مشاهده مشخصات مقاله
ارائهی چهارچوبی جدید مبتنی بر رشد ناحیه و تئوری اطلاعات متقابل محلی، به منظور آنالیز خودکار اثرات شیمی درمانی بر تومورهای بدخیم پستان در تصاویر پزشکی MRI
|
Authors |
|
|
Conference |
هفدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
کشف خودکار تغییرات کوچک و غیر قابل مشاهده ما بین تصاویر MRI پستان که در طول درمان از بیمار گرفته میشوند، از اهمیت بالایی برخوردار است. چرا که بدین وسیله پزشک قادر به آنالیز دقیق واکنش تومور به شیمی درمانی خواهد بود. کشف این تغییرات توسط پزشک، کاری بسیار سخت و گاهی غیر ممکن است. چرا که برخی از این تغییرات به حدی کوچک هستند که قابل مشاهده نمیباشند. از طرفی دیگر، به دلیل این که آرتیفکتهای حاصل از تصویربرداریMRI، تغییرات جعلی بسیاری را در تصویر ایجاد میکنند، انجام خودکار آن نیز یکی از چالشهای باقی مانده در این حوزه است. ما در این مقاله، چهارچوبی خودکار ارائه میکنیم، که به دلیل استفاده از روشهای مبتنی بر رشد ناحیه و قطعهبندی میدان تصادفی مارکوف (I-MRF) که در تحقیق پیشین خود ارائه کردهایم، نسبت به نویز و تغییرات حاصل از آرتیفکتها مقاوم است. علاوه بر آن در این سیستم تئوری اطلاعات متقابل محلی را جهت تعیین میزان شباهت نواحی به کاربردهایم. نتایج آزمایشات بر روی دادههای شبیهسازی شده و واقعی نشان از بالا بودن میزان کارایی سیستم در مقابل روشهای آماری و آستانهگیری دارد. همچنین این سیستم در مقایسه با فرد خبره نیز در کشف تغییرات کوچک برتری کامل دارد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}