مشاهده مشخصات مقاله
رويكردي نوین در جهت بهبود الگوریتم بهینه‌سازی جمعی ذرات
|
Authors |
-
فرهاد رمضانی موزیرجی
-
علی احمدی
|
|
Conference |
هفدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در اين مقاله يک روش جديد بهینه سازی براساس تركيب آتوماتاي يادگير سلولي و مدل بهینه‌سازی جمعي ذرات(PSO) پيشنهاد شده است. الگوریتم PSO به نحوي تغيير داده شده که مشکلات الگوریتم PSO استاندارد را برطرف سازد. در این روش آتوماتای يادگير وظيفه انتخاب بهترین عمل از بین اعمال قابل انجام توسط PSO را برای تنظيم رفتار ذرات برعهده دارد. عمل انجام شده در اینجا جایگزین کردن اعداد کیاتیکی حاصل از تولید قاعده 30 در آتوماتای سلولی یک بعدی بجای پارامترهای تاثیرگذار الگوریتم PSO استاندارد می باشد. هدف از اين مقاله بهبود در سرعت همگرایی الگوریتم به همراه دقیقتر شدن جستجو برای محاسبه بهینه سراسری می باشد. نتايج آزمايشات بر روي سه مسئله مختلف نشان ميدهد كه روش ارائه شده از عملكرد بهتري در مقایسه با مدل PSO استاندارد و مدل PSO ادغام شده با مقادیر کیاتیکی برخوردار است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}