تصاویر مربوط به پایگاه داده MSRC-21 را به مقدار قابل توجهی بهبود داده است؛ این در حالیست که مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل‌های رقیب بسیار سریعتر عمل می کند. less
مدل های گراف یا حتمالا تیاز جمله ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما این امکان را می‌دهند که از ارتباطات بین نمونه داده ها به طور کار آمدی بهره ببریم. ... more |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
