مشاهده مشخصات مقاله
الگوریتم بهینه سازي گروه ذرات دو مرحلهاي
|
Authors |
-
حسام عمرانپور
-
حمید طاهرپور
-
محمد مهدي عبادزاده
|
|
Conference |
چهاردهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در این مقاله روشی جدید مبتنی بر هوش جمعی براي حل
مسائل بهینه سازي ارائه میشود. روش پیشنهادي, با استفاده از دو
مرحله تحرك و همگرایی جمعیت, به نتایج جالبی در انواع توابع
میرسد. در این روش جمعیت اولیه ذرات مقداردهی شده و سپس این
ذرات در هر مرحله ابتدا خود را از نواحی نامناسب دور کرده و پس از
آن به نواحی مناسب مهاجرت میکنند و در نهایت در این نواحی سعی
در نزدیک شدن به نقاط بهینه را دارند. ویژگی الگوریتم، نتیجه گرفتن
در توابع با ابعاد بالا و همچنین توابع داراي اکسترممهاي محلی زیاد
است. حرکت در جهت دور شدن از نواحی نامناسب، باعث میشود تا
الگوریتم در مواجه با مسائل با ابعاد بسیار بزرگ و نیز مسائلی که در
آنها جمعیت داراي توزیع اولیه نامناسبی است نیز به خوبی عمل کرده و
نتایج مناسبی از خود نشان دهد. پراکندگی نامناسب جمعیت اولیه, در
الگوریتم بهینه سازي گروه ذرات تاثیر منفی دارد. این الگوریتم با
مهاجرت کلی ذرات به سمت فضاي مناسب، به نقاط بهینه
همگرا می شود.
در انتها ضمن آزمودن روش پیشنهادي ب ر روي چند ت ابع محک
شناختهشده و مقایسه با الگوریتم بهینه سازي گروه ذرات مشاهده
میشود که روش پیشنهادي به نتایج بهتري می رسد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}