مشاهده مشخصات مقاله
حاشیه‌نویسی خودکار تصاویر با ترکیب طبقه‌بندهای kNN وزن‌دار و تلفيق ویژگی‌های محلی و سراسری
|
Authors |
-
داوود عبداله‌زاده مکی
-
محمدعلی زارع چاهوکی
|
|
Conference |
هفدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در سال¬های اخیر، حاشیه نویسی خودکار تصاویربه دليل تأثیر آن روی بازیابی و جستجوی تصاویر مورد توجه بسياري از پژوهشگران بوده است. حاشیه نویسی تصاویر اگر چه برای انسان کار پيچيده‌اي نمي‌باشد اما براي ماشين مسئله ا¬ی سخت و چالشی محسوب می‌شود. هرچنداز روش¬های طبقه‌بندي مختلفي می¬توان برایيادگيري حاشیه نویسی استفاده کرد،در این مقاله از الگوریتم kNN وزن دار به عنوان طبقه بند پایه استفاده شده است. در چارچوب پیشنهادی با تغييرات در تعداد و تنوع تصاوير آموزشي و واژه‌ها، نيازي به يادگيري مجدد طبقه بند نمي‌باشد.در این مقاله جهت کاهش شکاف معنايي از تلفيق ویژگی¬های محلی و سراسری استفاده شده است. آزمایش¬ها روی مجموعه داده¬ی Corel 5k عملکرد مطلوب روش ارائه شده را در مقايسه با روش‌هاي موجود نشان می‌دهد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}