مشاهده مشخصات مقاله
بازشناسی بهنگام علائم ایستای زبان اشاره فارسی با استفاده از یک روش هیبرید مبتنی بر روشهای خطی و غیرخطی
|
Authors |
|
|
Conference |
هفدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
مؤثرترین روش ارتباط افراد ناشنوا زبان اشاره است. اما معمولاً افراد غیرکر و لال آشنایی لازم را با این زبان نداشته و به خصوص در مواقع ضروری قادر به ارتباط با این افراد نیستند. ضرورت دیگر، تسهیل ارتباط ناشنوایان در فضای اینترنت با استفاده از زبان اشاره میباشد. بنابراین طراحی یک سیستم مترجم برای ترجمه کردن زبان اشاره به زبان‌های طبیعی لازم به نظر میرسد. یکی از پایههای اصلی زبان اشاره، اشارات ایستا هستند که تنها با حالت دست مشخص میشوند. برای بازشناسی این دسته از اشارات، این مقاله ضمن استفاده از روشهای غیر خطی مبتنی بر کرنل مانند آنالیز مؤلفه‌های اساسی کرنلی (KPCA ) و آنالیز متمایز کننده کرنلی ( KDA) ، روشهایی را نیز برای مناسب سازی آنها برای کاربردهای بهنگام ارائه میکند. یک روش برای کاهش زمان روشهای کرنلی استفاده از روشهای کرنلی سریع میباشد. علاوه بر این در این مقاله یک روش هیبرید مبتنی بر روشهای خطی و غیر خطی، ( HKPCA) و ( HKDA)، برای کاهش زمان روشهای کرنلی پیشنهاد میشود که بر ویژگیهای حاصل از آنالیز مؤلفه‌های اساسی دوطرفه (BDPCA ) اعمال میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که کاربرد روشهای پیشنهادی علاوه بر کاهش زمان پردازش، به بهبود نرخ بازشناسی نیز منجر میشود. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}