مشاهده مشخصات مقاله
روشي براي كشف قوانين وابستگي در پايگاه داده هاي زماني با استفاده از گراف رابطه و الگوي تقويمي
|
Authors |
-
پروانه رضايت
-
محمد قاسم زاده
-
مژگان شبان زاده
-
محمد حسن سرائي
|
|
Conference |
چهاردهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
در دو دهه قبل توانايي هاي فني بشر براي توليد و
جمع آوري داده ها به سرعت افزايش يافته است.بطور كلي
استفاده همگاني از وب و اينترنت ما را مواجه با حجم زيادي از
داده و اطلاعات مي كند. اين رشد انفجاري در داد ههاي ذخيره
شده، نياز مبرم وجود تكنولوژي هاي جديد و ابزارهاي
خودكاري را ايجاد كرده كه به انسان ياري رسانند تا اين حجم
زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل كند. داده كاوي به
عنوان يك راه حل براي اين مسائل مطرح مي باشد. داده كاوي
را مي توان عمل استخراج اطلاعات پنهان در يك پايگاه داده ي
بزرگ تعريف كرد. داده كاوي به تحليلگران براي پيدا كردن
الگوها و روابط بين داده ها كمك مي كند. يكي از مهمترين زمينه هاي داده كاوي كشف قوانين وابستگي يا Association Rules mining مي باشد كه هدف از آن يافتن قوانين والگوهاي پنهان در بين حجم زيادي از داده ها است.همچنين
چگونگي كاوش در بين داده هايي كه حاوي اطلاعات زماني
هستند به عنوان يك مساله مهم در امر داده كاوي مطرح است. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}