مشاهده مشخصات مقاله
تشخیص ناهنجاری پویا در شبکه‌های اقتضایی متحرک با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی ممتیکی
|
Authors |
|
|
Conference |
هفدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
هر شبکه اقتضایی متحرک شامل مجموعه‌ای از گره‌‌‌های متحرک است که در آن هیچ‌گونه زیرساخت ثابت و متمرکزی وجود ندارد. شبکه‌های اقتضایی متحرک به دلیل ویژگی‌های ذاتی خود در مقایسه با سایر شبکه‌ها در مقابل حملات مسیریابی آسیب‌پذیرتر هستند. در این مقاله، رویکردی ممتیکی مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی به نام MemBee برای تشخیص ناهنجاری پویا در شبکه‌های اقتضایی متحرک پیشنهاد می‌شود. رویکرد پیشنهادی شامل سه مرحله اصلی آموزش، تشخیص و به‌روزرسانی است. در مرحله آموزش، با استفاده از الگوریتم ممتیکی NicheMABC مجموعه‌ای از شناساگرهای کروی برای پوشش حداکثری فضای غیرعادی تولید می‌شود. در فرآیند تولید شناساگرهای کروی، از یک الگوریتم جستجوی محلی برای بهبود این شناساگرها و از تخمین مونت کارلو برای جلوگیری از تکرارهای غیرضروری استفاده می‌شود. در مرحله تشخیص، با استفاده از شناساگرهای کروی تولید شده ناهنجاری‌ها در ترافیک شبکه تشخیص داده می‌شوند. در مرحله به‌روزرسانی، شناساگرهای کروی با استفاده از یکی از دو روش به‌روزرسانی جزیی و کلی به‌روز می‌شوند. نتایج آزمایش‌های انجام شده برای حملات مسیریابی ارسال سیل‌آسا، سیاه‌چاله، همسایه، سریع و لانه کرمی نشان می‌دهند که رویکرد MemBee در مقایسه با سایر رویکردهای مشابه قادر است توازن بهتری میان نرخ تشخیص و نرخ هشدار نادرست برقرار کند. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}