فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

روشي نوين براي شناسايي زبان گفتاري با استفاده ازماشين هاي بردار پشتيبان مبتني بر كرنل هاي دنباله اي

Authors
  • علي ضيائي
  • سيد محمد احدي
  • حجت اله يگانه
  • سيد مسعود ميررضايي
Conference چهاردهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract در سيستم هاي شناسايي زبان كه از اطلاعات سطح پايين زباني استفاده مي كنند، معمولا از يك پس پردازنده براي جداسازي بهتر زبان ها از هم استفاده مي شود. پس پردازنده هاي رايج از نوع مدل هاي مخلوط گوسي مي باشند كه نياز به دادگان وسيع توسعه اي دارند. از طرفي تصميم گيري روي بردارهاي خروجي هر فريم گفتاري براي شناسايي زبان، دقت را بسيار پايين مي آورد. براي رفع اين مشكل ابتدا توسط كرنل هاي دنباله اي، كل بردارهاي حاصل از يك گفتار را به يك بردار نگاشت مي كنند و سپس توسط ماشين هاي بردار پشتيبان، اين بردارها را از هم جدا مي كنند. ما در اين مقاله كرنل دنباله اي جديدي پيشنهاد كرده ايم كه نسبت به كرنل هاي دنباله اي مشابه كه بهترين راندمان را در كاربرد شناسايي زبان دارند و همچنين پس پردازنده هاي گوسي، راندمان سيستم شناسايي زبان را بالاتر مي برد. ما آزمايش هاي خود را روي دو دادگان 2003& 1996 NIST-LRE و OGI-TS 11و 22 زباني انجام داده ايم. نتايج نشان دهنده افزايش نسبي حدودا 4% راندمان شناسايي زبان با استفاده از كرنل دنباله اي پيشنهادي ما مي باشند.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله